Course Outline

Φόντο:

Το KDB+ χρησιμοποιείται ευρέως στη χρηματοοικονομική βιομηχανία και σε άλλους. Είναι στη μνήμη, βασίζεται σε στήλες, αποτελεσματική ιδιαίτερα επιμελής διεργασία Σύνολο οικονομικών δεδομένων. Πολλές επενδυτικές τράπεζες, hedged funds και prop-trading ώρες χρησιμοποίησαν το KDB+ σε πολλές υπηρεσίες ανάλυσης δεδομένων και δεδομένων. Το KDB+ παίζει σημαντικό ρόλο στην ανάλυση στο back testing και στις καθημερινές συναλλαγές, ανακαλύπτει τη βασική αιτία και βελτιώνει την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα των συναλλαγών.

Σε αυτό το μάθημα, θα εισαχθεί ο τρόπος χρήσης του Q/KDB+/Python στις χρηματοοικονομικές βιομηχανίες (πώς αποθηκεύονται δεδομένα, πώς χρησιμοποιείται το API δεδομένων, πώς αξιοποιείται η πύλη για την υποστήριξη ταυτόχρονων συνδέσεων, αντιμετώπιση προβλημάτων και υποστήριξη στο KDB+ και κλπ) και πολλά σενάρια και σχετικές λύσεις.

Ποιο είναι το πλεονέκτημα του KDB+ στη χρηματοοικονομική ανάλυση;

- Σενάρια

- Απόδοση & Αποτελεσματικότητα

- τι είδους χρηματοοικονομικό σύνολο δεδομένων

Βασικές αρχές KDB+

- ορισμός τύπου & cast

- λειτουργική επιλογή/ενημέρωση/διαγραφή

- επίκληση συναρτήσεων/lamda, sync/async

- Υποστήριξη web socket

- συμπίεση αρχείων

- απαρίθμηση και αποαρίθμηση

- Τραπέζι προβολής και διαμέρισμα

Πώς μπορούμε να αναπτύξουμε το KDB+

- φυτό κρότωνα

- RDB/HDB

- πύλη/API

- Αναφορά

Πώς μπορούμε να έχουμε πρόσβαση στο KDB+

- Ερ

- Python

- Ρ

- Java

- C/C++

Πώς μπορεί να εισαχθεί δεδομένα από άλλη πηγή δεδομένων στο KDB+;

- txt/csv

- html/ιστοσελίδα

- SQL Διακομιστής

Requirements

Κατανόηση του Database και στατιστικών

  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (1)

Related Courses

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

  21 Hours

Related Categories