Course Outline
Εισαγωγή
- KDD εναντίον εξόρυξης δεδομένων
Καθιέρωση του τομέα εφαρμογής
Καθιέρωση σχετικής προηγούμενης γνώσης
Κατανόηση του στόχου της έρευνας
Δημιουργία συνόλου δεδομένων στόχου
Καθαρισμός και προεπεξεργασία δεδομένων
Μείωση και προβολή δεδομένων
Επιλογή της εργασίας εξόρυξης δεδομένων
Επιλέγοντας τους αλγόριθμους εξόρυξης δεδομένων
Ερμηνεύοντας τα εξορυσσόμενα μοτίβα
Περίληψη και συμπέρασμα
Requirements
- Μια γενική κατανόηση των βάσεων δεδομένων.
Testimonials (5)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Course - ArcGIS for Spatial Analysis
Ο εκπαιδευτής προσάρμοσε το υλικό και το περιεχόμενο σε αυτό που πίστευε ότι θα ήταν καλύτερο για εμάς και τα κατάφερε. Η ποιότητα της εκπαίδευσης ήταν εξαιρετική.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Course - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Course - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Επαγγελματικό και πολύ πρακτικό, χρήσιμο σε καθημερινή εργασία
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Course - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Κάλυψε τους τομείς που είπα ότι με ενδιέφεραν πριν από το μάθημα: σχέσεις δεδομένων, χρήση script python. Η σύνδεση με βάσεις δεδομένων θα καλύπτεται στην ενότητα για προχωρημένους.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Course - Introduction to Spotfire
Machine Translated