Magellan: Geospatial Analytics on Spark Training Course

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να δημιουργήσουν χωρικά έργα δεδομένων στο ArcGIS.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εξαγωγή χωρικών δεδομένων ως οπτικοποιήσεις.
• Διεξαγωγή γεωστατικής σε πραγματικά δεδομένα.
• Εφαρμόστε ανάλυση χωρικών δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων και χαρτογράφηση με το ArcGIS.
• Αναλύστε χωρικά δεδομένα για έργα στο ArcGIS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε GIS αναλυτές που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν επαναλαμβανόμενες εργασίες σε GIS διαδικασίες.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Δημιουργήστε εφαρμογές GIS χρησιμοποιώντας εργαλεία Python και ArcGIS.
• Αναπτύξτε με το πακέτο ArcGIS ArcPy, χρησιμοποιώντας το Python.
• Εφαρμόστε τις μονάδες ArcGIS για αυτοματισμό χαρτών χρησιμοποιώντας κατηγορίες αντικειμένων στο Python.

Με το τέλος αυτής της κατάρτισης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

Γνωρίζοντας GIS συγκεντρώσεις και τύπους χώρων δεδομένων που χρησιμοποιούν την τελευταία έκδοση  f ArcGIS Pro. Επεξεργάστε την interface του χρήστη και αξιολόγηση των χρησιμοποιήσεων Δημιουργήστε ArcGIS* Pro και πώς να χρησιμοποιήσετε το online περιεχόμενο Διεύθυνση, διαχείριση και αναλυτικά δεδομένα σας Δημιουργία και διαμερίζουν τα στοιχεία σας σε σημαντικό και δημιουργικό τρόπο

Σημείωση:  Θα χρησιμοποιήσουμε την τελευταία έκδοση ArcGIS Pro.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε περιβαλλοντικούς επιστήμονες και αρχαιολόγους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το ArcMap in ArcGIS για τη συλλογή, την οργάνωση, τη διαχείριση και την ανάλυση γεωγραφικών πληροφοριών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

Κατανοήστε τις βασικές αρχές του ArcMap και του ArcGIS. Συλλέξτε, οργανώστε, διαχειριστείτε και αναλύστε γεωγραφικές πληροφορίες σχετικά με τα κοινωνικά και αρχαιολογικά στοιχεία. Διεξαγωγή χωρικών ερωτημάτων για αξιολόγηση επιπτώσεων.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για να συλλαμβάνει, να αποθηκεύει, να χειρίζεται, να αναλύει, να διαχειρίζεται και να παρουσιάζει χωρικά ή γεωγραφικά δεδομένα. Το GIS αρκτικόλεξο χρησιμοποιείται μερικές φορές για την γεωγραφική επιστήμη των πληροφοριών ( GIS cience) για να αναφερθεί στην ακαδημαϊκή πειθαρχία που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στο ευρύτερο ακαδημαϊκό πεδίο της γεωπληροφορικής.

Το Q GIS λειτουργεί ως λογισμικό συστήματος γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ), επιτρέποντας στους χρήστες να αναλύουν και να επεξεργάζονται χωρικές πληροφορίες, εκτός από τη σύνθεση και την εξαγωγή γραφικών χαρτών. Το Q GIS υποστηρίζει τόσο τα στρώματα raster όσο και τα διανύσματα. τα δεδομένα φορέα αποθηκεύονται ως χαρακτηριστικά σημείου, γραμμής ή πολύγωνου. Υποστηρίζονται πολλαπλές μορφές εικόνων ράστερ και το λογισμικό μπορεί να προβάλει εικόνες γεωαναφοράς. Συνοψίζοντας, επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν, να επεξεργάζονται, να απεικονίζουν, να αναλύουν και να δημοσιεύουν γεωχωρικές πληροφορίες σε Windows, Mac, Linux , BSD.

Αυτό το πρόγραμμα, στην πρώτη του φάση, εισάγει τη διεπαφή Q GIS για γενική χρήση. Στη δεύτερη φάση εισάγουμε PyQ GIS - τις βιβλιοθήκες Python του Q GIS που επιτρέπει την ενσωμάτωση των λειτουργιών του GIS στον κώδικα python ή στην εφαρμογή python, έτσι ώστε να δημιουργήσετε το δικό σας Python Plugin γύρω από μια συγκεκριμένη λειτουργικότητα του GIS .

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να πραγματοποιήσουν έρευνα και χάρτη με drone με Pix4D.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Χρησιμοποιήστε διαδικασίες και τεχνικές χαρτογράφησης από άκρο σε άκρο.
• Επιτύχετε υψηλή ακρίβεια τοπογραφίας.
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των παγκόσμιων συστημάτων συντεταγμένων και του GPS.
• Δημιουργήστε και αναλύστε τα αποτελέσματα της έρευνας με το λογισμικό επεξεργασίας εικόνας του Pix4D.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακά ή επιτόπου) απευθύνεται σε οικολόγους πεδίου και διαχειριστές προστασίας που επιθυμούν να επεξεργάζονται εκ των υστέρων Pix4D δεδομένα drone.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε το Google Earth για να βελτιώσετε τη χαρτογράφηση UAV .
• Χρησιμοποιήστε εξόδους εικόνων για τη δημιουργία αναφορών.
• Μετα-επεξεργασία με λογισμικό GIS και CAD για προηγμένη μοντελοποίηση δεδομένων drone.

Ένα σύστημα γεωγραφικών πληροφοριών ( GIS ) είναι ένα σύστημα σχεδιασμένο για να συλλαμβάνει, να αποθηκεύει, να χειρίζεται, να αναλύει, να διαχειρίζεται και να παρουσιάζει χωρικά ή γεωγραφικά δεδομένα. Το GIS αρκτικόλεξο χρησιμοποιείται μερικές φορές για την γεωγραφική επιστήμη των πληροφοριών ( GIS cience) για να αναφερθεί στην ακαδημαϊκή πειθαρχία που μελετά τα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών και είναι ένας μεγάλος τομέας στο ευρύτερο ακαδημαϊκό πεδίο της γεωπληροφορικής.

Η χρήση της Python με το GIS έχει αυξηθεί σημαντικά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, ιδιαίτερα με την εισαγωγή της σειράς Python 2.0 το 2000, η οποία περιελάμβανε πολλά νέα χαρακτηριστικά προγραμματισμού που καθιστούσαν πολύ πιο εύκολη την ανάπτυξη της γλώσσας. Από τότε, η Python δεν έχει χρησιμοποιηθεί μόνο σε εμπορικά GIS , όπως τα προϊόντα της Esri, αλλά και πλατφόρμες ανοιχτού κώδικα, μεταξύ άλλων στο πλαίσιο του Q GIS και του GRASS. Στην πραγματικότητα, η Python σήμερα είναι μακράν η πιο διαδεδομένη γλώσσα από χρήστες και προγραμματιστές GIS .

Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει τη χρήση της Python και των προηγμένων βιβλιοθηκών της όπως geopandas, pysal, bokeh και osmnx για την υλοποίηση των δικών σας λειτουργιών GIS . Το πρόγραμμα καλύπτει επίσης εισαγωγικές ενότητες γύρω από το Arc GIS API και Q GIS toolboox.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να βελτιώσουν τον ιστότοπο ή την εφαρμογή Ιστού τους προσθέτοντας λειτουργικότητα γεωγραφικής τοποθεσίας μέσω των Χαρτών Google.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ενσωματώστε έναν χάρτη σε έναν νέο ή υπάρχοντα ιστότοπο ή εφαρμογή web.
• Εμφάνιση ζωντανών δεδομένων που συγχρονίζονται με την τρέχουσα τοποθεσία.
• Δημιουργήστε ένα mashup που περιλαμβάνει τους Χάρτες Google.
• Εφαρμόστε καλές πρακτικές κωδικοποίησης CSS και JavaScript
• Δημιουργήστε έναν προσαρμοσμένο χάρτη για μια εφαρμογή.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε γεωγράφους μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εμβαθύνουν την τεχνογνωσία τους στη χωρική ανάλυση, τη διαχείριση δεδομένων και τις GIS εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εφαρμόστε προηγμένες τεχνικές χωρικής ανάλυσης για την επίλυση σύνθετων γεωγραφικών προβλημάτων.
• Διαχειριστείτε μεγάλες χωρικές βάσεις δεδομένων και πραγματοποιήστε έλεγχο ποιότητας δεδομένων.
• Δημιουργήστε δυναμικούς και διαδραστικούς χάρτες και απεικονίσεις για διάφορες εφαρμογές.
• Χρησιμοποιήστε τον προγραμματισμό και τον αυτοματισμό για να βελτιώσετε τις ροές εργασίας GIS.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Python και το Spark μαζί για να αναλύουν μεγάλα δεδομένα καθώς εργάζονται σε πρακτικές ασκήσεις.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε το Spark with Python για την ανάλυση Big Data.
• Εργαστείτε σε ασκήσεις που μιμούνται πραγματικές περιπτώσεις.
• Χρησιμοποιήστε διαφορετικά εργαλεία και τεχνικές για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας το PySpark.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφήματος. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν αντικείμενα του πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, στη συνέχεια να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (γνωστή και ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία καθώς προχωράμε σε μια σειρά περιπτωσιολογικών μελετών, πρακτικών ασκήσεων και ζωντανών αναπτύξεων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε πώς διατηρούνται και διασχίζονται τα δεδομένα γραφήματος.
• Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια δεδομένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων έως πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας.)
• Εφαρμόστε τα Hadoop, Spark, GraphX και Pregel για να πραγματοποιήσετε υπολογισμούς γραφημάτων παράλληλα σε πολλές μηχανές.
• Δείτε τα προβλήματα μεγάλων δεδομένων του πραγματικού κόσμου όσον αφορά τα γραφήματα, τις διαδικασίες και τις διαβάσεις.

Το MLlib είναι η βιβλιοθήκη εκμάθησης μηχανών Spark (ML). Σκοπός του είναι να κάνει την πρακτική εκμάθηση μηχανών κλιμακωτή και εύκολη. Αποτελείται από κοινούς αλγόριθμους και βοηθητικά προγράμματα μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της ταξινόμησης, της παλινδρόμησης, της ομαδοποίησης, του συνεργατικού φιλτραρίσματος, της μείωσης των διαστάσεων, καθώς και των πρωτόγονων βελτιστοποίησης χαμηλότερου επιπέδου και των API αγωγών υψηλότερου επιπέδου.

Διαχωρίζεται σε δύο πακέτα:

• Το spark.mllib περιέχει το αρχικό API που είναι ενσωματωμένο στο RDD.

• Το spark.ml παρέχει API υψηλότερου επιπέδου που είναι ενσωματωμένο στο DataFrames για την κατασκευή αγωγών ML.

Κοινό

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν μια ενσωματωμένη βιβλιοθήκη μηχανών για Apache Spark

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
• Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.

Επιλογές προσαρμογής μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.