Course Outline

Μέρος 1

Μια σύντομη εισαγωγή στο MATLAB

Στόχοι: Προσφέρετε μια επισκόπηση του τι είναι το MATLAB, από τι αποτελείται και τι μπορεί να κάνει για εσάς

    Ένα παράδειγμα: C έναντι MATLAB MATLAB Επισκόπηση προϊόντος MATLAB Πεδία εφαρμογής Τι μπορεί να κάνει το MATLAB για εσάς; Το περίγραμμα του μαθήματος

Εργασία με τη διεπαφή χρήστη MATLAB

Στόχος: Γνωρίστε τα κύρια χαρακτηριστικά του MATLAB ολοκληρωμένου σχεδιαστικού περιβάλλοντος και των διεπαφών χρήστη του. Λάβετε μια επισκόπηση των θεμάτων μαθημάτων.

    Διεπαφή MATALB Ανάγνωση δεδομένων από αρχείο Αποθήκευση και φόρτωση μεταβλητών Σχεδίαση δεδομένων Προσαρμογή γραφημάτων Υπολογισμός στατιστικών στοιχείων και καλύτερης προσαρμογής γραμμής Εξαγωγή γραφικών για χρήση σε άλλες εφαρμογές

Μεταβλητές και Expressιόντα

Στόχος: Εισαγάγετε εντολές MATLAB, με έμφαση στη δημιουργία και πρόσβαση σε δεδομένα σε μεταβλητές.

    Εισαγωγή εντολών Δημιουργία μεταβλητών Λήψη βοήθειας Accessκαι τροποποίηση τιμών σε μεταβλητές Δημιουργία μεταβλητών χαρακτήρων

Ανάλυση και Οπτικοποίηση με Διανύσματα

Στόχος: Εκτελέστε μαθηματικούς και στατιστικούς υπολογισμούς με διανύσματα και δημιουργήστε βασικές απεικονίσεις. Δείτε πώς η σύνταξη MATLAB επιτρέπει υπολογισμούς σε ολόκληρα σύνολα δεδομένων με μία μόνο εντολή.

    Υπολογισμοί με διανύσματα Σχεδίαση διανυσμάτων Βασικές επιλογές γραφικής παράστασης Σημειώσεις γραφημάτων

Ανάλυση και Οπτικοποίηση με Πίνακες

Στόχος: Χρησιμοποιήστε πίνακες ως μαθηματικά αντικείμενα ή ως συλλογές (διανυσματικών) δεδομένων. Κατανοήστε την κατάλληλη χρήση της σύνταξης MATLAB για τη διάκριση μεταξύ αυτών των εφαρμογών.

    Μέγεθος και διαστάσεις Υπολογισμοί με πίνακες Statistics με δεδομένα μήτρας Σχεδίαση πολλαπλών στηλών Αναμόρφωση και γραμμική ευρετηρίαση Πολυδιάστατοι πίνακες

Μέρος 2ο

Αυτοματοποίηση εντολών με σενάρια

Στόχος: Συλλέξτε MATLAB εντολές σε σενάρια για ευκολία αναπαραγωγής και πειραματισμού. Καθώς η πολυπλοκότητα των εργασιών σας αυξάνεται, η εισαγωγή μεγάλων ακολουθιών εντολών στο παράθυρο εντολών καθίσταται μη πρακτική.

    Ένα παράδειγμα μοντελοποίησης Το ιστορικό εντολών Δημιουργία αρχείων σεναρίων Εκτέλεση σεναρίων Σχόλια και κελιά κώδικα Δημοσίευση σεναρίων

Εργασία με αρχεία δεδομένων

Στόχος: Μεταφέρετε δεδομένα στο MATLAB από μορφοποιημένα αρχεία. Επειδή τα εισαγόμενα δεδομένα μπορούν να είναι μεγάλης ποικιλίας τύπων και μορφών, δίνεται έμφαση στην εργασία με πίνακες κελιών και μορφές ημερομηνίας.

    Εισαγωγή δεδομένων Μικτών τύπων δεδομένων Πίνακες κελιών Μετατροπές μεταξύ αριθμών, συμβολοσειρών και κελιών Εξαγωγή δεδομένων

Πολλαπλές διανυσματικές γραφές

Στόχος: Δημιουργήστε πιο σύνθετες διανυσματικές γραφικές παραστάσεις, όπως πολλαπλές γραφικές παραστάσεις, και χρησιμοποιήστε τεχνικές χειρισμού χρωμάτων και συμβολοσειρών για να δημιουργήσετε εντυπωσιακές οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων.

    Δομή γραφικών Πολλαπλές φιγούρες, άξονες και γραφικά Σχεδίαση εξισώσεων Χρήση χρώματος Προσαρμογή γραφικών παραστάσεων

Λογική και έλεγχος ροής

Στόχος: Χρησιμοποιήστε λογικές πράξεις, μεταβλητές και τεχνικές ευρετηρίασης για τη δημιουργία ευέλικτου κώδικα που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις και να προσαρμόζεται σε διαφορετικές καταστάσεις. Εξερευνήστε άλλες δομές προγραμματισμού για την επανάληψη τμημάτων κώδικα και κατασκευές που επιτρέπουν την αλληλεπίδραση με τον χρήστη.

    Λογικές πράξεις και μεταβλητές Η λογική ευρετηρίαση Programming κατασκευάζει βρόχους ελέγχου ροής

Matrix και Οπτικοποίηση εικόνας

Στόχος: Οπτικοποίηση εικόνων και δεδομένων μήτρας σε δύο ή τρεις διαστάσεις. Εξερευνήστε τη διαφορά στην εμφάνιση εικόνων και στην οπτικοποίηση δεδομένων μήτρας χρησιμοποιώντας εικόνες.

    Διάσπαρτη παρεμβολή με χρήση δεδομένων διανυσμάτων και μήτρας Οπτικοποίηση 3-D μήτρας Οπτικοποίηση 2-D μήτρας Ευρετηριασμένες εικόνες και χρωματικοί χάρτες Εικόνες αληθινών έγχρωμων

Μέρος 3

Data Analysis

Στόχος: Εκτελέστε τυπικές εργασίες ανάλυσης δεδομένων στο MATLAB, συμπεριλαμβανομένης της ανάπτυξης και προσαρμογής θεωρητικών μοντέλων σε δεδομένα της πραγματικής ζωής. Αυτό οδηγεί φυσικά σε ένα από τα πιο ισχυρά χαρακτηριστικά του MATLAB: την επίλυση γραμμικών συστημάτων εξισώσεων με μία μόνο εντολή.

    Αντιμετώπιση δεδομένων που λείπουν Συσχέτιση εξομάλυνσης Φασματική ανάλυση και FFTs Επίλυση γραμμικών συστημάτων εξισώσεων

Λειτουργίες γραφής

Στόχος: Αύξηση της αυτοματοποίησης ενσωματώνοντας αρθρωτές εργασίες ως λειτουργίες που καθορίζονται από τον χρήστη. Κατανοήστε πώς το MATLAB επιλύει αναφορές σε αρχεία και μεταβλητές.

    Γιατί λειτουργίες; Δημιουργία συναρτήσεων Προσθήκη σχολίων Κλήση υποσυναρτήσεων Χώροι εργασίας Υπολειτουργίες Διαδρομή και προτεραιότητα

Τύποι Δεδομένων

Στόχος: Εξερευνήστε τύπους δεδομένων, εστιάζοντας στη σύνταξη για τη δημιουργία μεταβλητών και την πρόσβαση σε στοιχεία πίνακα και συζητήστε μεθόδους μετατροπής μεταξύ τύπων δεδομένων. Οι τύποι δεδομένων διαφέρουν ως προς το είδος των δεδομένων που μπορεί να περιέχουν και τον τρόπο οργάνωσης των δεδομένων.

    MATLAB τύποι δεδομένων Ακέραιοι Δομές Τύποι μετατροπής

I/O αρχείου

Στόχος: Εξερευνήστε τις λειτουργίες εισαγωγής και εξαγωγής δεδομένων χαμηλού επιπέδου στο MATLAB που επιτρέπουν τον ακριβή έλεγχο του κειμένου και του δυαδικού αρχείου I/O. Αυτές οι λειτουργίες περιλαμβάνουν τη σάρωση κειμένου, η οποία παρέχει ακριβή έλεγχο της ανάγνωσης αρχείων κειμένου.

    Άνοιγμα και κλείσιμο αρχείων Ανάγνωση και εγγραφή αρχείων κειμένου Ανάγνωση και εγγραφή δυαδικών αρχείων

Σημειώστε ότι η πραγματική παράδοση ενδέχεται να υπόκειται σε μικρές αποκλίσεις από το παραπάνω περίγραμμα χωρίς προηγούμενη ειδοποίηση.

Μέρος 4

Επισκόπηση της MATLAB Financial Toolbox

Στόχος: Μάθετε να εφαρμόζετε τις διάφορες δυνατότητες που περιλαμβάνονται στην MATLAB Financial Toolbox για την εκτέλεση ποσοτικής ανάλυσης για τον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Αποκτήστε τη γνώση και την πρακτική που απαιτούνται για την αποτελεσματική ανάπτυξη εφαρμογών πραγματικού κόσμου που περιλαμβάνουν οικονομικά δεδομένα.

    Ανάλυση κινδύνου κατανομής περιουσιακών στοιχείων και βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου και Investment Ανάλυση σταθερού εισοδήματος απόδοσης και τιμολόγηση προαίρεσης Ανάλυση οικονομικών χρονοσειρών Παλινδρόμηση και εκτίμηση με τεχνικούς δείκτες και χρηματοοικονομικά διαγράμματα που λείπουν Προσομοίωση μοντέλων SDE Monte Carlo

Κατανομή περιουσιακών στοιχείων και βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίου

Στόχος: πραγματοποίηση κατανομής κεφαλαίου, κατανομής περιουσιακών στοιχείων και αξιολόγησης κινδύνου.

    Εκτίμηση στιγμών απόδοσης περιουσιακών στοιχείων και συνολικών στιγμών απόδοσης από δεδομένα τιμής ή απόδοσης Υπολογισμός στατιστικών σε επίπεδο χαρτοφυλακίου, όπως μέσος όρος, διακύμανση, αξία σε κίνδυνο (VaR) και υπό όρους αξία σε κίνδυνο (CVaR) Εκτέλεση βελτιστοποίησης και ανάλυση χαρτοφυλακίου περιορισμένης μέσης διακύμανσης Εξέταση της χρονική εξέλιξη αποτελεσματικών κατανομών χαρτοφυλακίου Εκτέλεση κατανομής κεφαλαίου Λογιστική για τον κύκλο εργασιών και το κόστος συναλλαγών σε προβλήματα βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου

Ανάλυση κινδύνου και Investment Απόδοση

Στόχος: Ορισμός και επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου.

    Καθορισμός ενός ονόματος χαρτοφυλακίου, του αριθμού των περιουσιακών στοιχείων σε ένα σύμπαν περιουσιακών στοιχείων και των αναγνωριστικών στοιχείων. Καθορισμός αρχικής κατανομής χαρτοφυλακίου.

Ανάλυση σταθερού εισοδήματος και τιμολόγηση δικαιωμάτων προαίρεσης

Στόχος: Πραγματοποιήστε ανάλυση σταθερού εισοδήματος και τιμολόγηση δικαιωμάτων προαίρεσης.

    Ανάλυση ταμειακών ροών Εκτέλεση ανάλυσης ασφάλειας σταθερού εισοδήματος συμβατή με SIA Εκτέλεση βασικών τιμών Black-Scholes, Black και διωνυμικών δικαιωμάτων προαίρεσης

Μέρος 5

Ανάλυση Χρηματοοικονομικών Σειρών

Στόχος: ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών στις χρηματοπιστωτικές αγορές.

    Εκτέλεση μαθηματικών δεδομένων Μετασχηματισμός και ανάλυση δεδομένων Τεχνική ανάλυση Χάρτης και γραφικά

Παλινδρόμηση και Εκτίμηση με Λείπουν Δεδομένα

Στόχος: Εκτελέστε πολυμεταβλητή κανονική παλινδρόμηση με ή χωρίς δεδομένα που λείπουν.

    Εκτέλεση κοινών παλινδρομήσεων Εκτίμηση της συνάρτησης log-likelihood και τυπικών σφαλμάτων για τον έλεγχο υποθέσεων Ολοκλήρωση υπολογισμών όταν λείπουν δεδομένα

Τεχνικοί Δείκτες και Χρηματοοικονομικά Διαγράμματα

Στόχος: Εξάσκηση χρησιμοποιώντας μετρήσεις απόδοσης και εξειδικευμένες γραφικές παραστάσεις.

    Κινούμενοι μέσοι όροι Ταλαντωτές, στοχαστικά, δείκτες και δείκτες Γραφήματα μέγιστης ανάληψης και αναμενόμενης μέγιστης ανάληψης, συμπεριλαμβανομένων των ζωνών Bollinger, των γραφημάτων με κηροπήγια και των κινητών μέσων

Μόντε Κάρλο Προσομοίωση μοντέλων SDE

Στόχος: Δημιουργία προσομοιώσεων και εφαρμογή μοντέλων SDE

    Brownian Motion (BM) Geometric Brownian Motion (GBM) Σταθερή ελαστικότητα διακύμανσης (CEV) Cox-Ingersoll-Ross (CIR) Hull-White/Vasicek (HWV) Heston

συμπέρασμα

Στόχοι: Να συνοψίσουμε όσα μάθαμε

    Σύνοψη του μαθήματος Άλλα επερχόμενα μαθήματα για MATLAB

Σημείωση: το πραγματικό περιεχόμενο που παραδίδεται ενδέχεται να διαφέρει από το περίγραμμα ως αποτέλεσμα των απαιτήσεων των πελατών και του χρόνου που αφιερώνεται σε κάθε θέμα.

Requirements

  • Βασική έννοια των μαθηματικών γνώσεων προπτυχιακού επιπέδου, όπως η γραμμική άλγεβρα, η θεωρία πιθανοτήτων και η στατιστική, καθώς και η μήτρα
  • Βασικές λειτουργίες υπολογιστή
  • Κατά προτίμηση βασική ιδέα μιας άλλης γλώσσας προγραμματισμού υψηλού επιπέδου, όπως C, PASCAL, FORTRAN ή BASIC, αλλά όχι απαραίτητη
 35 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (3)

Related Courses

Open Bank Project for Developers

14 Hours

A Practical Guide to Successful Pricing Strategies

7 Hours

Financial Markets

14 Hours

Financial Markets and Trading

14 Hours

Anti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)

14 Hours

eCommerce Fraud Strategy for Managers

14 Hours

Related Categories