Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση του Artificial Intelligence (AI)

    Μηχανική μάθηση Υπολογιστική νοημοσύνη

Κατανόηση των εννοιών του Neural Networks

    Δίκτυα παραγωγής Βαθιά νευρωνικά δίκτυα Συνέλιξη νευρωνικών δικτύων

Κατανόηση Διάφορων Μαθησιακών Μεθόδων

    Εκμάθηση με επίβλεψη Μη εποπτευόμενη μάθηση Ενισχυτική μάθηση Ημι-εποπτευόμενη μάθηση

Άλλοι αλγόριθμοι Υπολογιστικής Νοημοσύνης

    Ασαφή συστήματα Εξελικτικοί αλγόριθμοι

Εξερεύνηση προσεγγίσεων τεχνητής νοημοσύνης στη βελτιστοποίηση

    Επιλέγοντας αποτελεσματικά τις προσεγγίσεις AI

Μαθαίνοντας για τη Στοχαστική Δυναμική Programming

    Σχέση με AI

Εφαρμογή Μηχατρονικών Εφαρμογών με AI

    Medicine Rescue Defense Industry-αγνωστική τάση

Μελέτη περίπτωσης: Το ευφυές ρομποτικό αυτοκίνητο

Programming τα κύρια συστήματα ενός ρομπότ

    Σχεδιασμός του Έργου

Εφαρμογή δυνατοτήτων AI

    Παρακολούθηση και έλεγχος Searching and Motion Control Localization and Mapping Tracking and Control

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Βασική κατανόηση της επιστήμης των υπολογιστών και της μηχανικής

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί
  21 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories