Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση του MemSQL

Κατανόηση της MemSQL Αρχιτεκτονικής

Γρήγορη εκκίνηση με MemSQL Χρησιμοποιώντας MemSQL Επιλογές

Κατανόηση βασικών MemSQL εννοιών

    Επισκόπηση MemSQL εντολών που λειτουργούν με το Rowstore και το Columnstore Εφαρμογή διανομής δεδομένων με χρήση κλειδιών θραυσμάτων Εφαρμογή κατανεμημένων συνδέσεων με χρήση πινάκων αναφοράς Κατανόηση τοπολογιών συμπλέγματος εφαρμογών

Εγκατάσταση και αναβάθμιση MemSQL

    Σχεδιασμός συμπλέγματος Κάνοντας Χειροκίνητη Εγκατάσταση Επέκταση συμπλέγματος Εφαρμογή Αναβάθμισης Ασφάλιση MemSQL

Εργασία με Σχεδίαση Σχήματος και Βελτιστοποίηση Ερωτημάτων

    Εργασία με συναλλαγές Εργασία με γεωχωρικά δεδομένα Κατανόηση τύπων ευρετηρίου Χρήση αραιότητας και κανονικοποιημένων φορμών Πράξη: Χρήση πίνακα αναφοράς για υποβολή ερωτημάτων σε JSON με μήκη πίνακα παραλλαγών Εργασία με στρατηγικές κλειδιών θραυσμάτων Προσδιορισμός στρατηγικής κοινής χρήσης Κατανόηση Ανάλυση, Εξήγηση και Βελτιστοποίηση Προφίλ Απόδοση ερωτήματος με χρήση υποδείξεων ερωτήματος

Κατάδυση σε βάθος στη διαχείριση MemSQL Λειτουργιών

    Χρήση της διεπαφής γραμμής εντολών MemSQL Ops Διαχείριση ενός συμπλέγματος Κατανόηση βασικών εννοιών διαχειριστή Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και επαναφορά δεδομένων Κλιμάκωση Μέγεθος συμπλέγματος Αντιμετώπιση αστοχιών συμπλέγματος Διαχείριση παρακολούθησης υψηλής διαθεσιμότητας MemSQL Εργασία με το αρχείο καταγραφής ίχνους με χρήση Durability and Recovery Running

Εργασία με MemSQL Procedural SQL (MPSQL)

    Χρήση συναρτήσεων με τιμές πίνακα Χρήση συναρτήσεων που καθορίζονται από το χρήστη Χρήση συγκεντρωτικών συναρτήσεων καθορισμένων από το χρήστη με χρήση αποθηκευμένων διαδικασιών

Εφαρμογή συγκριτικής αξιολόγησης απόδοσης και συντονισμού

    Χρήση πειραματικών μετρήσεων Δοκιμή απόδοσης με dbbench Hands-on: Εργασία με μια γεννήτρια φόρτου εργασίας βάσης δεδομένων Χρήση προβολών διαχείρισης Εφαρμογή προφίλ φόρτου εργασίας Hands-on: MemSQL Κορυφή

Εργασία με MemSQL Pipelines και απορρόφηση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο

    Χρήση της σύνδεσης MemSQL για το Apache Spark Χρησιμοποιώντας MemSQL αγωγούς με Apache Kafka και AWS S3

Δημιουργία εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο

    Εργασία με πίνακες εργαλείων Business Intelligence με χρήση MemSQL Pipelines for Machine Learning Εφαρμογή πίνακα ελέγχου σε πραγματικό χρόνο Εφαρμογή Predictive Analytics

Αντιμετώπιση προβλημάτων MemSQL

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με Linux, συστήματα σχεσιακών βάσεων δεδομένων και SQL πλατφόρμες
  • Εμπειρία με προγραμματισμό Scala, Java ή Python
  28 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (4)

Related Courses

Apache Druid for Real-Time Data Analysis

  21 Hours

IBM Datastage For Administrators and Developers

  35 Hours

OrientDB for Developers

  14 Hours

Related Categories