Course Outline

Εισαγωγή

Ιστορία, εξέλιξη και τάσεις για Machine Learning

Ο ρόλος των μεγάλων δεδομένων στο Machine Learning

Υποδομή για τη διαχείριση Big Data

Χρήση ιστορικών δεδομένων και δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς

Μελέτη περίπτωσης: Machine Learning Σε όλες τις βιομηχανίες

Αξιολόγηση υφιστάμενων εφαρμογών και δυνατοτήτων

Αναβάθμιση δεξιοτήτων για Machine Learning

Εργαλεία για την εφαρμογή Machine Learning

Υπηρεσίες Cloud vs On-Premise

Κατανόηση του Data Middle Backend

Επισκόπηση του Data Mining και Ανάλυση

Συνδυασμός Machine Learning με Εξόρυξη Δεδομένων

Μελέτη περίπτωσης: Ανάπτυξη Intelligent Applications για την παράδοση εξατομικευμένων εμπειριών στους χρήστες

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών της βάσης δεδομένων
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών λογισμικού

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories