Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
- Προσαρμογή βέλτιστων πρακτικών ανάπτυξης λογισμικού στη μηχανική μάθηση. MLflow εναντίον Kubeflow -- πού λάμπει το MLflow;
Επισκόπηση του Κύκλου Machine Learning
- Προετοιμασία δεδομένων, εκπαίδευση μοντέλων, ανάπτυξη μοντέλων, εξυπηρέτηση μοντέλων κ.λπ.
Επισκόπηση MLflow Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική
- MLflow Παρακολούθηση, MLflow Έργα και MLflow Μοντέλα Χρήση της διεπαφής γραμμής εντολών MLflow (CLI) Πλοήγηση στη διεπαφή χρήστη MLflow
Ρύθμιση MLflow
- Εγκατάσταση σε δημόσιο σύννεφο Εγκατάσταση σε διακομιστή εσωτερικής εγκατάστασης
Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος
- Εργασία με σημειωματάρια Jupyter, Python IDE και αυτόνομα σενάρια
Προετοιμασία Έργου
- Σύνδεση με τα δεδομένα Δημιουργία μοντέλου πρόβλεψης Εκπαίδευση μοντέλου
Χρήση MLflow Tracking
- Καταγραφή εκδόσεων κώδικα, δεδομένων και διαμορφώσεων Καταγραφή αρχείων εξόδου και μετρήσεων Ερώτηση και σύγκριση αποτελεσμάτων
Εκτέλεση MLflow Έργων
- Επισκόπηση της σύνταξης YAML Ο ρόλος του αποθετηρίου Git Κώδικας συσκευασίας για επαναχρησιμοποίηση Κοινή χρήση κώδικα και συνεργασία με μέλη της ομάδας
Αποθήκευση και εξυπηρέτηση μοντέλων με MLflow μοντέλα
- Επιλογή περιβάλλοντος για ανάπτυξη (σύννεφο, αυτόνομη εφαρμογή κ.λπ.) Ανάπτυξη του μοντέλου μηχανικής εκμάθησης Εξυπηρέτηση του μοντέλου
Χρησιμοποιώντας το MLflow Μητρώο Μοντέλων
- Δημιουργία κεντρικού αποθετηρίου Αποθήκευση, σχολιασμός και ανακάλυψη μοντέλων Συνεργατική διαχείριση μοντέλων.
Ενσωμάτωση MLflow με άλλα συστήματα
- Εργασία με MLflow προσθήκες Ενσωμάτωση με συστήματα αποθήκευσης τρίτων, παρόχους ελέγχου ταυτότητας και API REST Working Apache Spark -- προαιρετικό
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Python εμπειρία προγραμματισμού
- Εμπειρία με πλαίσια και γλώσσες μηχανικής μάθησης
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
- Μηχανικοί μηχανικής εκμάθησης
21 Hours
Testimonials (1)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose