Course Outline

Εισαγωγή

MLOps Επισκόπηση

    Τι είναι το MLOps; MLOps στην αρχιτεκτονική Azure Machine Learning

Προετοιμασία του MLOps Περιβάλλοντος

    Ρύθμιση του Azure Machine Learning

Αναπαραγωγιμότητα μοντέλου

    Εργασία με αγωγούς Azure Machine Learning Γεφύρωση διεργασιών Machine Learning με αγωγούς

Εμπορευματοκιβώτια και ανάπτυξη

    Συσκευασία μοντέλων σε δοχεία Ανάπτυξη κοντέινερ Επικύρωση μοντέλων

Αυτοματοποίηση Λειτουργιών

    Αυτοματοποίηση λειτουργιών με το Azure Machine Learning και το GitHub Επανεκπαίδευση και δοκιμή μοντέλων Κυκλοφορία νέων μοντέλων

Goδιακυβέρνηση και έλεγχος

    Δημιουργία διαδρομής ελέγχου Διαχείριση και παρακολούθηση μοντέλων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με το Azure Machine Learning

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες Δεδομένων
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Related Courses

Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

  21 Hours

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories