Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση Apache Spark Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική

    Ενότητες Apache Spark: Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX RDD, Dataframes, drive-workers, DAG, κ.λπ.

Ρύθμιση του Apache Spark στο .NET

    Προετοιμασία του Java VM Running .NET για Apache Spark χρησιμοποιώντας .NET Core

Ξεκινώντας

    Δημιουργία δείγματος εφαρμογής κονσόλας .NET Προσθήκη του προγράμματος οδήγησης Spark Εκκίνηση ενός SparkSession Εκτέλεση της εφαρμογής

Προετοιμασία Δεδομένων

    Δημιουργία αγωγού προετοιμασίας δεδομένων Εκτελώντας ETL (Εξαγωγή, Μετασχηματισμός και Φόρτωση)

Machine Learning

    Δημιουργία μοντέλου μηχανικής μάθησης Προετοιμασία δεδομένων Εκπαίδευση μοντέλου

Επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο

    Επεξεργασμένα δεδομένα ροής σε πραγματικό χρόνο Μελέτη περίπτωσης: παρακολούθηση δεδομένων αισθητήρα

Διαδραστικό ερώτημα

    Εργασία με Spark SQL Ανάλυση δομημένων δεδομένων

Οπτικοποίηση αποτελεσμάτων

    Σχεδίαση αποτελεσμάτων Χρήση εργαλείων τρίτων για οπτικοποίηση αποτελεσμάτων

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία προγραμματισμού .NET με χρήση C# ή F#

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (8)

Related Courses

Introduction to Graph Computing

  28 Hours

Machine Learning and AI with ML.NET

  21 Hours

Microsoft Orleans Deep Drive

  14 Hours

Introduction to .Net Core

  14 Hours

High-Performance Application Development with .NET Core

  14 Hours

Related Categories