Course Outline

Εισαγωγή στο Apache NiFi

    Δεδομένα σε κατάσταση ηρεμίας έναντι δεδομένων σε κίνηση

Επισκόπηση Big Data και Apache Hadoop

    Αρχιτεκτονική HDFS και MapReduce

Ρύθμιση και εκτέλεση ενός συμπλέγματος NiFi

    Ολοκλήρωση συμπλέγματος Εξισορρόπηση φορτίου/Μαζική ενορχήστρωση πλεονασμού του NiFi (μέσω Ansible)

Λειτουργίες NiFi

    Συνάθροιση βάσεων δεδομένων, διαχωρισμός και μετασχηματισμός εξαγωγών δεδομένων, καταγραφή κ.λπ. Ενσωμάτωση με Splunk (προαιρετικό)

Παρακολούθηση και Ανάκτηση

    Ανάκτηση χωρίς απώλεια δεδομένων Αυτόνομη ανάκτηση

Βελτιστοποίηση NiFI

    Ρύθμιση απόδοσης Βελτιστοποίηση ρύθμισης Nifi

Βέλτιστες πρακτικές

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με τη γραμμή εντολών Linux.

Ακροατήριο

  • διαχειριστές συστήματος
  • Μηχανικοί δεδομένων
  • προγραμματιστές
  • DevOps
  21 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (4)

Related Courses

Apache Ambari: Efficiently Manage Hadoop Clusters

  21 Hours

Hadoop For Administrators

  21 Hours

Hadoop for Project Managers

  14 Hours

Samza for Stream Processing

  14 Hours

Related Categories