Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή στο OpenNN, Machine Learning και Deep Learning
Λήψη OpenNN
Συνεργασία με Neural Designer
- Χρήση του Neural Designer για περιγραφικές, διαγνωστικές, προγνωστικές και συνταγογραφικές αναλύσεις
OpenNN αρχιτεκτονική
- Παραλληλισμός CPU
OpenNN τάξεις
- Σύνολο δεδομένων, νευρωνικό δίκτυο, δείκτης απώλειας, στρατηγική εκπαίδευσης, επιλογή μοντέλου, ανάλυση δοκιμών Διάνυσμα και πρότυπα μήτρας
Δημιουργία εφαρμογής νευρωνικών δικτύων
- Επιλογή κατάλληλου νευρωνικού δικτύου Διατύπωση του μεταβλητού προβλήματος (δείκτης απώλειας) Επίλυση του προβλήματος βελτιστοποίησης μειωμένης συνάρτησης (στρατηγική εκπαίδευσης)
Εργασία με σύνολα δεδομένων
- Ο πίνακας δεδομένων (στήλες ως μεταβλητές και σειρές ως στιγμιότυπα)
Εργασίες μάθησης
- Παλινδρόμηση συνάρτησης Αναγνώριση προτύπων
Μεταγλώττιση με το QT Creator
Ενσωμάτωση, δοκιμή και εντοπισμό σφαλμάτων της εφαρμογής σας
Το μέλλον των νευρωνικών δικτύων και OpenNN
Περίληψη και συμπέρασμα
Requirements
- Η κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων C++ εμπειρία προγραμματισμού είναι χρήσιμη
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές λογισμικού και προγραμματιστές που επιθυμούν να δημιουργήσουν Deep Learning εφαρμογές.
14 Hours