Course Outline
Εισαγωγή
- Χρήση μαθηματικών αλγορίθμων για την εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών
Χρήση Predictive Analytics μοντέλων για την απόκτηση εικόνας για την ανθρώπινη συμπεριφορά
Συλλογή ακατέργαστων δεδομένων από Management και Τεχνολογίες παρακολούθησης
Κατανόηση της Στοίβας Εφαρμογών Υποδομής μέσω της Ανάλυσης Ριζικών Αιτιών
Κατάταξη του αντίκτυπου πολλαπλών βασικών αιτιών (Ανάλυση επιπτώσεων υπηρεσίας)
Εκμάθηση Συμπεριφοράς Εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο
Συμπεριφορά μαθησιακής υποδομής με χρήση δυναμικού κατωφλίου βασικών γραμμών
Προσδιορισμός των προβλημάτων να Go μετά
Αξιολόγηση Τεχνολογιών Analytics
Εκτέλεση Machine Learning σε μεγάλα δεδομένα με χρήση πλατφόρμας AIOps
Ενοποίηση σιλό δεδομένων λειτουργιών
Συνεχής διόρθωση και βελτίωση μέσω αυτοματισμού (CI/CD για βασικές λειτουργίες IT)
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία σε λειτουργίες πληροφορικής
Ακροατήριο
- διευθυντές πληροφορικής
- Αναλυτές δεδομένων
- Business αναλυτές
Testimonials (3)
the Automation and speaking to different software packages
Eric Van Wyk
Course - Ansible for Experts
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Course - AWS DevOps Engineers
Trainer explainations and clarification is good and understandable