OpenStack Administration Training Course

Το μάθημα βοηθά στην κατανόηση και την υλοποίηση του cloud infrastructure με βάση το OpenStack . Ο συμμετέχων μαθαίνει την αρχιτεκτονική και τις δυνατότητες του OpenStack και ποικίλα σενάρια εγκατάστασης.

Το μάθημα είναι αφιερωμένο σε μηχανικούς και αρχιτέκτονες πληροφορικής που αναζητούν λύση για να φιλοξενήσουν ιδιωτικό ή δημόσιο σύννεφο IaaS (Infrastructure as a Service).

Στόχος του μαθήματος:

• αποκτώντας βασικές γνώσεις σχετικά με το σχεδιασμό, την εγκατάσταση και τη διαχείριση του OpenStack ,
• προετοιμασία για την εξέταση EX210 (Red Hat Certified System Administrator στο Red Hat OpenStack )
• αυτοματοποιημένη και χειροκίνητη εγκατάσταση και διαμόρφωση συμπλέγματος OpenStack .

Το μάθημα είναι αφιερωμένο σε μηχανικούς και αρχιτέκτονες πληροφορικής που αναζητούν λύση για να φιλοξενήσουν ιδιωτικό ή δημόσιο σύννεφο IaaS (Infrastructure as a Service).
Αυτή είναι επίσης μια μεγάλη ευκαιρία για τους διαχειριστές πληροφορικής να αποκτήσουν μια επισκόπηση γνώσης σχετικά με τις δυνατότητες που θα μπορούσε να επιτρέψει το OpenStack .

Πριν ξοδέψετε πολλά χρήματα για την εφαρμογή OpenStack , θα μπορούσατε να εξετάσετε όλα τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα παρευρίσκοντας στην πορεία μας.
Αυτό το θέμα είναι επίσης διαθέσιμο ως ατομική συμβουλευτική.

Στόχος του μαθήματος:

• αποκτώντας βασικές γνώσεις σχετικά με το OpenStack

Το μάθημα είναι αφιερωμένο σε μηχανικούς και αρχιτέκτονες πληροφορικής που αναζητούν λύση για να φιλοξενήσουν ιδιωτικό ή δημόσιο σύννεφο IaaS (Infrastructure as a Service).

Στόχος του μαθήματος:

• αποκτώντας εξειδικευμένες γνώσεις σχετικά με το σχεδιασμό αρχιτεκτονικής OpenStack

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς, αρχιτέκτονες και διαχειριστές που επιθυμούν να αναπτύξουν ένα OpenStack cloud για να διαχειριστούν την υποδομή τους Telecom.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Σχεδιάστε, αναπτύξτε και διαχειριστείτε το OpenStack ως ιδιωτικό cloud.
• Κατανόηση της αρχιτεκτονικής IaaS και της εφαρμογής της στο OpenStack.
• Αντικαταστήστε τους φυσικούς δρομολογητές και διακομιστές με εικονικές μηχανές που λειτουργούν σε ιδιωτικό σύννεφο.
• Μειώστε το κόστος υποδομής και συντήρησης μέσω εικονικοποίησης και υπολογιστικού νέφους.
• Επιτάχυνση της διάθεσης νέων υπηρεσιών στους πελάτες.

Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι διπλό - να αποκτήσουν σταθερή γνώση για OpenStack αρχιτεκτονική και να αποκτήσουν βαθιές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Στο τμήμα αρχιτεκτονικής θα μάθετε πώς να σχεδιάσετε τον εξοπλισμό για το δημόσιο και το ιδιωτικό σύννεφο, να προετοιμάσετε ένα σύστημα ελέγχου υψηλής διαθεσιμότητας, να επιλέξετε το σωστό μέγεθος των γεύσεων και να ξεπεράσετε με ασφάλεια τους πόρους του σύννεφου, μεταξύ άλλων. Η γνώση των εσωτερικών στοιχείων του Νετρονίου (Networking Υπηρεσία) είναι ένα άλλο ουσιαστικό μέρος της αρχιτεκτονικής. Στη συνέχεια, οι συμμετέχοντες θα εισαχθούν στις μεθόδους επίλυσης προβλημάτων σε OpenStack κλάδους, ξεκινώντας από γενικές συμβουλές, μέσω της επίλυσης προβλημάτων δικτύου μέχρι τα κενά των κύριων OpenStack υπηρεσιών. Περίπου το 75% του μαθήματος αποτελείται από πρακτικά εργαστήρια στο πραγματικό OpenStack εκπαιδευτικό περιβάλλον.

Το μάθημα είναι μια ολοκληρωμένη εκπαίδευση στο OpenStack. Ξεκινά με την εισαγωγή στο σύστημα, στη συνέχεια μέσω πρακτικών εργαστηρίων δίνει πρακτικές γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση ιδιωτικών σύννεφων με βάση OpenStack, τελικά λύση προβλημάτων και προηγμένα, αρχιτεκτονικά θέματα είναι παρόντα. Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν με το OpenStack οικοσύστημα, καθώς και να δώσουν ένα ισχυρό υπόβαθρο για περαιτέρω επέκταση και ανακαίνιση των OpenStack σύννεφων. Το μάθημα περιλαμβάνει όλα τα θέματα που απαιτούνται για την ολοκλήρωση του Πιστοποιητικού OpenStack εξέτασης Διοικητή. Το 75% του μαθήματος βασίζεται σε πρακτικά εργαστήρια στο πραγματικό OpenStack εκπαιδευτικό περιβάλλον.

Το μάθημα παρέχει πρακτικές γνώσεις σχετικά με OpenStack και ιδιωτική ασφάλεια cloud. Ξεκινά από την εισαγωγή στο σύστημα, τότε οι συμμετέχοντες αποκτούν πρακτικές γνώσεις σχετικά με την ασφάλεια σε ιδιωτικά σύννεφα και την εξασφάλιση OpenStack εγκατάστασης.

Το μάθημα είναι μια ολοκληρωμένη κατάρτιση για OpenStack, εκτεταμένη έκδοση του μαθήματος OpenStack Bootcamp περιλαμβάνει επιπλέον εξετάσεις, επίλυση προβλημάτων και εργασίες εξέτασης δείγματος. Το εκτεταμένο περιεχόμενο ξεκινά με την εισαγωγή στο σύστημα, στη συνέχεια μέσω πρακτικών εργαστηρίων δίνει πρακτικές γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση ιδιωτικών σύννεφων με βάση OpenStack, τελικά λύση προβλημάτων και προηγμένα, αρχιτεκτονικά θέματα είναι παρόντα. Ο στόχος αυτού του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν με το OpenStack οικοσύστημα, καθώς και να δώσουν ένα ισχυρό υπόβαθρο για περαιτέρω επέκταση και ανακαίνιση των OpenStack σύννεφων. Το μάθημα περιλαμβάνει όλα τα θέματα που απαιτούνται για την ολοκλήρωση του Πιστοποιητικού OpenStack εξέτασης Διοικητή. Το 75% του μαθήματος βασίζεται σε πρακτικά εργαστήρια στο πραγματικό OpenStack εκπαιδευτικό περιβάλλον. Μετά το μάθημα, οι συμμετέχοντες λαμβάνουν όλα τα υλικά και το περιβάλλον κατάρτισης για αυτόματη μελέτη και χαρακτηριστικά / επίλυση προβλημάτων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε μηχανικούς και προγραμματιστές DevOps που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν OpenStack υπηρεσίες σε υποδομές cloud χρησιμοποιώντας το Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ανάπτυξη, διαμόρφωση και διαχείριση του MOS και των στοιχείων του.
• Πρόσβαση σε OpenStack API.
• Εκτελέστε κοινές εργασίες λειτουργίας OpenStack (δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας, επαναφορά, κ.λπ.).
• Αναβάθμιση OpenStack αναπτύξεων.

Το μάθημα είναι μια βαθιά εκπαίδευση στη OpenStack δικτύωση. Ξεκινά με την εισαγωγή στο OpenStack και την αρχιτεκτονική του, και στη συνέχεια διευκρινίζει τα βασικά έργα OpenStack όπως υπηρεσία ταυτότητας (Keystone), Υπηρεσία εικόνας (Glance), Υπολογιστική υπηρεσία (Nova), Αποθήκευση μπλοκ (Cinder) για να περιγράψει το περιβάλλον των δικτύων στο OpenStack και επικεντρώνονται κυρίως στο έργο Networking (Neutron). Η υποδομή εικονικού δικτύου περιγράφεται και βασίζεται στο έργο Open Virtual Network, Open vSwitch και OpenFlow. Ο στόχος του μαθήματος είναι να κατανοήσει τις βασικές λειτουργίες και την αρχιτεκτονική του OpenStack καθώς και να εξοικειώσει τους συμμετέχοντες με διάφορες τεχνολογίες δικτύωσης πίσω από το OpenStack, επεκτείνοντας πληροφορίες σχετικά με το OVN και τις υποκείμενες ροές, πόρους και εργαλεία.

Επιλογές προσαρμογής

Η εκπαίδευση μπορεί να ανατεθεί σε 2 ημέρες, εστιάζοντας σε βασικές πτυχές που σχετίζονται με τον πελάτη. Η εκπαίδευση μπορεί επίσης να επεκταθεί σε θέματα διαχείρισης, σχεδίασης, δικτύωσης ή/και αντιμετώπισης προβλημάτων που αφορούν OpenStack αναπτύξεις. Είναι δυνατό να περιγραφούν άλλες υποκείμενες λύσεις SDN όπως Linux Bridge ή OvS.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να μάθουν τις βασικές αρχές του Alibaba Cloud και πώς να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες υπολογιστικού νέφους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε την αρχιτεκτονική λύσεων Alibaba Cloud.
• Μάθετε για τα βασικά προϊόντα και υπηρεσίες του Alibaba Cloud.
• Κατανοήστε τις δυνατότητες του Alibaba Cloud στην αντιμετώπιση μεγάλων δεδομένων και βάσεων δεδομένων.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Anthos για να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να βελτιστοποιήσουν εφαρμογές που τρέχουν πάνω από την υποδομή πολλαπλών συστάδων Kubernetes.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε το Google Anthos on-premise ή στο cloud.
• Καθορίστε, αυτοματοποιήστε και επιβάλλετε πολιτικές σε διαφορετικά περιβάλλοντα.
• Διαχειριστείτε την κίνηση μεταξύ των υπηρεσιών.
• Χρησιμοποιήστε το Anthos Service Mesh για παρακολούθηση, αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτίωση της απόδοσης της εφαρμογής.
• Εφαρμόστε ελέγχους ασφαλείας σε όλες τις αναπτύξεις.

Η ανάλυση δεδομένων αναφέρεται στη διαδικασία της απόκτησης, καθαρισμού και ανάλυσης δεδομένων, συχνά με οπτικό τρόπο, για να παράγει γνώσεις για καλύτερη λήψη αποφάσεων. Όλο και περισσότερα δεδομένα αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων στο cloud, οπότε είναι σημαντικό να έχουμε μια στρατηγική για την κατανόηση, τη διαχείριση και την πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα. Ένα δημοφιλές εργαλείο για την πρόσβαση και την προβολή δεδομένων είναι το Power Bi.

Αυτή η εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή on-site) απευθύνεται σε τεχνικούς ανθρώπους που επιθυμούν να αποκτήσουν μια πρακτική κατανόηση των διαθέσιμων λύσεων cloud, τις διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων που απαιτούνται για να εργαστούν με δεδομένα στο cloud, και την πρακτική πρακτική για την εφαρμογή εργαλείων όπως Power BI για την ανάλυση δεδομένων.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Power BI.
• Αξιολογείτε τις διάφορες λύσεις δεδομένων που προσφέρουν οι πάροχοι cloud, όπως Azure.
• Αποκτήστε μια κατανόηση των διαφόρων δομών, των προσεγγίσεων μοντελοποίησης και των σχεδίων αποθήκευσης δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση, τη διαχείριση και την πρόσβαση Big Data.
• Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνικές για να καθαρίσετε τα δεδομένα στην προετοιμασία για την ανάλυση.
• Δημιουργία λύσεων αναφοράς και ανάλυσης με βάση τα δεδομένα on-premise και cloud.
• Ενσωματώστε λύσεις ανάλυσης δεδομένων με μια αποθήκη δεδομένων.
• Μειώστε τους κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων και εξασφαλίστε την ιδιωτικότητα των δεδομένων.

Η μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτικές.
• Hands-on εφαρμογή σε ένα ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

  ·

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)