Course Outline

Εισαγωγή

    Computer Vision Machine Vision Pattern Matching vs Pattern Recognition

Ευθυγραμμία

    Χαρακτηριστικά του αντικειμένου στόχου Σημεία αναφοράς στο αντικείμενο Καθορισμός θέσης Προσδιορισμός προσανατολισμού

μέτρηση

    Ρύθμιση επιπέδων ανοχής Μέτρηση μηκών, διαμέτρων, γωνιών και άλλων διαστάσεων Απόρριψη εξαρτήματος

Επιθεώρηση

    Ανίχνευση ελαττωμάτων Ρύθμιση του συστήματος

Περίληψη και Συμπέρασμα

 

Requirements

  • Εξοικείωση με την κατασκευή.
  • Εμπειρία ή ενδιαφέρον στον προγραμματισμό, ιδίως C++.

Ακροατήριο

  • Μηχανικοί και προγραμματιστές που επιδιώκουν να αναπτύξουν εφαρμογές μηχανικής όρασης
  • Μηχανικοί κατασκευής, τεχνικοί και διευθυντές
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (3)

Related Courses

Marvin Framework for Image and Video Processing

  14 Hours

Scilab

  14 Hours

Fiji: Introduction to Scientific Image Processing

  21 Hours

Computer Vision with Python

  14 Hours

Hardware-Accelerated Video Analytics

  14 Hours

Real-Time Object Detection with YOLO

  7 Hours

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

  21 Hours

Related Categories