Course Outline

Εισαγωγή

Presto και Query Engines

    Τι είναι το Presto; ANSI SQL

Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

    Ρύθμιση sandbox και Presto Connecting Tableau Σύνδεση R

Επιτόπια Ανάλυση

    Εργασία με συνδέσμους Συγκριτική αξιολόγηση με το TCHP

SQL Έννοιες

    Ανάκτηση δεδομένων Συνδυασμός πηγών δεδομένων Χρήση λειτουργιών SQL

Προηγμένες SQL Έννοιες

    Εργασία με ζώνες bolllinger Access δεδομένων Φιλτράρισμα δεδομένων Μετανάστευση πηγών δεδομένων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με SQL

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες Δεδομένων
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (3)

Related Courses

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

  14 Hours

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

  14 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 Hours

Jupyter for Data Science Teams

  7 Hours

F# for Data Science

  21 Hours

Python Programming for Finance

  35 Hours

A Practical Introduction to Data Science

  35 Hours

Related Categories