Course Outline

Εισαγωγή στο Python

Εισαγωγή

1 - Εγκατάσταση Python

2 - Αριθμοί

3 - Χορδές

4 - Τεμαχισμός χορδών

5 - Λίστες

6 - Εγκατάσταση του PyCharm

 

Δηλώσεις υπό όρους

7 - αν άλλως

 

Επαναλήψεις

8 - για

9 - Εύρος και Ενώ

10 - Σχόλια και Διάλειμμα

11 - Συνέχεια

 

Λειτουργίες

12 - Λειτουργίες

13 - Τιμές επιστροφής

14 - Προεπιλεγμένες τιμές για επιχειρήματα

15 - Μεταβλητό εύρος

16 - Επιχειρήματα λέξεων-κλειδιών

17 - Ευέλικτος αριθμός επιχειρημάτων

18 - Αποσυσκευασία επιχειρημάτων

19 - Το ταξίδι μου στο Walmart and Sets

20 - Λεξικό

21 - Ενότητες

 

Παίζοντας με αιτήματα και αρχεία

22 - Λήψη εικόνας από τον Ιστό

23 - Πώς να διαβάζετε και να γράφετε αρχεία

24 - Λήψη αρχείων από τον Ιστό

 

Εξαιρέσεις

28 - Εξαιρέσεις

 

Αντικειμενοστραφή προγράμματα

29 - Τάξεις και αντικείμενα

30 - θερμότητα

31 - Μεταβλητές Class vs Instance

32 - Κληρονομιά

33 - Πολλαπλή κληρονομιά

34 - σπείρωμα

 

Παίζοντας με το Python

35 - Αποσυσκευάστε Λίστα ή Πλειάδες

36 - Zip (και ιστορία μόλυνσης από ζυμομύκητες)

37 - Όχι

38 - Λεξικά Min, Max και Sorting

39 - Μαξιλάρι

40 - Περικοπή εικόνων

41 - Συνδυάστε εικόνες μαζί

42 - Λήψη μεμονωμένων καναλιών

43 - Φοβερό εφέ συγχώνευσης

44 - Βασικοί Μετασχηματισμοί

45 - Λειτουργίες και φίλτρα

46 - struct

47 - χάρτης

48 - Bitwise Operators

49 - Εύρεση των μεγαλύτερων ή των μικρότερων αντικειμένων

50 - Υπολογισμοί Λεξικού

51 - Εύρεση πιο συχνών αντικειμένων

52 - Ταξινόμηση πολλαπλών κλειδιών λεξικού

53 - Ταξινόμηση προσαρμοσμένων αντικειμένων

 

Πρόσθετα:

 

54 - Συνδεσιμότητα βάσης δεδομένων και ερωτήματα για το MySQL

55 - Γρήγορη ματιά στα κανονικά Express ιόντα

56 - Παίζοντας με το REST API

 

Γράψιμο ενός ανιχνευτή Ιστού

 

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας και NLTK

Εισαγωγή στο NLP (παραδείγματα στο Python φυσικά)

    Απλή χειραγώγηση κειμένου Αναζήτηση κειμένου Μετρώντας Words Διαχωρισμός κειμένων σε λεξιλογική διασπορά Word
Επεξεργασία πολύπλοκων δομών Αναπαράσταση κειμένου σε λίστες
  • Λίστες ευρετηρίασης
  • Συντοπίσεις
  • Bigrams
  • Κατανομές Συχνοτήτων
  • Προϋποθέσεις με Words
  • Σύγκριση Words (startswith, endswith, islower, isalpha, κ.λπ...)
  • Κατανόηση φυσικής γλώσσας Word Αποσαφήνιση αίσθησης
  • Αντωνυμία Ανάλυση
  • Μηχανικές μεταφράσεις (στατιστικές, βασισμένες σε κανόνες, κυριολεκτικά, κ.λπ...)
  • Γυμνάσια
  • NLP στο Python σε παραδείγματα
  • Πρόσβαση σε σώματα κειμένων και λεξιλογικούς πόρους Κοινές πηγές για σώματα Κατανομές υπό όρους συχνότητα Μετρώντας Words ανά είδος Δημιουργία δικού σώματος Προφορά λεξικού Κουτί παπουτσιών και εργαλειοθήκη Λεξικά Αισθήσεις και συνώνυμα Ιεραρχίες Λεξιλογικές σχέσεις: Μερώνυμα, Ολώνυμα Σημασιολογική ομοιότητα
  • Επεξεργασία Εκτύπωσης Ακατέργαστου Κειμένου
  • κουρδίζοντας

      εξαγωγή τμημάτων χορδής
    πρόσβαση σε μεμονωμένους χαρακτήρες
  • αναζήτηση, αντικατάσταση, διαχωρισμός, ένωση, ευρετηρίαση, κ.λπ.
  • χρησιμοποιώντας κανονικές εκφράσεις
  • ανίχνευση μοτίβων λέξεων
  • που απορρέουν
  • συμβολισμός
  • κανονικοποίηση του κειμένου
  • Word Τμηματοποίηση (ειδικά στα κινέζικα)
  • Κατηγοριοποίηση και προσθήκη ετικετών Word με ετικέτα Corpora
  • Με ετικέτα Tokens
  • Σύνολο ετικετών μέρους του λόγου
  • Python Λεξικά
  • Words για την αντιστοίχιση Ιδιοτήτων
  • Αυτόματη προσθήκη ετικετών
  • Προσδιορισμός της κατηγορίας ενός Word (Μορφολογικό, Συντακτικό, Σημασιολογικό)
  • Ταξινόμηση κειμένου (Machine Learning) Εποπτευόμενη ταξινόμηση
  • Τμηματοποίηση προτάσεων
  • Διασταυρωμένη επικύρωση
  • Δέντρα απόφασης
  • Εξαγωγή πληροφοριών από το Text Chunking
  • Τσουγκρίσματα
  • Ετικέτες εναντίον δέντρων
  • Ανάλυση Δομής Προτάσεων Ελεύθερη Γραμματική
  • Αναλυτές
  • Δημιουργία γραμματικών χαρακτηριστικών βάσει χαρακτηριστικών
  • Επεξεργασία δομών χαρακτηριστικών
  • Αναλύοντας τη σημασία των προτάσεων Σημασιολογία και Λογική
  • Προτασιακή Λογική
  • Λογική πρώτης τάξης
  • Σημασιολογία Λόγου
  • Διαχείριση μορφών δεδομένων γλωσσικών δεδομένων (Λεξικό έναντι κειμένου)
  • Μεταδεδομένα
  • Requirements

    Δεν απαιτούνται συγκεκριμένες απαιτήσεις για να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.

      35 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Testimonials (4)

    Related Courses

    Scaling Data Analysis with Python and Dask

      14 Hours

    Developing APIs with Python and FastAPI

      14 Hours

    Kivy: Building Android Apps with Python

      7 Hours

    GUI Programming with Python and PyQt

      21 Hours

    Related Categories