Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Εισαγωγή
Περιγραφή της δομής των δεδομένων χωρίς ετικέτα
- Χωρίς επίβλεψη Machine Learning
Αναγνώριση, ομαδοποίηση και δημιουργία εικόνων, ακολουθιών βίντεο και δεδομένων λήψης κίνησης
- Δίκτυα βαθιάς πεποίθησης (DBN)
Ανακατασκευή των αρχικών δεδομένων εισόδου από κατεστραμμένη (θορυβώδη) έκδοση
- Επιλογή δυνατοτήτων και εξαγωγή Αυτόματοι κωδικοποιητές στοίβαξης αποθορυβοποίησης
Ανάλυση οπτικών εικόνων
- Συνελικτικό Neural Networks
Απόκτηση καλύτερης κατανόησης της δομής των δεδομένων
- Ημι-εποπτευόμενη μάθηση
Κατανόηση δεδομένων κειμένου
- Εξαγωγή χαρακτηριστικών κειμένου
Δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης υψηλής ακρίβειας
- Βελτίωση Machine Learning μεθόδων συνόλου αποτελεσμάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Python εμπειρία προγραμματισμού
- Κατανόηση των βασικών αρχών της μηχανικής μάθησης
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Αναλυτές
- Επιστήμονες δεδομένων
21 Hours
Testimonials (1)
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.