Course Outline

Εισαγωγή

Περιγραφή της δομής των δεδομένων χωρίς ετικέτα

    Χωρίς επίβλεψη Machine Learning

Αναγνώριση, ομαδοποίηση και δημιουργία εικόνων, ακολουθιών βίντεο και δεδομένων λήψης κίνησης

    Δίκτυα βαθιάς πεποίθησης (DBN)

Ανακατασκευή των αρχικών δεδομένων εισόδου από κατεστραμμένη (θορυβώδη) έκδοση

    Επιλογή δυνατοτήτων και εξαγωγή Αυτόματοι κωδικοποιητές στοίβαξης αποθορυβοποίησης

Ανάλυση οπτικών εικόνων

    Συνελικτικό Neural Networks

Απόκτηση καλύτερης κατανόησης της δομής των δεδομένων

    Ημι-εποπτευόμενη μάθηση

Κατανόηση δεδομένων κειμένου

    Εξαγωγή χαρακτηριστικών κειμένου

Δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης υψηλής ακρίβειας

    Βελτίωση Machine Learning μεθόδων συνόλου αποτελεσμάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Python εμπειρία προγραμματισμού
  • Κατανόηση των βασικών αρχών της μηχανικής μάθησης

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Αναλυτές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  21 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (1)

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories