Course Outline
Εισαγωγή
Κατανόηση των Βασικών Αρχών του Python
Επισκόπηση της χρήσης τεχνολογίας και Python στα οικονομικά
Επισκόπηση εργαλείων και υποδομών
- Python Ανάπτυξη με χρήση Anaconda με χρήση της Python πλατφόρμας Quant με χρήση IPython Χρησιμοποιώντας το Spyder
Ξεκινώντας με απλά οικονομικά παραδείγματα με το Python
- Υπολογισμός τεκμαρτών μεταβλητοτήτων Εφαρμογή της προσομοίωσης Monte Carlo με χρήση καθαρού Python Χρήση διανυσματοποίησης με Numpy Χρήση πλήρους διανυσματοποίησης με σχήμα καταγραφής Euler με χρήση γραφικής ανάλυσης
Εκμάθηση των βασικών τύπων δεδομένων Εκμάθηση των βασικών δομών δεδομένων με χρήση δομών δεδομένων NumPy Εφαρμογή διανυσματοποίησης κώδικα
- Εφαρμογή οπτικοποίησης δεδομένων στο Python
Υλοποίηση δισδιάστατων γραφικών με χρήση άλλων μορφών γραφικής παράστασης Υλοποίηση Finance γραφημάτων Δημιουργία τρισδιάστατου σχεδίου
- Χρήση δεδομένων Financial Time Series στο Python
Εξερευνώντας τα βασικά των panda Εφαρμογή πρώτου και δεύτερου βημάτων με την κλάση DataFrame Λήψη οικονομικών δεδομένων από τον Ιστό χρησιμοποιώντας οικονομικά δεδομένα από αρχεία CSV Εφαρμογή ανάλυσης παλινδρόμησης Αντιμετώπιση δεδομένων υψηλής συχνότητας
- Υλοποίηση Λειτουργιών Εισόδου/Εξόδου
Κατανόηση των Βασικών Εισόδου/Εξόδου με Python Χρήση I/O με πάντα Πάντα Εφαρμογή Γρήγορης Εισόδου/Εξόδου με PyTables
- Εφαρμογή κρίσιμων εφαρμογών απόδοσης με Python
Επισκόπηση των βιβλιοθηκών απόδοσης σε Python Κατανόηση Python Παραδείγματα Κατανόηση διάταξης μνήμης Υλοποίηση παράλληλων υπολογιστών με χρήση της μονάδας πολλαπλής επεξεργασίας χρησιμοποιώντας Numba για δυναμική μεταγλώττιση Χρησιμοποιώντας Cython για στατική μεταγλώττιση Χρήση GPU για δημιουργία τυχαίων αριθμών
- Χρήση μαθηματικών εργαλείων και τεχνικών για τα οικονομικά με Python
Τεχνικές Προσέγγισης Μάθησης Παρεμβολή παλινδρόμησης
- Εφαρμογή Convex Optimization
Statistics με Python
- Εφαρμογή δοκιμών κανονικότητας Εφαρμογή βελτιστοποίησης χαρτοφυλακίου Διεξαγωγή ανάλυσης κύριου στοιχείου (PCA) Εφαρμογή Bayesian Regression χρησιμοποιώντας PyMC3
Ενσωμάτωση Python με το Excel
- Υλοποίηση βασικής αλληλεπίδρασης υπολογιστικών φύλλων με χρήση του DataNitro για πλήρη ενσωμάτωση του Python και του Excel
Αντικειμενοστραφής προγραμματισμός με Python
- Δημιουργία γραφικών διεπαφών χρήστη με Python
Ενσωμάτωση Python με Τεχνολογίες Ιστού και Πρωτόκολλα για Οικονομικά
Πρωτόκολλα Ιστού Εφαρμογές Ιστού Web Services
Κατανόηση και εφαρμογή του Πλαισίου Αποτίμησης με Python
- Προσομοίωση χρηματοοικονομικών μοντέλων με Python
Τυχαίοι Αριθμοί Δημιουργία Γενικής Κατηγορίας Προσομοίωσης Γεωμετρική Κίνηση Brownian Η κλάση προσομοίωσης Εφαρμογή ενός Use Case για GBM
Jump Diffusion
- Διάχυση Τετραγωνικής Ρίζας
Εφαρμογή συλλογής δεδομένων Εφαρμογή βαθμονόμησης μοντέλου Εφαρμογή αποτίμησης χαρτοφυλακίου
Βέλτιστες πρακτικές στον Python Προγραμματισμός για τα οικονομικά
Αντιμετώπιση προβλημάτων
- Περίληψη και Συμπέρασμα
Τελευταία σχόλια
Requirements
- Βασική εμπειρία προγραμματισμού
- Στέρεη αντίληψη των μαθηματικών για τα οικονομικά
Testimonials (5)
Παραδείγματα/ασκήσεις τέλεια προσαρμοσμένα στον τομέα μας
Luc - CS Group
Course - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής ήταν πολύ διαθέσιμος για να απαντήσει σε όλες τις ερωτήσεις που έκανα
Caterina - Stamtech
Course - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Course - Build REST APIs with Python and Flask
Μεταφορά πρακτικών γνώσεων και εμπειρίας του εκπαιδευτή.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Course - GUI Programming with Python and PyQt
Machine Translated
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.