Course Outline

Εισαγωγή

Εγκατάσταση και διαμόρφωση RapidMiner

Επισκόπηση του RapidMiner Studio Interface and Mechanics

Ανακεφαλαίωση του Αναλυτικού Κύκλου

Επισκόπηση του Αποθετηρίου

Εισαγωγή δεδομένων

Προετοιμασία Δεδομένων

Πρίπλασμα

Επικύρωση

Χρήση μακροεντολών

Χρήση του καθολικού Search

Δημιουργία πιο εξελιγμένων μοντέλων πρόβλεψης

Αξιολόγηση της ποιότητας του μοντέλου

Αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (6)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

  21 Hours

Matlab for Predictive Analytics

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Hours

DataRobot

  7 Hours

Related Categories