Course Outline

Η παρακάτω λίστα δίνει μια ιδέα για τα θέματα που θα καλυφθούν στο εργαστήριο.

Ο αριθμός των θεμάτων που θα καλυφθούν εξαρτάται από τη διάρκεια του εργαστηρίου (δηλαδή μία, δύο ή τρεις ημέρες). Σε ένα εργαστήριο μίας ή δύο ημερών μπορεί να μην είναι δυνατό να καλυφθούν όλα τα θέματα, και έτσι το εργαστήριο θα είναι προσαρμοσμένο στις συγκεκριμένες ανάγκες των εκπαιδευομένων.

    Μια πρώτη συνεδρία R Σύνταξη για την ανάλυση μονοδιάστατων πινάκων δεδομένων Σύνταξη για την ανάλυση δισδιάστατων πινάκων δεδομένων Ανάγνωση και εγγραφή αρχείων δεδομένων Υπορύθμιση δεδομένων, ταξινόμηση, ταξινόμηση και ταξινόμηση δεδομένων Συγχώνευση πινάκων Σετ ιδιότητας μέλους Οι κύριες στατιστικές συναρτήσεις στο R Η κανονική διανομή ( συσχέτιση, πιθανότητες, δοκιμές για διαστήματα κανονικότητας και εμπιστοσύνης) Τεστ παλινδρόμησης κανονικών ελάχιστων τετραγώνων, ανάλυση διακύμανσης και πολυμεταβλητή ανάλυση διακύμανσης Τεστ Χ-τετράγωνο για κατηγορικές μεταβλητές Γράψιμο συναρτήσεων σε R Λογισμικό γραφής (σενάρια) σε δομές ελέγχου R (π.χ. βρόχοι ) Γραφικές μέθοδοι (συμπεριλαμβανομένων διαγραμμάτων διασποράς, ραβδώσεων, γραφημάτων πίτας, ιστογραμμάτων, γραφικών πλαισίων και γραφημάτων κουκκίδων) Γραφικές διεπαφές χρήστη για R

Requirements

Βασικό Statistics

  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (7)

Related Courses

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Statistics for Researchers

  35 Hours

Related Categories