Course Outline
Εισαγωγή
- Επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου μέσω αλληλεπιδράσεων δοκιμής και λάθους
Κατανόηση των Προσαρμοστικών Συστημάτων Μάθησης και Artificial Intelligence (AI).
Πώς αντιλαμβάνονται οι πράκτορες το κράτος
Πώς να επιβραβεύσετε έναν πράκτορα
Μελέτη περίπτωσης: Αλληλεπίδραση με επισκέπτες ιστότοπου
Προετοιμασία του περιβάλλοντος για τον πράκτορα
Βαθιά κατάδυση σε Reinforcement Learning αλγόριθμους
Μέθοδοι βάσει αξίας έναντι μεθόδων βάσει πολιτικής
Επιλογή μοντέλου Reinforcement Learning
Χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο Q-Learning Model-Free Reinforcement Learning
Σχεδιάζοντας τον Πράκτορα
Μελέτη περίπτωσης: Έξυπνοι βοηθοί
Διασύνδεση του πράκτορα με ένα περιβάλλον παραγωγής
Μέτρηση των αποτελεσμάτων των ενεργειών του πράκτορα
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Μια γενική κατανόηση της ενισχυτικής μάθησης
- Εμπειρία στη μηχανική μάθηση
- Java εμπειρία προγραμματισμού
Ακροατήριο
- Επιστήμονες δεδομένων
Testimonials (4)
All to topic actually including API
RODULFO ALMEDA JR - DATAWORLD COMPUTER CENTER
Course - Introduction to JavaServer Faces
The contents and the exercises
Gangoso Kim Robert - Security Bank Corporation
Course - Spring Boot for Beginners
αλληλεπίδραση μέσω ασκήσεων και επίσης κοινής χρήσης έργων
Claudiu - MSG system
Course - Advanced Spring Boot
Machine Translated
The breadth of the topis covered was quite a bit and the trainer tried to do justice to that.