Course Outline

Πρώτη μέρα

    Εισαγωγή στο R & Rstudio (2 ώρες) Κάνοντας το R πιο φιλικό, R και διαθέσιμα GUI Rstudio Scripting στο Rstudio Πλοήγηση, ενότητες και αναδίπλωση κώδικα Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων κώδικα στο RStudio Σχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση Λήψη βοήθειας με λειτουργίες και δυνατότητες Έργα στο RStudio Δημιουργία αναλυτικών αναφορών με συντομεύσεις πληκτρολογίου RStudio και χρήσιμες λειτουργίες Εισαγωγή/Εξαγωγή δεδομένων (1 ώρα) Επίπεδα αρχεία – txt, csv αρχεία υπολογιστικών φύλλων – xls, xlsx SPSS, SAS και άλλες μορφές δεδομένων Πρόσβαση σε δεδομένα από SQL πηγές δεδομένων SQL συνδεσιμότητα και λειτουργίες βάσης δεδομένων Οργάνωση δεδομένα (2 ώρες) Τύποι δεδομένων και τάξεις Αποθήκευση δεδομένων σε μορφή R – Rdata Δομή αντικειμένων Αριθμοί και διανύσματα Πίνακας και πίνακας Παράγοντες Λίστες Πλαίσια δεδομένων Ημερομηνία και ώρα Πίνακας αναπαράστασης (3 ώρες) Επισκόπηση πακέτων για πίνακες δεδομένων – dplyr, tidyr, data. πίνακας Ευρετήρια και δείκτες Επιλογή, υποσύνολο παρατηρήσεων και μεταβλητών Φιλτράρισμα, ομαδοποίηση Ανακωδικοποίηση μετασχηματισμών Αναμόρφωση δεδομένων Συγχώνευση δεδομένων Χειρισμός χαρακτήρων, πακέτο stringr Τυπικές εκφράσεις

Ημέρα δεύτερη

    Σχετικό λογισμικό και τεκμηρίωση (1 ώρα) Rstudio και GIT - έκδοση Markdown Αναφορές και παρουσιάσεις με LaTeX Shiny διαδικτυακές εφαρμογές R και Statistics (2 ώρες) Πιθανότητες και Κανονική Κατανομή Τυχαίοι αριθμοί Περιγραφικός Statistics Τυποποίηση και Κανονοποίηση Διαστήματα εμπιστοσύνης Δοκιμή υποθέσεων ANOVA Ποιοτική ανάλυση δεδομένων Γραμμική παλινδρόμηση (2 ώρες) Συντελεστής συσχέτισης και ερμηνεία Απλή και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση Μέθοδοι εκτίμησης – Ελάχιστα τετράγωνα Επικύρωση μοντέλου – δοκιμές παραβίασης υποθέσεων Επιλογή μεταβλητών – διαφορετικές προσεγγίσεις Ρυθμίσεις – παλινδρόμηση κορυφογραμμής και λάσο Γενικευμένο ελάχιστο τετράγωνο – μη γραμμικότητα Λογιστική παλινδρόμηση Γραφικές διαδικασίες (2 ώρες) Βασικές γραφικές παραστάσεις για 1 μεταβλητή Οπτικοποιήσεις για 2 και περισσότερες μεταβλητές Γραφικές παράμετροι Ειδικές γραφικές παραστάσεις Εξαγωγή γραφικών σε αρχεία png, pdf και jpeg Επέκταση γραφικών δυνατοτήτων του R με ggplot2 Βοήθεια στο R (1 ώρα) Αναζήτηση στην τεκμηρίωση πακέτων R R και τεκμηρίωση R Cran Task View – αναζήτηση λύσης προβλήματος

Requirements

Δεν απαιτούνται συγκεκριμένες απαιτήσεις για να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.

  14 Hours

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant

Testimonials (1)

Related Courses

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Introduction to R

  21 Hours

Related Categories