Course Outline
Εισαγωγή
- Γιατί να εξαγάγετε κανόνες από δεδομένα;
Επισκόπηση των ενοτήτων Sklearn (Δέντρο αποφάσεων/Τυχαίο Forrest)
Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων skope-rules
Μελέτη περίπτωσης: Ανίχνευση ποσοστών αθέτησης πίστωσης
Εισαγωγή δεδομένων
Χρήση SkopeRules για ανισόρροπη ταξινόμηση
Εκπαίδευση του ταξινομητή SkopeRules
Εξαγωγή των Κανόνων
Συνδυάζοντας τους Κανόνες
Προσαρμογή δέντρων ταξινόμησης και παλινδρόμησης σε υποδείγματα
Επιλογή κανόνων υψηλότερης ακρίβειας
Δοκιμή κανόνων υψηλότερης ακρίβειας
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Python εμπειρία προγραμματισμού
- Γνώση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
Testimonials (7)
πρακτικές γνώσεις του εκπαιδευτή
Waldek - Polska Spółka Gazownictwa sp. z o.o.
Course - IBM ODM Decision Management
Machine Translated
good atmosphere
Martin Jesterschawek
Course - Business Rule Management (BRMS) with Drools
Positive and optimistic attitude. Gives good answers to questions.
Emil Krabbe Nielsen
Course - Introduction to Drools 6 for Developers
I loved that he was able to see our machines to help us when we got stuck.
Megan Burns - Sandia National Labs
Course - Drools 7 and DSL for Business Analysts
The training is very interesting and can be useful on our future projects and the trainer is always active on answering our questions and helping us when we are having issues on our end.
Charles Kevin Regaliza - Thakral One Inc.
Course - Introduction to Drools 7 for Developers
I appreciate the fact that they address my suggestion before to share the presentation with manual before the training. Very helpful on my part. Also, the individual activity, I liked it, our trainer were able to see how we interpret each case scenarios.
Kim Justine Ferriol - Thakral One, Inc.
Course - jBPM and Drools
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.