Course Outline

Εισαγωγή

    Γιατί να εξαγάγετε κανόνες από δεδομένα;

Επισκόπηση των ενοτήτων Sklearn (Δέντρο αποφάσεων/Τυχαίο Forrest)

Εγκατάσταση και ρύθμιση παραμέτρων skope-rules

Μελέτη περίπτωσης: Ανίχνευση ποσοστών αθέτησης πίστωσης

Εισαγωγή δεδομένων

Χρήση SkopeRules για ανισόρροπη ταξινόμηση

Εκπαίδευση του ταξινομητή SkopeRules

Εξαγωγή των Κανόνων

Συνδυάζοντας τους Κανόνες

Προσαρμογή δέντρων ταξινόμησης και παλινδρόμησης σε υποδείγματα

Επιλογή κανόνων υψηλότερης ακρίβειας

Δοκιμή κανόνων υψηλότερης ακρίβειας

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Python εμπειρία προγραμματισμού
  • Γνώση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (7)

Related Courses

IBM ODM Decision Management

  21 Hours

IBM ODM and Blockchain: Applying Business Rules to Smart Contracts

  14 Hours

Related Categories