Course Outline
Εισαγωγή
Δημιουργία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος
Δημιουργία Έργου
Διαμόρφωση του προσομοιωτή
Προετοιμασία των συνόλων δεδομένων
Επισκόπηση των Python Βιβλιοθηκών Deep Learning
Εφαρμογή Computer Vision Τεχνικών στις λωρίδες τροχιάς
Εκπαίδευση με βάση το Perceptron Neural Networks για τον εντοπισμό άλλων οχημάτων
Εφαρμογή Convolutional Neural Networks για Πρόβλεψη Γωνίας και Ταχύτητας Τιμονιού
Εκπαίδευση ενός Deep Learning μοντέλου για την ταξινόμηση των σημάτων κυκλοφορίας
Χρήση πολυωνυμικής παλινδρόμησης για τη βελτίωση της προγνωστικής ακρίβειας
Δοκιμή Αυτοκινήτου Αυτοκινήτου
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Python εμπειρία προγραμματισμού.
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
Testimonials (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Course - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.