Course Outline

Εισαγωγή

Κατανόηση της ανάγκης συγχώνευσης Web Development και της επιστήμης δεδομένων

Επισκόπηση του Shiny

Επισκόπηση του R

Επισκόπηση του HTML

Κατανόηση των πλεονεκτημάτων της χρήσης Shiny, R και HTML μαζί

Εγκατάσταση και ρύθμιση της πλατφόρμας RStudio

Εγκατάσταση του Shiny Package

Κατανόηση και εργασία με τα βασικά του Shiny

Κατανόηση και εργασία με τα βασικά του Reactive Programming

Δημιουργία και εκτέλεση μιας γυαλιστερής εφαρμογής Ιστού: Στοιχείο διεπαφής χρήστη

Δημιουργία και εκτέλεση μιας γυαλιστερής εφαρμογής Ιστού: Στοιχείο διακομιστή

Δημιουργία Οικόπεδο στο Shiny

Εφαρμογή Reactive Expression για αυτόματη ενημέρωση γραφικών στο Shiny

Κατανόηση των πλεονεκτημάτων και των επιπτώσεων των Reactive Plots for Data Science Applications

Προσαρμογή της εμφάνισης των εφαρμογών σας χρησιμοποιώντας τις ενσωματωμένες λειτουργίες του Shiny

Επεξεργασία του κώδικα διεπαφής χρήστη στο R για την εκτέλεση HTML προσαρμογής

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Βασική εμπειρία στον προγραμματισμό R
  • Βασική εμπειρία με HTML
  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (9)

Related Courses

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Introduction to R

  21 Hours

Related Categories