Course Outline

Εισαγωγή

Εγκατάσταση

Γρήγορη εκίνηση

Programming

    Παράμετρος επιπέδου NeuralNet
TrainOneBatch
  • Ενημερωτής
  • Κατανεμημένη Εκπαίδευση
  • Προετοιμασία Δεδομένων

    Σημείο ελέγχου και συνέχιση

    Python Δεσμευτικό

    Δοκιμή απόδοσης και εξαγωγή χαρακτηριστικών

    Προπόνηση στο GPU

    Παραδείγματα

    Μοντέλα τροφοδοσίας CNN MLP

      RBM + Αυτόματος κωδικοποιητής
    Vanilla RNN για μοντελοποίηση γλώσσας
  • Char-RNN
  • Requirements

    Κανένας

      21 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Testimonials (5)

    Related Courses

    Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

      21 Hours

    Deep Learning for Business

      14 Hours

    Deep Learning for Finance (with R)

      28 Hours

    Deep Learning for Banking (with Python)

      28 Hours

    Deep Learning for Banking (with R)

      28 Hours

    Deep Learning for Finance (with Python)

      28 Hours

    Deep Learning for Medicine

      14 Hours

    Related Categories