Course Outline

Εισαγωγή

Stata και Big Data

    Τι είναι το Stata; Stata σύνταξη και εντολές

R Programming

    Τι είναι το R; R σύνταξη και δομή

Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

    Εγκατάσταση και διαμόρφωση Stata Εγκατάσταση και διαμόρφωση βιβλιοθηκών και πλαισίων R

R και Stata

    Διαβάζοντας και γράφοντας στο Stata με τον R

Βάσεις δεδομένων και δεδομένα στο Stata

    Άνοιγμα και εκκαθάριση βάσεων δεδομένων Συμπίεση βάσεων δεδομένων Εισαγωγή και εξαγωγή βάσεων δεδομένων Προβολή, περιγραφή και σύνοψη πρωτογενών δεδομένων Χρήση πινάκων και πινάκων Εφαρμογή μεταβλητών για χειρισμό δεδομένων

Περιγραφική Ανάλυση και Προγνωστική Ανάλυση

    Εργασία με ανάλυση διανομής Εργασία με προσομοιώσεις Monte Carlo Εργασία με ανάλυση δεδομένων καταμέτρησης Εργασία με ανάλυση επιβίωσης

Έλεγχος Υποθέσεων

    Δοκιμή και σύγκριση μέσων

Γραφική παράσταση σε Stata

    Χρήση γραφημάτων, διαγραμμάτων και γραφημάτων Εργασία με στατιστική ανάλυση στη γραφική παράσταση Στυλ και συνδυασμός γραφημάτων

Μοντέλα παλινδρόμησης με R

    Χρήση διμεταβλητής συσχέτισης και παλινδρόμησης Εργασία με παλινδρόμηση OLS, logits και probits Χρήση διαδραστικών εφέ σε μοντέλα παλινδρόμησης

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Κατανόηση της ανάλυσης δεδομένων

Ακροατήριο

  • Αναλυτές Δεδομένων
  35 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (8)

Related Courses

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

  7 Hours

Introduction to R

  21 Hours

Related Categories