Course Outline

Εισαγωγή

Πυρήνας Programming και Σύνταξη στο R

    Μεταβλητές Βρόχοι Δηλώσεις υπό όρους

Βασικές αρχές του R

    Τι είναι οι φορείς; Λειτουργίες και πακέτα στο R

Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

    Εγκατάσταση και διαμόρφωση του R και του RStudio Ρύθμιση του Rserve

Ταξινόμηση δεδομένων

    Μετακίνηση δεδομένων μεταξύ R και Tableau Προετοιμασία και καθαρισμός δεδομένων Μοντελοποίηση και δημιουργία σεναρίων στο R

Παλινδρομήσεις σε R και Tableau

    Δημιουργία μοντέλου παλινδρόμησης Οπτικοποίηση παλινδρομήσεων Πρόβλεψη και σύγκριση τιμών

Ομαδοποίηση και Μοντέλα

    Εργασία με αλγόριθμους ομαδοποίησης Δημιουργία συμπλεγμάτων Οπτικοποίηση ομαδοποιημένων δεδομένων

Advanced Analytics με R και Tableau

    Χρήση του CRISP-DM Εργασία με μοντέλα TDSP Σύνοψη δεδομένων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με Tableau

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες Δεδομένων
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (6)

Related Courses

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 Hours

Data Analysis with Tableau and Python

14 Hours

Tableau Fundamentals

14 Hours

Tableau Fundamentals to Advanced

28 Hours

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 Hours

From Tableau Beginners to Advanced User

28 Hours

Related Categories