Course Outline

Εισαγωγή

Εργασία με δεδομένα

    Σύνδεση πηγών δεδομένων Σύνδεση διαφόρων βάσεων δεδομένων Διαφορετικοί τύποι σύνδεσης δεδομένων Εργασία με πολλαπλές πηγές δεδομένων και ανάμειξη δεδομένων

Visual Analytics

    Δημιουργία βασικών οπτικοποιήσεων δεδομένων Ταξινόμηση, φιλτράρισμα και οργάνωση δεδομένων Χρήση πολλαπλών μέτρων στον ίδιο άξονα Εμφάνιση σχέσεων μεταξύ τιμών Ομαδοποίηση και πρόβλεψη Χρήση γραφημάτων

Δεδομένα χαρτογράφησης

    Χαρτογράφηση γεωγραφικών δεδομένων Tableau γεωκωδικοποίηση Προηγμένη χαρτογράφηση και χρήση εικόνων φόντου

Βασικοί Υπολογισμοί και Συγκεντρώσεις

    Χρήση παραμέτρων, μέτρων και διαστάσεων Χρήση συνόλων

Χρήση Πίνακες εργαλείων

    Γρήγορα φίλτρα Ενέργειες Παράμετροι

Advanced Analytics

    Εκ των προτέρων υπολογισμοί Χρήση διαγραμμάτων διοχέτευσης Χρήση διαγραμμάτων ελέγχου Χρήση γραφημάτων πρόσκρουσης

Συμβουλές, κόλπα και βέλτιστες πρακτικές

    Χρήση παραμέτρων, υπολογισμών, ταξινόμησης, φιλτραρίσματος και άλλων λειτουργιών Βέλτιστες πρακτικές κατά τη χρήση Tableau Βέλτιστες πρακτικές κατά τη χρήση γραφημάτων Βέλτιστες πρακτικές για οπτικοποίηση δεδομένων

Περίληψη και Επόμενα Βήματα

Requirements

  • Σύνολο δεξιοτήτων Data Scientist (Τομέας: αναλυτικές τεχνικές και μέθοδοι)

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες δεδομένων
  • Αναλυτές δεδομένων
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Related Courses

Data Analysis with Tableau and Python

14 Hours

Tableau Fundamentals

14 Hours

Tableau Fundamentals to Advanced

28 Hours

Data Analysis with SQL, Python, and Tableau

14 Hours

From Tableau Beginners to Advanced User

28 Hours

Related Categories