Course Outline
Εισαγωγή
Επισκόπηση του "Open Studio for Big Data" Χαρακτηριστικά και Αρχιτεκτονική
Ρύθμιση Open Studio για Big Data
Πλοήγηση στη διεπαφή χρήστη
Κατανόηση Big Data εξαρτημάτων και συνδέσεων
Σύνδεση σε σύμπλεγμα Hadoop
Ανάγνωση και γραφή δεδομένων
Επεξεργασία δεδομένων με Hive και MapReduce
Αναλύοντας τα Αποτελέσματα
Βελτίωση της ποιότητας του Big Data
Κατασκευή αγωγού Big Data
Διαχείριση χρηστών, ομάδων, ρόλων και έργων
Ανάπτυξη του Open Studio στην παραγωγή
Monitoring Open Studio
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Κατανόηση των σχεσιακών βάσεων δεδομένων
- Κατανόηση της αποθήκευσης δεδομένων
- Κατανόηση των εννοιών ETL (Extract, Transform, Load).
Ακροατήριο
- Επαγγελματίες επιχειρηματικής ευφυΐας
- Επαγγελματίες βάσεων δεδομένων
- SQL Προγραμματιστές
- Προγραμματιστές ETL
- Αρχιτέκτονες λύσεων
- Αρχιτέκτονες δεδομένων
- Επαγγελματίες αποθήκευσης δεδομένων
- Διαχειριστές και ενοποιητές συστημάτων
Testimonials (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Course - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Course - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Πολλά πρακτικά παραδείγματα, διαφορετικοί τρόποι προσέγγισης του ίδιου προβλήματος και μερικές φορές όχι τόσο προφανή κόλπα πώς να βελτιώσετε την τρέχουσα λύση
Rafał - Nordea
Course - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.