Course Outline

Εισαγωγή

TensorFlow.js Επισκόπηση

    Τι είναι το TensorFlow.js TensorFlow διαθέτει Μαθηματικές λειτουργίες και διαχείριση μνήμης

Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

    Εγκατάσταση και διαμόρφωση του TensorFlow.js

Εκτέλεση TensorFlow.js

    Εκτέλεση TensorFlow.js σε πρόγραμμα περιήγησης Εκτέλεση TensorFlow.js κάτω από το Node.js

Προετοιμασία Δεδομένων

    Ανάγνωση και εγγραφή σε δεδομένα Προετοιμασία δυνατοτήτων Επισήμανση δεδομένων Κανονικοποίηση δεδομένων Διαίρεση δεδομένων σε δεδομένα δοκιμής και δεδομένα εκπαίδευσης

Machine Learning Μοντέλα

    Δημιουργία μοντέλου Δημιουργία επιπέδων Μεταγλώττιση μοντέλου

Εκπαίδευση και Δοκιμές

    Μοντέλα εκπαίδευσης Δοκιμαστικά μοντέλα

Προβλέψεις και παλινδρομήσεις

    Ενσωμάτωση διεπαφής χρήστη Φόρτωση μοντέλου Οπτικοποίηση προβλέψεων Δημιουργία παλινδρόμησης

Ταξινομήσεις

    Εργασία με δυαδική ταξινόμηση Εργασία με ταξινόμηση πολλαπλών τάξεων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • JavaScript εμπειρία προγραμματισμού

Ακροατήριο

  • Επιστήμονες Δεδομένων
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (2)

Related Courses

Deep Learning with TensorFlow

  21 Hours

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

  35 Hours

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

  14 Hours

Understanding Deep Neural Networks

  35 Hours

Related Categories