Course Outline
Εισαγωγή
Επισκόπηση TensorFlow Lite Χαρακτηριστικά και Σχεδίαση
Machine Learning και Deep Learning Fundamentals
Προετοιμασία του περιβάλλοντος ανάπτυξης εφαρμογών για κινητά
Δημιουργία εφαρμογής για αναγνώριση αντικειμένων
Ρύθμιση TensorFlow Lite
Επιλογή μοντέλου TensorFlow
Μετατροπή του μοντέλου TensorFlow
Φόρτωση του μοντέλου TensorFlow σε φορητή συσκευή
Βελτιστοποίηση του μοντέλου TensorFlow για φορητές συσκευές
Προσθήκη δυνατοτήτων συνομιλίας για πιο έξυπνες απαντήσεις
Φόρτωση ενός προεκπαιδευμένου TensorFlow μοντέλου
Επανεκπαίδευση μοντέλου TensorFlow
Προεπεξεργασία ενός συνόλου δεδομένων
Ρύθμιση των Υπερπαραμέτρων
Ανάπτυξη της εφαρμογής με δυνατότητα AI
Εκτελούνται TensorFlow μοντέλα σε άλλες ενσωματωμένες συσκευές
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Εμπειρία με Python γλώσσα προγραμματισμού.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά.
Ακροατήριο
- Προγραμματιστές κινητών τηλεφώνων
- Επιστήμονες δεδομένων
Testimonials (3)
Γνώσεις εκπαιδευτή και ευκολία με την οποία την παρουσίασε.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Course - Android Applications Testing
Machine Translated
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Course - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.