Course Outline

Εισαγωγή

Επισκόπηση TensorFlow Lite Χαρακτηριστικά και Σχεδίαση

Machine Learning και Deep Learning Fundamentals

Προετοιμασία του περιβάλλοντος ανάπτυξης εφαρμογών για κινητά

Δημιουργία εφαρμογής για αναγνώριση αντικειμένων

Ρύθμιση TensorFlow Lite

Επιλογή μοντέλου TensorFlow

Μετατροπή του μοντέλου TensorFlow

Φόρτωση του μοντέλου TensorFlow σε φορητή συσκευή

Βελτιστοποίηση του μοντέλου TensorFlow για φορητές συσκευές

Προσθήκη δυνατοτήτων συνομιλίας για πιο έξυπνες απαντήσεις

Φόρτωση ενός προεκπαιδευμένου TensorFlow μοντέλου

Επανεκπαίδευση μοντέλου TensorFlow

Προεπεξεργασία ενός συνόλου δεδομένων

Ρύθμιση των Υπερπαραμέτρων

Ανάπτυξη της εφαρμογής με δυνατότητα AI

Εκτελούνται TensorFlow μοντέλα σε άλλες ενσωματωμένες συσκευές

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με Python γλώσσα προγραμματισμού.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά.

Ακροατήριο

  • Προγραμματιστές κινητών τηλεφώνων
  • Επιστήμονες δεδομένων
 21 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (3)

Related Courses

Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova

21 Hours

Kivy: Building Android Apps with Python

7 Hours

Kotlin for iOS and Android Development

35 Hours

Related Categories