Course Outline

Επισκόπηση υπηρεσίας TensorFlow

    Τι είναι το TensorFlow Serving; TensorFlow Serving αρχιτεκτονική Εξυπηρέτηση API και REST πελάτη API

Προετοιμασία Αναπτυξιακού Περιβάλλοντος

    Εγκατάσταση και διαμόρφωση Docker Εγκατάσταση ModelServer με Docker

TensorFlow Γρήγορη εκκίνηση διακομιστή

    Εκπαίδευση και εξαγωγή μοντέλου TensorFlow Παρακολούθηση συστημάτων αποθήκευσης Φόρτωση εξαγόμενου μοντέλου Δημιουργία TensorFlow ModelServer

Προηγμένη διαμόρφωση

    Σύνταξη αρχείου διαμόρφωσης Επαναφόρτωση διαμόρφωσης διακομιστή μοντέλου Διαμόρφωση μοντέλων Εργασία με διαμόρφωση παρακολούθησης

Δοκιμή της Εφαρμογής

    Δοκιμή και εκτέλεση του διακομιστή

Εντοπισμός σφαλμάτων της Εφαρμογής

    Λάθη χειρισμού

TensorFlow Serving με τον Kubernetes

    Εκτέλεση σε Docker κοντέινερ Ανάπτυξη συμπλεγμάτων εξυπηρέτησης

Ασφάλιση της Εφαρμογής

    Απόκρυψη δεδομένων

Αντιμετώπιση προβλημάτων

Περίληψη και Συμπέρασμα

Requirements

  • Εμπειρία με TensorFlow
  • Εμπειρία με τη γραμμή εντολών Linux

Ακροατήριο

  • προγραμματιστές
  • Επιστήμονες δεδομένων
  7 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Testimonials (2)

Related Courses

Deep Learning with TensorFlow

  21 Hours

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

  35 Hours

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

  14 Hours

Understanding Deep Neural Networks

  35 Hours

Related Categories