Course Outline

Εισαγωγή στο Teradata

    Ιστορικό Γιατί να χρησιμοποιήσετε Teradata Επεκτασιμότητα χρήστη

Σχεσιακές Έννοιες

    Εισαγωγή στις έννοιες αποθήκευσης RDBMS

Ρύθμιση και εγκατάσταση

    Εργαλεία εγκατάστασης και βοηθητικά προγράμματα όπως το BTEQ

Teradata Αρχιτεκτονική

    Components Node Parsing Engine Message Parsing Layer - BYNET Access Module Processor
Αρχιτεκτονική αποθήκευσης
  • Αρχιτεκτονική ανάκτησης
  • Αρχιτεκτονική Επισκόπηση
  • Teradata Βασικές Έννοιες - SQL
  • Πίνακες τύπων δεδομένων Μόνιμα πτητικά καθολικά προσωρινά παράγωγα σετ v/s Πίνακες πολλαπλών συνόλων

      Παίζοντας με δεδομένα - Λειτουργίες CRUD [DDL και DML]
    Λογικοί και υπό όρους χειριστές
  • SET Operators
  • Χειρισμός χορδών
  • Ημερομηνία ώρα
  • Ενσωματωμένες και Συγκεντρωτικές Λειτουργίες
  • Ενώσεις και Υποερωτήματα
  • Ευρετήρια Πρωτοβάθμια
  • Δευτερεύων
  • Teradata Προηγμένες Έννοιες
  • Case Coalesce Macros Αποθηκευμένες διαδικασίες Space Temp Spool Permanent
  • Συμμετοχή στις στρατηγικές

      Statistics
    Συμπίεση
  • Αλγόριθμος κατακερματισμού
  • Λειτουργίες OLAP
  • Χρήστης Management
  • Teradata Πρόσθετες έννοιες
  • Βοηθητικά προγράμματα FastLoad MultiLoad FastExport BTEQ
  • Data Protection Μεθοδολογίες
  • Στρατηγικές Βελτιστοποίησης

      Σημείωση: Η εκπαίδευση θα είναι ένας συνδυασμός θεωρίας και ασκήσεων και θα ήταν χρήσιμο εάν οι εκπρόσωποι συμμετέχουν ενεργά στις ασκήσεις που δίνονται.

    Requirements

    Η βασική γνώση του SQL και των Συστημάτων Βάσεων Δεδομένων θα ήταν χρήσιμη, αν και τα βασικά θα καλυφθούν κατά τη διάρκεια του εκπαιδευτικού προγράμματος.

      21 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Testimonials (3)

    Related Courses

    Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

      35 Hours

    Big Data Architect

      35 Hours

    Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

      35 Hours

    A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data

      35 Hours

    From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

      21 Hours

    Machine Learning and Big Data

      7 Hours

    Related Categories