Course Outline

Εισαγωγή στο Text Summarization with Python

    Σύγκριση δείγματος κειμένου με περιλήψεις που δημιουργούνται αυτόματα Εγκατάσταση του sumy (ένα Python εκτελέσιμο στοιχείο γραμμής εντολών για σύνοψη κειμένου) Χρήση του sumy ως βοηθητικό πρόγραμμα σύνοψης κειμένου γραμμής εντολών (Hands-On Άσκηση)

Αξιολόγηση τριών Python βιβλιοθηκών περίληψης: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 με βάση τεκμηριωμένα χαρακτηριστικά

Επιλογή βιβλιοθήκης: sumy, pysummarization ή readless

Δημιουργία εφαρμογής Python χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη sumy στο Python 2.7/3.3+

    Εγκατάσταση της βιβλιοθήκης sumy για σύνοψη κειμένου με χρήση της μεθόδου Edmundson (Εξαγωγή) στο sumy Python Library for Text

Συνόψιση

    Δημιουργία απλού κώδικα δοκιμής Python που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη αθροίσματος για να δημιουργήσει μια σύνοψη κειμένου

Δημιουργία εφαρμογής Python χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκη pysummarization σε Python 2.7/3.3+

    Εγκατάσταση βιβλιοθήκης pysummarization για σύνοψη κειμένου Χρήση της βιβλιοθήκης pysummarization για σύνοψη κειμένου Δημιουργία απλού κώδικα δοκιμής Python που χρησιμοποιεί βιβλιοθήκη pysummarization για τη δημιουργία μιας σύνοψης κειμένου

Δημιουργία εφαρμογής Python με χρήση βιβλιοθήκης χωρίς ανάγνωση στο Python 2.7/3.3+

    Εγκατάσταση βιβλιοθήκης χωρίς ανάγνωση για σύνοψη κειμένου Χρήση της βιβλιοθήκης χωρίς ανάγνωση για σύνοψη κειμένου

Δημιουργία απλού κώδικα δοκιμής Python που χρησιμοποιεί βιβλιοθήκη αναγνώσιμη για τη δημιουργία μιας σύνοψης κειμένου

Αντιμετώπιση προβλημάτων και εντοπισμός σφαλμάτων

Τελευταία σχόλια

Requirements

  • Κατανόηση του προγραμματισμού Python (Python 2.7/3.3+)
  • Κατανόηση των Python βιβλιοθηκών γενικά
  14 Hours
 

Number of participants


Starts

Ends


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Price per participant
Open Training Courses require 5+ participants.

Related Courses

Advanced Stable Diffusion: Deep Learning for Text-to-Image Generation

  21 Hours

Related Categories