Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard Training Course

Ο στόχος της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει τι είναι το δίκτυο 5G και τι αντίκτυπο έχει στις έξυπνες τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω τόσο τα πλεονεκτήματα όσο και τα μειονεκτήματα αυτών των τεχνολογικών σχέσεων (5G / IoT) και να σας δείξω τις κατευθύνσεις ανάπτυξης του δικτύου, το οποίο - από την αρχή - ήταν αφιερωμένο στον έξυπνο κόσμο.

Η πρόοδος στις τεχνολογίες και ο αυξανόμενος όγκος πληροφοριών μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο διεξάγονται οι επιχειρήσεις σε πολλούς κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της κυβέρνησης. GoΤα ποσοστά παραγωγής κρατικών δεδομένων και ψηφιακής αρχειοθέτησης αυξάνονται λόγω της ταχείας ανάπτυξης των φορητών συσκευών και εφαρμογών, των έξυπνων αισθητήρων και συσκευών, των λύσεων υπολογιστικού νέφους και των πυλών που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς οι ψηφιακές πληροφορίες επεκτείνονται και γίνονται πιο περίπλοκες, η διαχείριση, η επεξεργασία, η αποθήκευση, η ασφάλεια και η διάθεση πληροφοριών γίνονται επίσης πιο περίπλοκες. Νέα εργαλεία σύλληψης, αναζήτησης, ανακάλυψης και ανάλυσης βοηθούν τους οργανισμούς να αποκτήσουν πληροφορίες από τα μη δομημένα δεδομένα τους. Η κρατική αγορά βρίσκεται σε οριακό σημείο, συνειδητοποιώντας ότι οι πληροφορίες είναι στρατηγικό πλεονέκτημα και ότι η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύει, να αξιοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένες όσο και μη δομημένες πληροφορίες για την καλύτερη εξυπηρέτηση και κάλυψη των απαιτήσεων της αποστολής. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να εξελίξουν οργανισμούς που βασίζονται σε δεδομένα για να ολοκληρώσουν με επιτυχία την αποστολή τους, θέτουν τις βάσεις για να συσχετίσουν εξαρτήσεις μεταξύ συμβάντων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Κυβερνητικές λύσεις υψηλής αξίας θα δημιουργηθούν από έναν συνδυασμό των πιο ενοχλητικών τεχνολογιών:

Κινητές συσκευές και εφαρμογές Υπηρεσίες cloud Τεχνολογίες και δικτύωση κοινωνικών επιχειρήσεων Big Data και αναλυτικά στοιχεία

Η IDC προβλέπει ότι έως το 2020, η βιομηχανία πληροφορικής θα φτάσει τα 5 τρισεκατομμύρια δολάρια, περίπου 1,7 τρισεκατομμύρια δολάρια μεγαλύτερη από σήμερα, και ότι το 80% της ανάπτυξης του κλάδου θα καθοδηγείται από αυτές τις τεχνολογίες 3ης Πλατφόρμας. Μακροπρόθεσμα, αυτές οι τεχνολογίες θα αποτελέσουν βασικά εργαλεία για την αντιμετώπιση της πολυπλοκότητας της αυξημένης ψηφιακής πληροφορίας. Το Big Data είναι μία από τις έξυπνες λύσεις του κλάδου και επιτρέπει στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις αναλαμβάνοντας δράση βάσει μοτίβων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων — σχετικών και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Αλλά η ολοκλήρωση αυτών των κατορθωμάτων απαιτεί πολύ περισσότερα από την απλή συσσώρευση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. «Η κατανόηση αυτών των τόμων Big Dataαπαιτεί εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής που μπορούν να αναλύσουν και να εξάγουν χρήσιμη γνώση από τεράστια και ποικίλα ρεύματα πληροφοριών», ο Tom Kalil και Ο Φεν Ζάο του Γραφείου Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου έγραψε σε μια ανάρτηση στο ιστολόγιο OSTP.

Ο Λευκός Οίκος έκανε ένα βήμα για να βοηθήσει τις υπηρεσίες να βρουν αυτές τις τεχνολογίες όταν ίδρυσε την Εθνική Big Data Πρωτοβουλία Έρευνας και Ανάπτυξης το 2012. Η πρωτοβουλία περιλάμβανε περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να αξιοποιήσουν στο έπακρο την έκρηξη του Big Data και τα εργαλεία που απαιτούνται για αναλύστε το.

Οι προκλήσεις που θέτει το Big Data είναι σχεδόν τόσο τρομακτικές όσο και ενθαρρυντική η υπόσχεσή του. Η αποτελεσματική αποθήκευση δεδομένων είναι μία από αυτές τις προκλήσεις. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι περιορισμένοι, επομένως οι εταιρείες πρέπει να ελαχιστοποιήσουν την τιμή αποθήκευσης ανά megabyte και να διατηρούν τα δεδομένα σε εύκολη πρόσβαση, ώστε οι χρήστες να μπορούν να τα λαμβάνουν όποτε τα θέλουν και όπως τα χρειάζονται. Η δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων εντείνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση των δεδομένων είναι μια άλλη σημαντική πρόκληση. Πολλά πρακτορεία χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να περνούν από τα βουνά των δεδομένων, εντοπίζοντας τάσεις που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποτελεσματικά. (Μια πρόσφατη μελέτη από το MeriTalk διαπίστωσε ότι τα ομοσπονδιακά στελέχη IT πιστεύουν ότι Big Data θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να εξοικονομήσουν περισσότερα από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, εκπληρώνοντας ταυτόχρονα τους στόχους της αποστολής.).

Τα προσαρμοσμένα αναπτυγμένα εργαλεία Big Data επιτρέπουν επίσης στους οργανισμούς να αντιμετωπίσουν την ανάγκη ανάλυσης των δεδομένων τους. Για παράδειγμα, η Ομάδα Υπολογιστικών Δεδομένων Αναλύσεων του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge έχει διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλους φορείς. Το σύστημα βοήθησε τους ιατρικούς ερευνητές να βρουν έναν σύνδεσμο που μπορεί να ειδοποιήσει τους γιατρούς για τα ανευρύσματα της αορτής πριν χτυπήσουν. Χρησιμοποιείται επίσης για πιο συνηθισμένες εργασίες, όπως η αναζήτηση βιογραφικών για τη σύνδεση υποψηφίων θέσεων εργασίας με διευθυντές προσλήψεων.

Insurtech (γνωστή και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση των ασφαλίσεων + των νέων τεχνολογιών. Στον τομέα της Insurtech "ψηφιακοί ασφαλιστές" εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά μοντέλα τους, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των λειτουργιών τους.

Σε αυτή την εκπαίδευση που βασίζεται σε εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν τις τεχνολογίες, τις μεθόδους και τη νοοτροπία που απαιτούνται για την επίτευξη ψηφιακής μετατροπής στους οργανισμούς τους και στη βιομηχανία γενικότερα. Η κατάρτιση απευθύνεται σε διαχειριστές που πρέπει να αποκτήσουν μια μεγάλη κατανόηση της εικόνας, να καταργήσουν τη διαφημιστική εκστρατεία και τη φρασεολογία και να λάβουν τα πρώτα βήματα για τη θέσπιση μιας στρατηγικής Insurtech .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Συζητήστε έξυπνα και συστηματικά την Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη της
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech .
• Insurtech μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή της Insurtech μέσα στην οργάνωσή τους

Κοινό

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στο ασφαλιστικό κλάδο
• Ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και αναλυτές επιχειρήσεων

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μέρος συζήτησης, ασκήσεις και δραστηριότητες ομάδας μελέτης περιπτώσεων

Introduction

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction.

Course Objective

1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
4. Case studies and application areas for DLT in IoT

Introduction

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For Faculty members, it is of paramount interest that they should have an overall background of evolving IoT standards. To apply for grants in IoT areas, faculties must be exposed to  new research directions where they can fit their existing skills. They also need to be aware of  overall idea of funding areas in IoT. This course will address those evolving areas where they can attract more research and industrial grants in IoT.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help faculties to write more project proposals in IoT domain
• Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things   
• Introduction to latest areas of IoT which needs more research both from structural and engineering point of view 

Overview

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

Course Objective

Main objective of this course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in emerging verticals ( smart cities, smart manufacturing, agriculture, public safety etc) and horizontals ( edge computing, PaaS platforms, 5G-IoT etc.) for the University researchers.

1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
3. Edge Platforms for IoT
4. Known PaaS clouds for IoT- Azure, Google and AWS
5. Security issues and security solutions for IoT
6. Open source /commercial enterprise cloud platform for  AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
7.  Emerging research areas in IoT edge computation, 5G-IoT and many other horizontals.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μια ασφαλή εφαρμογή IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε και αναπτύξτε εφαρμογές για τη διαχείριση συσκευών IoT με ασφάλεια.
• Ενσωματώστε με ασφάλεια συσκευές IoT στο Cloud.
• Ενσωματώστε μια εφαρμογή IoT με την υπάρχουσα υποδομή.

Internet of Things (IoT) είναι ένας αναδυόμενος τεχνολογικός τομέας που συνδέει τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού ασύρματα για τηλεπισκόπηση και έλεγχο. Augmented Reality (AR) είναι μια τεχνολογία που βελτιώνει την εμπειρία των χρηστών συνδυάζοντας εικονικά στοιχεία που παράγονται από τον υπολογιστή με το φυσικό πραγματικό περιβάλλον. Το AR επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρέχουν στους χρήστες μια πραγματική και πραγματική εικόνα των πληροφοριών. Αυτές είναι δύο τεχνολογίες που έχουν δει ένα ταχύτατα αυξανόμενο ποσοστό υιοθεσίας σε πολλές βιομηχανίες.

Σε αυτήν την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά στοιχεία του IoT και του AR και θα εφαρμόσουν αυτές τις γνώσεις στις λειτουργίες και τις στρατηγικές των οργανώσεών τους.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Κατανοήστε τα βασικά στοιχεία του IoT και του AR
• Μάθετε πώς λειτουργούν οι τεχνολογίες IoT και AR
• Κατανοήστε πώς οι τεχνολογίες IoT και AR μπορούν να εφαρμοστούν στη στρατηγική των επιχειρήσεων τους
• Κάνετε ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις σχετικά με το IoT και το AR

Κοινό

• Διευθυντές
• Επιχειρηματίες

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT που βασίζεται σε Arduino.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων IoT και των τεχνικών επικοινωνίας.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε Arduino μονάδες επικοινωνίας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διαφορετικά συστήματα IoT.
• Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε και να προγραμματίζετε μια εφαρμογή για κινητά για έλεγχο Arduino.
• Χρησιμοποιήστε μια μονάδα Wi-Fi για να συνδέσετε το Arduino σε άλλη συσκευή.
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT.

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών στο cloud και συλλογή δεδομένων. Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει ένα IoT Suite που αποτελείται από προεπιλεγμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή την εκπαιδευτική, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύξουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας Azure.

Μετά το τέλος της προπόνησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Κατανοήστε τα θεμέλια της αρχιτεκτονικής IoT
• Εγκατάσταση και διαμόρφωση Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη της χρήσης Azure σε συστήματα προγραμματισμού IoT
• Εφαρμογή διαφόρων υπηρεσιών IoT Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Κατασκευή, δοκιμή, ανάπτυξη και επίλυση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Azure

Δημοσιογράφος

• Οι προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Η μορφή της πορείας

• Μερικές διαλέξεις, μερικές συζητήσεις, ασκήσεις και σκληρές πρακτικές

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να οργανώσετε.

Στόχος της εκπαίδευσης είναι να εισαχθεί στον κόσμο του Διαδικτύου των Πραγμάτων (έξυπνες λύσεις) και του blockchain καθώς και να δείξει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών των τεχνολογικών κόσμων.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Η C είναι μια γενική γλώσσα προγραμματισμού που συνιστάται για το IoT λόγω των πανταχού παρόντων και χαμηλού επιπέδου προγραμμάτων.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με C.

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και ρυθμίστε τις παραμέτρους NetBeans για προγραμματισμό συστημάτων IoT με το C
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του C σε προγραμματιστικά συστήματα IoT
• Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιμετωπίσετε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας το C

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Σε αντίθεση με άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο σύνθετο και περιλαμβάνει σχεδόν όλους τους κλάδους βασικών Μηχανικών-Μηχανικών, Electron , Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε μία από τις μηχανικές της στρώσεις, υπάρχουν πτυχές της οικονομίας, των προτύπων, των κανονισμών και της εξελισσόμενης τεχνολογίας. Αυτό είναι για πρώτη φορά, μια μικρή πορεία προσφέρεται για να καλύψει όλες αυτές τις κρίσιμες πτυχές της IoT Engineering.

Περίληψη

• Ένα προηγμένο πρόγραμμα εκπαίδευσης που καλύπτει την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης στο Διαδίκτυο των πραγμάτων

• Μειώνει τα πεδία πολλαπλών τεχνολογιών για την ανάπτυξη της συνειδητοποίησης ενός συστήματος IoT και των συνιστωσών του και του τρόπου με τον οποίο μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς.

• Ζωντανή επίδειξη εφαρμογών μοντέλου IoT για την παρουσίαση πρακτικών εφαρμογών IoT σε διάφορους κλάδους του κλάδου, όπως Βιομηχανική Διασύνδεση, Smart Πόλεις, Λιανική, Ταξίδια & Μεταφορές και χρήση περιπτώσεων γύρω από συνδεδεμένες συσκευές & πράγματα

Στοχευμένο κοινό

• Διευθυντές υπεύθυνους για επιχειρηματικές και επιχειρησιακές διαδικασίες στο πλαίσιο των αντίστοιχων οργανισμών τους και θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να καταστήσουν αποτελεσματικότερα τα συστήματα και τις διαδικασίες τους.

• Επιχειρηματίες και επενδυτές που επιδιώκουν να δημιουργήσουν νέες επιχειρηματικές δραστηριότητες και θέλουν να αναπτύξουν μια καλύτερη κατανόηση του τοπίου της τεχνολογίας του Διαδικτύου για να δουν πώς μπορούν να το αξιοποιήσουν με αποτελεσματικό τρόπο.

Οι εκτιμήσεις για το Ίντερνετ των πραγμάτων ή την αγοραία αξία του IoT είναι τεράστιες, αφού εξ ορισμού το IoT είναι ένα ολοκληρωμένο και διάχυτο στρώμα συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ισχύος που επικαλύπτει ολόκληρες καταναλωτικές, επιχειρηματικές και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα αντιπροσωπεύει έναν ολοένα και πιο τεράστιο αριθμό συνδέσεων: 1,9 δισεκατομμύρια συσκευές σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Αυτό το έτος θα είναι περίπου ίσο με τον αριθμό των smartphones, των έξυπνων τηλεοράσεων, των δισκίων, των φορητών υπολογιστών και των υπολογιστών.

Στο χώρο των καταναλωτών, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη περάσει από το Διαδίκτυο, συμπεριλαμβανομένων των συσκευών κουζίνας και οικιακών συσκευών, του χώρου στάθμευσης, της RFID, των προϊόντων φωτισμού και θέρμανσης και μερικές εφαρμογές στο βιομηχανικό Διαδίκτυο.

Ωστόσο, οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι τίποτε νέο, καθώς η επικοινωνία M2M υπήρχε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε τα τελευταία δύο χρόνια είναι η εμφάνιση του αριθμού των ανέξοδων ασύρματων τεχνολογιών που προστέθηκαν από τη συντριπτική προσαρμογή των έξυπνων τηλεφώνων και του Tablet σε κάθε σπίτι. Η εκρηκτική ανάπτυξη των κινητών συσκευών οδήγησε στη σημερινή ζήτηση του IoT.

Λόγω απεριόριστων ευκαιριών στις επιχειρήσεις του Διαδικτύου, ένας μεγάλος αριθμός μικρών και μεσαίων επιχειρηματιών πήδηξε σε ένα χτύπημα χρυσού σε IoT. Επίσης, λόγω της εμφάνισης της ηλεκτρονικής ανοιχτής πηγής και της πλατφόρμας IoT, το κόστος ανάπτυξης του συστήματος IoT και η περαιτέρω διαχείριση της μεγάλης παραγωγής του είναι όλο και πιο προσιτό. Οι υπάρχοντες ιδιοκτήτες ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση για να ενσωματώσουν τη συσκευή τους με την εφαρμογή Internet ή Mobile.

Η κατάρτιση αυτή προορίζεται για μια τεχνολογική και επιχειρηματική ανασκόπηση μιας αναδυόμενης βιομηχανίας, έτσι ώστε οι ενθουσιώδεις / επιχειρηματίες του IoT να μπορούν να κατανοήσουν τα βασικά της τεχνολογίας και των επιχειρήσεων του Διαδικτύου.

Στόχος μαθήματος

Κύριος στόχος του μαθήματος είναι να εισαγάγει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, τις πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων εφαρμογής IoT στο σπίτι και την πόλη αυτοματισμού (έξυπνα σπίτια και πόλεις), Βιομηχανική Internet, την υγειονομική περίθαλψη, Go vt., Κινητής τηλεφωνίας και άλλες περιοχές.

1. Βασική εισαγωγή όλων των στοιχείων της IoT-Μηχανικής, Electron / πλατφόρμας αισθητήρων, Ασύρματα και ασύρματα πρωτόκολλα, Ενσωμάτωση από κινητά σε Electron , Κινητή στην επιχειρηματική ολοκλήρωση, Ανάλυση δεδομένων και Total control plane

2. Ασύρματα πρωτόκολλα M2M για IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Πότε και πού να χρησιμοποιήσετε ποιο;

3. Εφαρμογή κινητού / επιτραπέζιου υπολογιστή / εφαρμογών Web - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο - Διαθέσιμη πλατφόρμα συλλογής δεδομένων M2M για IoT - Xively, Omega και NovoTech, κλπ.

4. Θέματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το Διαδίκτυο

5. Πλατφόρμα ανοικτού κώδικα / εμπορική ηλεκτρονική για IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC κλπ

6. Πλατφόρμα cloud open source / εμπορικής επιχείρησης για εφαρμογές AWS-IoT, Azure -IOT, σύννεφο Watson-IOT εκτός από άλλα σύννεφα σύννεφων IoT

7. Μελέτες επιχειρήσεων και τεχνολογίας μερικών από τις κοινές συσκευές IoT όπως αυτοματισμοί οικιακής χρήσης, συναγερμός καπνού, οχήματα, στρατιωτική, υγεία στο σπίτι κ.λπ.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να εφαρμόσουν τεχνικές ιατροδικαστικής ανάλυσης για τον μετριασμό και την απόκριση σε απειλές ασφαλείας σε επίπεδο IoT και cloud.

Internet of Things (IoT) είναι μια δικτυακή υποδομή που συνδέει ασύρματα τα φυσικά αντικείμενα και τις εφαρμογές λογισμικού, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογισμών cloud και συλλογής δεδομένων. Java είναι μια γλώσσα γενικού σκοπού που είναι γνωστή ως "γράψτε μία φορά, τρέξτε οπουδήποτε". Java συνιστάται για IoT λόγω της φορητότητας και της αποδοτικότητάς της.

Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίσουν λύσεις IoT με Java .

Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία και πλαίσια (Eclipse Open IoT Stack) για προγραμματισμό συστημάτων IoT με Java
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του Διαδικτύου
• Χρησιμοποιήστε το Eclipse Open IoT Stack για Java για να συνδέσετε και να διαχειριστείτε συσκευές σε μια λύση IoT
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Java

Κοινό

• Προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.