Course Outline

Εισαγωγή στο Torch

    Όπως το NumPy, αλλά με εφαρμογή CPU και GPU Torch στη μηχανική εκμάθηση, την όραση υπολογιστή, την επεξεργασία σήματος, την παράλληλη επεξεργασία, την εικόνα, το βίντεο, τον ήχο και τη δικτύωση

Εγκατάσταση Torch

    Linux, Windows, Mac Bitmapi και Docker

Εγκατάσταση πακέτων Torch

    Χρήση του διαχειριστή πακέτων LuaRocks

Επιλογή IDE για Torch

    Πρόσθετο ZeroBrane Studio Eclipse για Lua

Εργασία με τη Lua Scripting Language και LuaJIT

    Η ενοποίηση του Lua με τη σύνταξη C/C++ Lua: τύποι δεδομένων, βρόχοι και προϋποθέσεις, συναρτήσεις, συναρτήσεις, πίνακες και αρχείο i/o. Προσανατολισμός αντικειμένων και σειριοποίηση στην Torch άσκηση κωδικοποίησης

Φόρτωση συνόλου δεδομένων στο Torch

    MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Imagenet

Μηχανική μάθηση στο Torch

    Deep Learning Μη αυτόματη εξαγωγή χαρακτηριστικών έναντι συνελικτικών δικτύων
Εποπτευόμενη και χωρίς επίβλεψη μάθηση Δημιουργία νευρωνικού δικτύου με Torch
  • Πίνακες Ν διαστάσεων
  • Ανάλυση εικόνας με Torch
  • Πακέτο εικόνας Η βιβλιοθήκη Tensor
  • Συνεργασία με τον διερμηνέα REPL

      Εργασία με Databases

    Δικτύωση και Torch

    Υποστήριξη GPU στο Torch

    Ενσωμάτωση Torch

    C, Python και άλλοι

    Ενσωμάτωση Torch

      iOS και Android

    Άλλα Πλαίσια και Βιβλιοθήκες

      Οι βελτιστοποιημένες ενότητες και κοντέινερ βαθιάς μάθησης του Facebook

    Δημιουργώντας το δικό σας πακέτο

      Δοκιμή και εντοπισμός σφαλμάτων

    Δημοσίευση της αίτησής σας

    Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και Torch

    Περίληψη και Συμπέρασμα

    Requirements

    • Programming εμπειρία σε οποιαδήποτε γλώσσα.
    • Μια γενική εξοικείωση με τη C/C++ βοηθάει.
    • Ενδιαφέρον για την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).

    Ακροατήριο

    • Προγραμματιστές λογισμικού και προγραμματιστές που επιθυμούν να ενεργοποιήσουν το Machine και Deep Learning εντός των εφαρμογών τους
      21 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Testimonials (3)

    Related Courses

    Comprehensive Lua

      21 Hours

    Lua Fundamentals

      14 Hours

    OpenResty

      7 Hours

    Combined C/C++, JAVA and Web Application Security

      28 Hours

    Advanced Java Security

      21 Hours

    Combined JAVA, PHP and Web Application Security

      28 Hours

    Standard Java Security

      14 Hours

    Java and Web Application Security

      21 Hours

    Related Categories