Course Outline

Ξεκινώντας

    Ρύθμιση και εγκατάσταση

TensorFlow Βασικά στοιχεία

    Δημιουργία, αρχικοποίηση, αποθήκευση και επαναφορά TensorFlow μεταβλητών Τροφοδοσία, ανάγνωση και προφόρτωση TensorFlow Δεδομένα Τρόπος χρήσης TensorFlow υποδομής για εκπαίδευση μοντέλων σε κλίμακα Οπτικοποίηση και αξιολόγηση μοντέλων με το TensorBoard

TensorFlow Μηχανική 101

    Προετοιμάστε τις εισόδους λήψης δεδομένων και τα σύμβολα θέσης
Δημιουργήστε το συμπέρασμα γραφήματος
  • Απώλεια
  • Εκπαίδευση
  • Εκπαιδεύστε το μοντέλο The Graph
  • Η Συνεδρία
  • Βρόχος τρένου
  • Αξιολογήστε το μοντέλο Δημιουργήστε το γράφημα Eval
  • Eval Output
  • Προηγμένη χρήση
  • Διανομή νημάτων και ουρών TensorFlow Εγγραφή τεκμηρίωσης και κοινή χρήση του μοντέλου σας Προσαρμογή αναγνωστών δεδομένων με χρήση GPU Χειρισμός TensorFlow αρχείων μοντέλου
  • TensorFlow Σερβίρισμα
  • Εισαγωγή Βασικό σεμινάριο υπηρεσίας Εκμάθηση προηγμένης υπηρεσίας Εκμάθηση μοντέλου έναρξης εξυπηρέτησης

      Ξεκινώντας με το SyntaxNet

    Ανάλυση από την τυπική είσοδο Σχολιάζοντας ένα Corpus Διαμόρφωση των Python σεναρίων

      Κατασκευή ενός αγωγού NLP με το SyntaxNet

    Απόκτηση δεδομένων Προσθήκη ετικετών μέρους του λόγου Εκπαίδευση του SyntaxNet POS Tagger Προεπεξεργασία με το Tagger Εξάρτηση Ανάλυση: Ανάλυση βάσει μετάβασης Εκπαίδευση αναλυτή Βήμα 1: Τοπική προεκπαίδευση Εκπαίδευση αναλυτή Βήμα 2: Παγκόσμια εκπαίδευση

      Διανυσματικές αναπαραστάσεις Words

    Κίνητρο: Γιατί να μάθουμε ενσωματώσεις λέξεων; Κλιμάκωση με Εκπαίδευση με αντίθεση με θόρυβο Το μοντέλο Skip-gram Δημιουργία γραφήματος Εκπαίδευση του μοντέλου Οπτικοποίηση των μαθησμένων ενσωματώσεων Αξιολόγηση ενσωματώσεων: Αναλογικός συλλογισμός Βελτιστοποίηση της υλοποίησης

       

     

    Requirements

    Γνώσεις εργασίας για python

      35 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Testimonials (3)

    Related Courses

    NLP with Python and TextBlob

      14 Hours

    Scaling Data Pipelines with Spark NLP

      14 Hours

    Deep Learning with TensorFlow

      21 Hours

    Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

      14 Hours

    Understanding Deep Neural Networks

      35 Hours

    Related Categories