Η επιστήμη των δεδομένων είναι η εφαρμογή της στατιστικής ανάλυσης, της μηχανικής μάθησης, της οπτικοποίησης δεδομένων και του προγραμματισμού με σκοπό την κατανόηση και την ερμηνεία δεδομένων του πραγματικού κόσμου. Η F# είναι μια κατάλληλη γλώσσα προγραμματισμού για την επιστήμη δεδομένων καθώς συνδυάζει αποτελεσματική εκτέλεση, δέσμες ενεργειών REPL, ισχυρές βιβλιοθήκες και κλιμακούμενη ενοποίηση δεδομένων.Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το F# για να λύσουν μια σειρά από προβλήματα της επιστήμης δεδομένων του πραγματικού κόσμου.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
Χρησιμοποιήστε τα ενσωματωμένα πακέτα επιστήμης δεδομένων του F# Χρησιμοποιήστε το F# για διαλειτουργικότητα με άλλες γλώσσες και πλατφόρμες, συμπεριλαμβανομένων των Excel, R, Matlab και Python Χρησιμοποιήστε το πακέτο Deedle για επίλυση προβλημάτων χρονοσειρών Εκτελέστε προηγμένη ανάλυση με ελάχιστες γραμμές κώδικα ποιότητας παραγωγής Κατανοήστε πώς Ο λειτουργικός προγραμματισμός είναι μια φυσική εφαρμογή για επιστημονικούς και υπολογισμούς μεγάλων δεδομένων Πρόσβαση και οπτικοποίηση δεδομένων με F# Εφαρμογή F# για μηχανική μάθηση
Εξερευνήστε λύσεις για προβλήματα σε τομείς όπως η επιχειρηματική ευφυΐα και τα κοινωνικά παιχνίδιαΑκροατήριο
Προγραμματιστές Επιστήμονες δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση
Read more...