
Οι τοπικοί κύκλοι μαθημάτων κατάρτισης GraphX, που διοργανώνονται από τους εκπαιδευτές, επιδεικνύουν μέσω της πρακτικής άσκησης πώς να εφαρμόσουν το GraphX για να εκτελούν υπολογιστικά γραφή σε πολλές μηχανές παράλληλα. Η εκπαίδευση GraphX είναι διαθέσιμη ως "onsite live training" ή "remote live training". Η επιτόπια κατάρτιση σε πραγματικό χρόνο μπορεί να πραγματοποιηθεί σε τοπικό επίπεδο στις εγκαταστάσεις του πελάτη Ελλάδα ή σε εταιρικά κέντρα κατάρτισης NobleProg στο Ελλάδα . Η απομακρυσμένη ζωντανή προπόνηση πραγματοποιείται μέσω μιας διαδραστικής, απομακρυσμένης επιφάνειας εργασίας. NobleProg - Ο τοπικός παροχέας εκπαίδευσης
Machine Translated
Testimonials
Ο Richard είναι πολύ ήρεμος και μεθοδικός, με μια αναλυτική γνώση - ακριβώς τις ιδιότητες που απαιτούνται για να παρουσιάσουν αυτό το είδος πορείας
Kieran Mac Kenna
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Πιθανά σενάρια και περιπτώσεις
zhaopeng liu - Fmr
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Μελέτη περίπτωσης
国栋 张
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Όλα τα τμήματα της συνεδρίασης
Eric Han - Fmr
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Γνωρίζουμε ότι γνωρίζουμε πολλά περισσότερα για το περιβάλλον
John Kidd
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Ο εκπαιδευτής έκανε την κατηγορία ενδιαφέρουσα και διασκεδαστική, η οποία βοηθά αρκετά με όλες τις ημερήσιες προπονήσεις
Ryan Speelman
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Νομίζω ότι ο εκπαιδευτής είχε ένα εξαιρετικό ύφος του συνδυασμού χιούμορ και ιστορίες πραγματικής ζωής για να κάνουν τα θέματα που είναι πολύ προσιτά. Θα ήθελα πολύ να συστήσω αυτόν τον καθηγητή στο μέλλον.
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Ο Ερνέστο έκανε μια σπουδαία δουλειά εξηγώντας τις έννοιες υψηλού επιπέδου για τη χρήση του Spark και των διάφορων ενοτήτων του.
Michael Nemerouf
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Μου άρεσε η μεθοδολογία που περίμενε ο Jorge
Experian Colombia S.A
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Ο Ρίτσαρντ ήταν πολύ πρόθυμος να ξεφύγει όταν θέλαμε να θέσουμε ημι-σχετικές ερωτήσεις σχετικά με πράγματα που δεν περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα σπουδών. Οι εξηγήσεις ήταν σαφείς και ήταν μπροστά για τις προειδοποιήσεις σε οποιαδήποτε συμβουλή μας έδωσε.
ARM Limited
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Το VM που μου άρεσε πάρα πολύ Ο δάσκαλος ήταν πολύ γνώστης σχετικά με το θέμα, καθώς και άλλα θέματα, ήταν πολύ ωραίο και φιλικό Μου άρεσε η εγκατάσταση στο Ντουμπάι.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Course: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Course: Spark for Developers
Ο Ajay ήταν πολύ φιλικός, εξυπηρετικός και γνώστης του θέματος που συζητούσε.
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
Course: Spark for Developers
Machine Translated
Οι εργαστηριακές ασκήσεις. Εφαρμογή της θεωρίας από την πρώτη ημέρα σε επόμενες ημέρες.
Dell
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
Νομίζω ότι ο εκπαιδευτής είχε ένα εξαιρετικό ύφος του συνδυασμού χιούμορ και ιστορίες πραγματικής ζωής για να κάνουν τα θέματα που είναι πολύ προσιτά. Θα ήθελα πολύ να συστήσω αυτόν τον καθηγητή στο μέλλον.
Course: Spark for Developers
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Course: A Practical Introduction to Stream Processing
GraphX Course Outlines
Σε αυτή την καθοδηγούμενη από εκπαιδευτή, ζωντανή εκπαίδευση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις προσφορές τεχνολογίας και τις προσεγγίσεις υλοποίησης για την επεξεργασία δεδομένων γραφημάτων. Ο στόχος είναι να εντοπιστούν τα αντικείμενα πραγματικού κόσμου, τα χαρακτηριστικά και οι σχέσεις τους, να μοντελοποιηθούν αυτές οι σχέσεις και να επεξεργαστούν ως δεδομένα χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση Graph Computing (επίσης γνωστή ως Graph Analytics). Ξεκινάμε με μια ευρεία επισκόπηση και περιορίζουμε τα συγκεκριμένα εργαλεία, καθώς κάνουμε μια σειρά από περιπτωσιολογικές μελέτες, πρακτικές ασκήσεις και ζωντανές αναπτύξεις.
Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
- Κατανοήστε τον τρόπο με τον οποίο εξακολουθούν να υφίστανται και διαβιβάζονται τα δεδομένα γραφήματος.
- Επιλέξτε το καλύτερο πλαίσιο για μια συγκεκριμένη εργασία (από βάσεις δεδομένων γραφημάτων σε πλαίσια επεξεργασίας παρτίδας).
- Εφαρμόστε τους Hadoop , Spark, GraphX και GraphX για να πραγματοποιήσετε υπολογιστικά γραφή σε πολλές μηχανές παράλληλα.
- Προβάλετε μεγάλα προβλήματα δεδομένων σε πραγματικό κόσμο όσον αφορά τα γραφήματα, τις διαδικασίες και τις μετακινήσεις.
Μορφή του μαθήματος
- Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση









































.jpg)






