Course Outline
Εισαγωγή στο AIASE
- Επισκόπηση της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική λογισμικού
- Ιστορία και εξέλιξη του AIASE
- Βασικές έννοιες και ορολογία
Τεχνολογίες AI στην ανάπτυξη λογισμικού
- Βασικά στοιχεία μηχανικής μάθησης
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) για κώδικα
- Νευρωνικά δίκτυα και μοντέλα βαθιάς μάθησης
Αυτοματοποίηση ανάπτυξης λογισμικού με AI
- Εργαλεία AI για τη δημιουργία κώδικα λέβητα
- Αυτοματοποιημένη ανακατασκευή και βελτιστοποίηση κώδικα
- Δημιουργία κωδικών δοκιμής λειτουργικών και μονάδων
- Σχεδιασμός και βελτιστοποίηση δοκιμαστικής περίπτωσης με τη βοήθεια AI
Βελτίωση της ποιότητας κώδικα με AI
- AI για ανίχνευση σφαλμάτων και αναθεωρήσεις κώδικα
- Προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για τη συντήρηση λογισμικού
- Εργαλεία στατικής και δυναμικής ανάλυσης με τεχνητή νοημοσύνη
- Αυτοματοποιημένες τεχνικές εντοπισμού σφαλμάτων
- Εντοπισμός και επιδιόρθωση σφαλμάτων βάσει AI
AI στο DevOps και Συνεχής Ενοποίηση/Συνεχής Ανάπτυξη (CI/CD)
- AI για βελτιστοποίηση κατασκευής και ανάπτυξη
- Τεχνητή Νοημοσύνη στην παρακολούθηση και την ανάλυση καταγραφής
- Προγνωστικά μοντέλα για αγωγούς CI/CD
- Αυτοματοποίηση δοκιμών βάσει AI σε ροές εργασίας CI/CD
- AI για ανίχνευση και επίλυση σφαλμάτων σε πραγματικό χρόνο
AI για Documentation και Γνώση Management
- Αυτοματοποιημένη δημιουργία εγγράφων και τεκμηρίωσης
- Εξαγωγή γνώσης από βάσεις κωδικών
- AI για αναζήτηση και επαναχρησιμοποίηση κώδικα
Ηθικές Θεωρήσεις και Προκλήσεις
- Προκατάληψη και δικαιοσύνη στα εργαλεία AI
- Θέματα πνευματικής ιδιοκτησίας και αδειοδότησης
- Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική λογισμικού
Hands-On Projects και Case Studies
- Εργασία με δημοφιλή εργαλεία AI στη μηχανική λογισμικού
- Μελέτες περίπτωσης του AIASE στη βιομηχανία
- Έργο Capstone: Ανάπτυξη μιας εφαρμογής λογισμικού επαυξημένης με AI
Περίληψη και Επόμενα Βήματα
Requirements
- Κατανόηση διαδικασιών και μεθοδολογιών ανάπτυξης λογισμικού
- Εμπειρία στον προγραμματισμό σε Python
- Βασικές γνώσεις εννοιών μηχανικής μάθησης
Ακροατήριο
- προγραμματιστές λογισμικού
- Μηχανικοί Λογισμικού
- Τεχνικοί υπεύθυνοι και διευθυντές
Testimonials (7)
Απόκτηση νέων πληροφοριών.
Nada - Tamkeen Technologies
Course - API Testing with Postman
Machine Translated
Μέθοδος διδασκαλίας
Negritu - OMNIASIG VIENNA INSURANCE GROUP S.A.
Course - SoapUI for API Testing
Machine Translated
Απόλαυσα τα πάντα καθώς είναι όλα καινούργια για μένα και μπορώ να δω την προστιθέμενη αξία που μπορεί να έχει στη δουλειά μου.
Zareef - BMW South Africa
Course - Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems
Machine Translated
Οι πρακτικές ασκήσεις, το καλό χιούμορ του εκπαιδευτή. Ένα μεγάλο ευχαριστώ στον Augustin που κατάφερε να δημιουργήσει μια καλή ατμόσφαιρα από απόσταση για συμμετέχοντες που δεν βλέπει. Αυτό κάνει μια ευχάριστη και ενδιαφέρουσα προπόνηση.
Jean-Noël - Cegid
Course - TestComplete
Machine Translated
Πολύ ωραία προσέγγιση του θέματος και βασισμένη σε πρακτικά παραδείγματα
Tomasz - Biuro Rachunkowe Magda Sp. z o.o.
Course - Automate Windows Desktop Applications with AutoIt
Machine Translated
To get acquainted with the screenplay pattern and learn why this is better dan the old pattern.
Peter Moors
Course - Serenity BDD for Automated Acceptance Tests
Ο εκπαιδευτής ήταν φιλικός και μιλώντας καλά. Θα μπορούσες να πεις ότι ήξερε για τι μιλούσε.
Tom - Leeds Building Society
Course - SpecFlow: Implementing BDD for .NET
Machine Translated