Course Outline

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση των Power BI χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
  • Προηγμένα εργαλεία και ανάλυση δεδομένων στο Power BI

Ξεκινώντας

  • Εγκατάσταση Power BI και άλλων εξαρτημάτων
  • Ροή εργασιών για την προετοιμασία αναφορών και πινάκων εργαλείων
  • Επισκόπηση της διεπαφής

Power Query – εισαγωγή των δεδομένων

  • Τύποι συνδετήρων
  • Αναδίπλωση ερωτήματος
  • Εξαγωγή δεδομένων από διαφορετικές πηγές:
    1. Επίπεδα αρχεία
    2. Ολόκληροι φάκελοι δεδομένων
    3. Ιστοσελίδες
    4. Εργασία με μη δομημένα αρχεία
  • Προηγμένες τεχνικές στο Power Query
    1. Συγχώνευση και προσάρτηση των πινάκων
    2. Περιστροφή και Un-pivoting των δεδομένων
    3. Αυτοματοποιημένες στήλες από παραδείγματα
    4. Εργασία με ασυνεπείς πίνακες
    5. Αποσύνθεση πινάκων
    6. Βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση κειμένου
    7. Βασικά στοιχεία της γλώσσας Μ

Μοντέλο δεδομένων – γιατί χρειάζεστε ένα;

  • Τι είναι το μοντέλο δεδομένων;
  • Κανονικοποίηση μοντέλου δεδομένων
  • 2 κύριοι τύποι τραπεζιών
  • Καρδινάλιος σχέσης
    1. Ένα προς πολλά
    2. Ενα προς ένα
    3. Πολλά σε πολλά
  • Ροή φίλτρου – λογική πίσω από τον κινητήρα
  • Πώς να δημιουργήσετε ιεραρχία;
  • Βέλτιστες πρακτικές μοντελοποίησης δεδομένων

DAX – το καλύτερο εργαλείο για να κάνετε το ραντεβού σας χρήσιμο

  • Τι είναι το DAX και γιατί είναι τόσο καλό;
  • Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της μέτρησης και της υπολογιζόμενης στήλης; Ποιο να χρησιμοποιήσω;
  • Φιλτράρισμα περιβάλλοντος έναντι περιβάλλοντος γραμμής
  • Πώς να δημιουργήσετε πίνακα μετρήσεων;
  • Μεταβλητές στα μέτρα
    1. Πώς να δημιουργήσετε μεταβλητές;
    2. Γιατί πρέπει να χρησιμοποιείτε μεταβλητές;
    3. Πώς να χειριστείτε τα σφάλματα και να διορθώσετε σφάλματα με μεταβλητές;
  • Scalar συναρτήσεις
    1. Βασικές συναρτήσεις συνάθροισης
    2. Λειτουργίες Iterator
    3. Λειτουργία SWITCH – καλύτερη ΑΝ
    4. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση COALESCE;
  • Προηγμένη χρήση CALCULATE:
    1. Οι τροποποιητές
    2. Λειτουργίες REMOVEFILTERS και KEEPSFILTERS με παραδείγματα
    3. Τι είναι ένα μοτίβο;
  • Λειτουργίες πίνακα και φίλτρου
    1. Οι πιο κοινές συναρτήσεις πίνακα
    2. Διαφορά και παραδείγματα χρήσης συναρτήσεων VALUES και DISTINCT
    3. Πώς να ενσωματώσετε το SELECTEDVALUE στην αναφορά σας;
    4. ΟΛΑ ΕΚΤΟΣ
    5. ΟΛΟΙ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟΙ
    6. Γιατί πρέπει τώρα να ΚΑΝΕΤΕ ΣΥΝΟΨΗ;
    7. Διαφορετικοί τρόποι δημιουργίας νέων δεδομένων για την αναφορά σας
  • Συνδέσεις πίνακα:
    1. Πώς να CROSSJOIN πίνακες;
    2. EXCEPT και ΤΟΜΕΝΑ με παραδείγματα
    3. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία UNION
  • Λειτουργίες Σχέσεων:
    1. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ φυσικής και εικονικής σχέσης;
    2. ΣΧΕΤΙΚΟΣ και ΣΧΕΤΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ
    3. Πώς να χρησιμοποιήσετε το USERELATIONSHIPS;
  • Προηγμένη έννοια της χρονικής νοημοσύνης
  • Πώς να προετοιμάσετε φορολογικά και μη τυποποιημένα ημερολόγια για το μοντέλο σας;

Προηγμένες τεχνικές οπτικοποίησης:

  • Πώς να προετοιμάσετε τη δική σας παλέτα χρωμάτων για την αναφορά σας;
  • Πώς να δημιουργήσετε ένα θέμα για όλες τις αναφορές σας;
  • Πώς να δημιουργήσετε εξαιρετικό πάνελ κοπής;
  • Μάθετε να δημιουργείτε συναρπαστικά γραφήματα που δεν λένε ψέματα
  • Μάθετε να διακρίνετε την καλή, την κακή και τη λάθος απεικόνιση
  • Η απλούστερη συνταγή για να κάνετε την αναφορά σας να φαίνεται καλή
  • Διαδραστική Ανάλυση Σεναρίου για τους χρήστες σας
  • Πρόβλεψη και γραμμές τάσης για καλύτερη αναγνώριση δεδομένων
  • Διάτρηση και διάτρηση κάτω
  • Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσετε παραμέτρους;
  • Προσθέστε σελιδοδείκτες ως σύμμαχοί σας στην οπτικοποίηση δεδομένων

Requirements

  • Κατανόηση του Power BI
  • Εμπειρία με Power BI
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (8)

Related Courses

Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

14 Hours

Power BI Dashboard Design

7 Hours

Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

35 Hours

Advanced Power BI

21 Hours

Data Analytics with Python in Power BI

28 Hours

Related Categories