Course Outline

Εισαγωγή

  • Επισκόπηση των Power BI χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
  • Προηγμένα εργαλεία και ανάλυση δεδομένων στο Power BI

Ξεκινώντας

  • Εγκατάσταση Power BI και άλλων εξαρτημάτων
  • Ροή εργασιών για την προετοιμασία αναφορών και πινάκων εργαλείων
  • Επισκόπηση της διεπαφής

Power Query – εισαγωγή των δεδομένων

  • Τύποι συνδετήρων
  • Αναδίπλωση ερωτήματος
  • Εξαγωγή δεδομένων από διαφορετικές πηγές:
    1. Επίπεδα αρχεία
    2. Ολόκληροι φάκελοι δεδομένων
    3. Ιστοσελίδες
    4. Εργασία με μη δομημένα αρχεία
  • Προηγμένες τεχνικές στο Power Query
    1. Συγχώνευση και προσάρτηση των πινάκων
    2. Περιστροφή και Un-pivoting των δεδομένων
    3. Αυτοματοποιημένες στήλες από παραδείγματα
    4. Εργασία με ασυνεπείς πίνακες
    5. Αποσύνθεση πινάκων
    6. Βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση κειμένου
    7. Βασικά στοιχεία της γλώσσας Μ

Μοντέλο δεδομένων – γιατί χρειάζεστε ένα;

  • Τι είναι το μοντέλο δεδομένων;
  • Κανονικοποίηση μοντέλου δεδομένων
  • 2 κύριοι τύποι τραπεζιών
  • Καρδινάλιος σχέσης
    1. Ένα προς πολλά
    2. Ενα προς ένα
    3. Πολλά σε πολλά
  • Ροή φίλτρου – λογική πίσω από τον κινητήρα
  • Πώς να δημιουργήσετε ιεραρχία;
  • Βέλτιστες πρακτικές μοντελοποίησης δεδομένων

DAX – το καλύτερο εργαλείο για να κάνετε το ραντεβού σας χρήσιμο

  • Τι είναι το DAX και γιατί είναι τόσο καλό;
  • Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της μέτρησης και της υπολογιζόμενης στήλης; Ποιο να χρησιμοποιήσω;
  • Φιλτράρισμα περιβάλλοντος έναντι περιβάλλοντος γραμμής
  • Πώς να δημιουργήσετε πίνακα μετρήσεων;
  • Μεταβλητές στα μέτρα
    1. Πώς να δημιουργήσετε μεταβλητές;
    2. Γιατί πρέπει να χρησιμοποιείτε μεταβλητές;
    3. Πώς να χειριστείτε τα σφάλματα και να διορθώσετε σφάλματα με μεταβλητές;
  • Scalar συναρτήσεις
    1. Βασικές συναρτήσεις συνάθροισης
    2. Λειτουργίες Iterator
    3. Λειτουργία SWITCH – καλύτερη ΑΝ
    4. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση COALESCE;
  • Προηγμένη χρήση CALCULATE:
    1. Οι τροποποιητές
    2. Λειτουργίες REMOVEFILTERS και KEEPSFILTERS με παραδείγματα
    3. Τι είναι ένα μοτίβο;
  • Λειτουργίες πίνακα και φίλτρου
    1. Οι πιο κοινές συναρτήσεις πίνακα
    2. Διαφορά και παραδείγματα χρήσης συναρτήσεων VALUES και DISTINCT
    3. Πώς να ενσωματώσετε το SELECTEDVALUE στην αναφορά σας;
    4. ΟΛΑ ΕΚΤΟΣ
    5. ΟΛΟΙ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟΙ
    6. Γιατί πρέπει τώρα να ΚΑΝΕΤΕ ΣΥΝΟΨΗ;
    7. Διαφορετικοί τρόποι δημιουργίας νέων δεδομένων για την αναφορά σας
  • Συνδέσεις πίνακα:
    1. Πώς να CROSSJOIN πίνακες;
    2. EXCEPT και ΤΟΜΕΝΑ με παραδείγματα
    3. Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη λειτουργία UNION
  • Λειτουργίες Σχέσεων:
    1. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ φυσικής και εικονικής σχέσης;
    2. ΣΧΕΤΙΚΟΣ και ΣΧΕΤΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ
    3. Πώς να χρησιμοποιήσετε το USERELATIONSHIPS;
  • Προηγμένη έννοια της χρονικής νοημοσύνης
  • Πώς να προετοιμάσετε φορολογικά και μη τυποποιημένα ημερολόγια για το μοντέλο σας;

Προηγμένες τεχνικές οπτικοποίησης:

  • Πώς να προετοιμάσετε τη δική σας παλέτα χρωμάτων για την αναφορά σας;
  • Πώς να δημιουργήσετε ένα θέμα για όλες τις αναφορές σας;
  • Πώς να δημιουργήσετε εξαιρετικό πάνελ κοπής;
  • Μάθετε να δημιουργείτε συναρπαστικά γραφήματα που δεν λένε ψέματα
  • Μάθετε να διακρίνετε την καλή, την κακή και τη λάθος απεικόνιση
  • Η απλούστερη συνταγή για να κάνετε την αναφορά σας να φαίνεται καλή
  • Διαδραστική Ανάλυση Σεναρίου για τους χρήστες σας
  • Πρόβλεψη και γραμμές τάσης για καλύτερη αναγνώριση δεδομένων
  • Διάτρηση και διάτρηση κάτω
  • Γιατί πρέπει να χρησιμοποιήσετε παραμέτρους;
  • Προσθέστε σελιδοδείκτες ως σύμμαχοί σας στην οπτικοποίηση δεδομένων

Requirements

  • Κατανόηση του Power BI
  • Εμπειρία με Power BI
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

Testimonials (8)

Related Courses

Advanced Power BI

21 Hours

Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

35 Hours

Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

14 Hours

Power BI Dashboard Design

7 Hours

Data Analytics with Python in Power BI

28 Hours

Related Categories