Course Outline
Εισαγωγή
- Ο ρόλος του παιχνιδιού TensforFlow Lite που αλλάζει στα ενσωματωμένα συστήματα και το IoT
Επισκόπηση των TensorFlow Lite Χαρακτηριστικών και Λειτουργιών
- Αντιμετώπιση περιορισμένων πόρων συσκευής Προεπιλεγμένες και εκτεταμένες λειτουργίες
Ρύθμιση TensorFlow Lite
- Εγκατάσταση του διερμηνέα TensorFlow Lite Εγκατάσταση άλλων πακέτων TensorFlow Εργασία από τη γραμμή εντολών έναντι του Python API
Επιλογή μοντέλου για εκτέλεση σε συσκευή
- Επισκόπηση προεκπαιδευμένων μοντέλων: ταξινόμηση εικόνων, ανίχνευση αντικειμένων, έξυπνη απάντηση, εκτίμηση πόζας, τμηματοποίηση Επιλογή μοντέλου από TensorFlow Hub ή άλλη πηγή
Προσαρμογή ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου
- Πώς λειτουργεί η εκμάθηση μεταφοράς Επανεκπαίδευση ενός μοντέλου ταξινόμησης εικόνων
Μετατροπή μοντέλου
- Κατανόηση της μορφής TensorFlow Lite (μέγεθος, ταχύτητα, βελτιστοποιήσεις, κ.λπ.) Μετατροπή ενός μοντέλου σε μορφή TensorFlow Lite
Εκτέλεση ενός μοντέλου πρόβλεψης
- Κατανόηση του τρόπου συνεργασίας του μοντέλου, του διερμηνέα, των δεδομένων εισόδου Κλήση του διερμηνέα από μια συσκευή Εκτέλεση δεδομένων μέσω του μοντέλου για τη λήψη προβλέψεων
Επιτάχυνση Λειτουργιών Μοντέλου
- Κατανόηση της ενσωματωμένης επιτάχυνσης, GPUs, κ.λπ. Διαμόρφωση αντιπροσώπων για επιτάχυνση λειτουργιών
Προσθήκη λειτουργιών μοντέλου
- Χρησιμοποιώντας το TensorFlow Επιλέξτε για να προσθέσετε λειτουργίες σε ένα μοντέλο. Δημιουργία προσαρμοσμένης έκδοσης διερμηνέα Χρήση προσαρμοσμένων τελεστών για εγγραφή ή μεταφορά νέων λειτουργιών
Βελτιστοποίηση του μοντέλου
- Κατανόηση της ισορροπίας απόδοσης, μεγέθους μοντέλου και ακρίβειας Χρήση της εργαλειοθήκης βελτιστοποίησης μοντέλου για βελτιστοποίηση του μεγέθους και της απόδοσης ενός μοντέλου Κβαντισμός μετά την εκπαίδευση
Αντιμετώπιση προβλημάτων
Περίληψη και Συμπέρασμα
Requirements
- Κατανόηση των εννοιών βαθιάς μάθησης
- Εμπειρία προγραμματισμού Python
- Μια συσκευή που εκτελεί ενσωματωμένο Linux (Raspberry Pi, συσκευή Coral, κ.λπ.)
Ακροατήριο
- προγραμματιστές
- Επιστήμονες δεδομένων με ενδιαφέρον για τα ενσωματωμένα συστήματα
Testimonials (4)
That the trainer adapts to our needs
Eduardo Fontecha - ORMAZABAL PROTECTION & AUTOMATION S.L.U.
Course - The Yocto Project - An Overview - hands-on
I understood the process of the operating system and how do we link all factors together information of network as well so now I have an obvious and full picture about what is going on these computers how they communicate with each others ultimately gained knowledge about the most important operating system which is Linux and how do we implement our own embedded Linux
Rawda Alnaqbi - beamtrail
Course - Introduction to Embedded Linux (Hands-on training)
The knowledge of the trainer. He was able to answer all of my questions, even questions about our platform. He also continued to help until we all understood the material.
James O'Donnell - Tennant Company
Course - Embedded Linux Kernel and Driver Development
Ίσως περισσότερες ασκήσεις θα μπορούσαν να είναι καλύτερες για εκμάθηση, αλλά ο χρόνος ήταν λίγος
Gianpiero Arico' - Urmet Spa
Course - Embedded Linux Systems Architecture
Machine Translated