AWS IoT Training Courses

AWS IoT Training Courses

Local instructor-led live AWS IoT training courses in Ελλάδα.

Testimonials

★★★★★
★★★★★

AWS IoT Course Outlines

Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 hours
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να αναπτύξουν και να διαχειριστούν συσκευές IoT στο AWS. Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να δημιουργήσουν μια πλατφόρμα IoT που περιλαμβάνει την ανάπτυξη και διαχείριση ενός backend, πύλης και συσκευών πάνω από το AWS. Μορφή του μαθήματος
  • Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
  • Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
  • Χειροκίνητη εφαρμογή σε περιβάλλον εργαστηριακού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
  • Οι ασκήσεις θα βασίζονται σε πολλές από τις γλώσσες και τα SDK που υποστηρίζονται από το AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yun, iOS , Android κ.λπ.). Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη γλώσσα ή ένα SDK, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
  • Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το AWS IoT Core AWS IoT , επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://aws.amazon.com/iot-core/
8 hours
Summary:
  • Basics of IoT architecture and functions
  • “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
  • Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
  • IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
  • Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
  • Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
  • Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
  • Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
  • Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
  • Sensor data visualization and communication with web interface.
21 hours
This instructor-led, live training in Ελλάδα (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices. By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
4 hours
Σομάρι :
    Βασικές αρχιτεκτονικές και λειτουργίες του IoT “Things”, “Sensors”, Το Διαδίκτυο και η χαρτογράφηση μεταξύ των επιχειρηματικών λειτουργιών του IoT Σημαντικό όλων των συστατικών του λογισμικού IoT - hardware, firmware, middleware, cloud και mobile app Δραστηριότητες IoT - Διαχειριστής στόλου, Παρακολούθηση δεδομένων, SaaS βασισμένη FM και DV, συναγερμός / συναγερμός, αισθητήρας στο πλοίο, “thing” στο πλοίο, geo-fencing Βασικές αρχές της επικοινωνίας συσκευών IoT με το cloud με το MQTT. Συνδέστε συσκευές IoT με το AWS με το MQTT (AWS IoT Core). Συνδέστε AWS IoT πυρήνα με AWS Lambda λειτουργία για υπολογισμό και αποθήκευση δεδομένων. Συνδέστε το Raspberry PI με AWS IoT πυρήνα και απλή επικοινωνία δεδομένων. Προειδοποιήσεις και γεγονότα ΚΑΛΙΒΡΑΣΙΑ ΚΑΛΙΒΡΑΣΙΑ

Last Updated:

Upcoming AWS IoT Courses

Online AWS IoT courses, Weekend AWS IoT courses, Evening AWS IoT training, AWS IoT boot camp, AWS IoT instructor-led, Weekend AWS IoT training, Evening AWS IoT courses, AWS IoT coaching, AWS IoT instructor, AWS IoT trainer, AWS IoT training courses, AWS IoT classes, AWS IoT on-site, AWS IoT private courses, AWS IoT one on one training

Course Discounts

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Some of our clients

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Greece!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions