Εκπαίδευση Internet of Things (IoT) στην Ελλάδα

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προηγμένου επιπέδου προγραμματιστές IoT και λάτρεις του έξυπνου σπιτιού που επιθυμούν να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες IoT και να δημιουργήσουν καινοτόμες λύσεις χρησιμοποιώντας το n8n.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Ρυθμίστε και διαμορφώστε το n8n για αυτοματοποίηση ροής εργασιών IoT.
• Ενσωματώστε συσκευές και πλατφόρμες IoT χρησιμοποιώντας κόμβους και υποδοχές n8n.
• Εφαρμόστε προσαρμοσμένες ροές εργασίας για την αυτοματοποίηση εργασιών και διαδικασιών IoT.
• Χρησιμοποιήστε πρωτόκολλα IoT όπως MQTT και REST API εντός των ροών εργασίας n8n.
• Παρακολούθηση, αντιμετώπιση προβλημάτων και βελτιστοποίηση ροών εργασιών αυτοματισμού IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επαγγελματίες μεσαίου επιπέδου που επιθυμούν να εφαρμόσουν το Federated Learning για να βελτιστοποιήσουν τις λύσεις IoT και αιχμής υπολογιστών.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές και τα οφέλη του Federated Learning στο IoT και στους υπολογιστές αιχμής.
• Εφαρμογή μοντέλων Federated Learning σε συσκευές IoT για αποκεντρωμένη επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης.
• Μειώστε την καθυστέρηση και βελτιώστε τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο σε περιβάλλοντα υπολογιστών αιχμής.
• Αντιμετωπίστε τις προκλήσεις που σχετίζονται με το απόρρητο δεδομένων και τους περιορισμούς δικτύου στα συστήματα IoT.

Αυτή η εκπαιδευτική μάθηση, ζωντανή και γραμμής-γραμμή (όχι προσωπική παρουσία ή διαδικτύου) στο Ελλάδα, είναι προσαρμοσμένη για μεσαίου επιπέδου προγραμματιστές, σχεδιαστές συστημάτων και επαγγελματίες της βιομηχανίας που θέλουν να χρησιμοποιήσουν τη Edge AI για την αύξηση των δυνατοτήτων επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων στα IoT εφαρμογές.

Με το τέλος αυτής της μάθησης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Υπολογίζουν τα βασικά στοιχεία της Edge AI και τη χρήση της στα IoT.
• Εγκαταστήσουν και ρυθμίσουν περιβάλλον Edge AI για δασκάλια IoT.
• Δημιουργήσουν και εγκαταστήσουν μοντέλα AI σε edge devices για IoT εφαρμογές.
• Προσαρμόσουν την επεξεργασία και απόφαση όλων των συστημάτων IoT.
• Συμβαδίζουν Edge AI με διάφορα IoT πρωτόκολλα και πλατφόρμες.
• Αντιμετωπίστηκαν τα ενδιάμεσα συνθήματα και καλές πρακτικές στη Edge AI για IoT.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές IoT μεσαίου επιπέδου, ενσωματωμένους μηχανικούς και επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να εφαρμόσουν το TinyML για προγνωστική συντήρηση, ανίχνευση ανωμαλιών και εφαρμογές έξυπνων αισθητήρων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές του TinyML και τις εφαρμογές του στο IoT.
• Ρυθμίστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης TinyML για έργα IoT.
• Ανάπτυξη και ανάπτυξη μοντέλων ML σε μικροελεγκτές χαμηλής κατανάλωσης.
• Εφαρμόστε προγνωστική συντήρηση και ανίχνευση ανωμαλιών χρησιμοποιώντας το TinyML.
• Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα TinyML για αποτελεσματική χρήση ενέργειας και μνήμης.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτικό, ζωντανή εκπαίδευση σε Ελλάδα (online ή εντός του χώρου) είναι προορισμένη για IT εξειδικευμένους και διαχειριστές επιχειρήσεων μεγάλης εμπειρίας που θέλουν να κατανοήσουν το δυναμικό του IoT και της edge computing για την εφαρμογή της αποδοτικότητας, πραγματικής χρονικής εξελίξης και καινοτομίας σε διάφορους τομείς.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του IoT και της edge computing και τον ρόλο τους στην ψηφιακή μεταβολή.
• Να αναγνωρίσουν περιπτώσεις χρήσης του IoT και της edge computing στον τομέα της βιομηχανίας, των μεταφορών και της ενέργειας.
• Να διακρίνουν τις αρχιτεκτονικές και σενάρια εφαρμογής της edge και cloud computing.
• Να υλοποιήσουν λύσεις edge computing για προϊσταμένη διαχείριση και πραγματική χρονική λήψη αποφάσεων.

Τα ενσωματωμένα συστήματα είναι υπολογιστικά συστήματα που σχεδιάζονται για να εκτελούν αφιερωμένες λειτουργίες μέσα σε μεγαλύτερα συστήματα. Το IoT (Internet of Things) είναι ένα δίκτυο από συνδεδεμένα φυσικά συστήματα που είναι ενσωματωμένα με αισθητήρες και λογισμικό, τα οποία επικοινωνούν και συνάδελφοι δεδομένα μέσω του διαδικτύου.

Αυτή η επικουρική, ζωντανή εκπαίδευση (online ή onsite) απευθύνεται σε τεχνικούς προφυλακικού επιπέδου που επιθυμούν να κατανοήσουν και να εφαρμόσουν θεωρίες ενσωματωμένων συστημάτων και IoT χρησιμοποιώντας C και μικροψυχικές αρχιτεκτονικές.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Κατανοήσουν την αρχιτεκτονική και τα συστατικά μέρη των ενσωματωμένων συστημάτων.
• Να γράφουν και να παραγωγίζουν C code για την αλληλεπίδραση με ενσωματωμένο λογισμικό.
• Να δουλεύουν με περιφέρειες μικροψυχικών όπως timers και ADCs (Ανάλογο-Ψηφιακοί Μετατροπείς).
• Να κατανοήσουν πώς συμβάλλουν τα ενσωματωμένα συστήματα στις αρχιτεκτονικές IoT.

Μορφή του Μαθήματος

• Διαδραστικός διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλά ασκήματα και πρακτική εξάσκηση.
• Εφαρμογή σε ζωντανό εργαστήριο περιβάλλον.

Επιλογές Προσαρμογής Μαθήματος

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για οργάνωση.

Το σκοπός της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει τι είναι το δίκτυο 5G και ποια είναι η επίδρασή του στις ευφυείς τεχνολογίες. Θέλω να σας δείξω τόσα τα πλεονεκτικά όσο και τα αποδοχτικά αυτών των τεχνολογικών σχέσεων (5G / IoT) και να σας δείξω τους δρόμους εξέλιξης του δικτύου, που - από την αρχή - ήταν αφιερωμένο στον ευφυή κόσμο.

Στόχος της εκπαίδευσης είναι να εξηγήσει ποιες είναι - και τι όχι - οι έξυπνες λύσεις (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) και να δείξουν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτών των τεχνολογικών κόσμων.

Ερευνήστε βαθύτερα στην καινοτόμο σφαίρα των υπολογιστών αιχμής με αυτό το προηγμένο μάθημα. Εξερευνήστε εξελιγμένες αρχιτεκτονικές και αντιμετωπίστε τις προκλήσεις ολοκλήρωσης, προετοιμαζόμενοι να αξιοποιήσετε πλήρως τις δυνατότητες του υπολογιστικού αιχμής σε μια ποικιλία επιχειρηματικών περιβαλλόντων. Αποκτήστε τεχνογνωσία σε εργαλεία και μεθοδολογίες αιχμής για την ανάπτυξη, διαχείριση και βελτιστοποίηση λύσεων υπολογιστών αιχμής που ανταποκρίνονται σε συγκεκριμένες ανάγκες του κλάδου.

Οι πρόοδοι στις τεχνολογίες και η αύξηση του όγκου των πληροφοριών επηρεάζουν τον τρόπο λειτουργίας πολλών βιομηχανιών, συμπεριλαμβανομένων και των κυβερνήσεων. Τα ρυθμίσεις που δημιουργούν και αποθηκεύουν δεδομένα στον κυβερνητικό τομέα επιταχύνονται λόγω της γρήγορης ανάπτυξης των κινητών συσκευών και εφαρμογών, ορατών φθεντέρων και συσκευών, λύσεων πάνω στο ραντεβού, και πορταλ που απευθύνονται στους πολίτες. Καθώς τα διψηφιακά δεδομένα εξελίσσονται και γίνονται πιο περίπλοκα, η διαχείριση, επεξεργασία, αποθήκευση, ασφάλεια και χειρισμός των πληροφοριών γίνονται πιο περίπλοκοι. Νέα εργαλεία απόκτησης, αναζήτησης, ανάκαλυψης και ανάλυσης βοηθούν τις οργανώσεις να περιλαμβάνουν ειδήσεις από τα μη δομημένα τους δεδομένα. Η κυβερνητική αγορά βρίσκεται σε ένα σημείο κλίμακας, υποσχόμενη ότι τα πληροφορίες είναι μια στρατηγική περιουσία, και η κυβέρνηση πρέπει να προστατεύει, να χρησιμοποιεί και να αναλύει τόσο δομημένα όσο και μη δομημένα πληροφορίες για να εξυπηρετήσει καλύτερα και να συμβάλει στην εκπλήρωση των αποστολών. Καθώς οι κυβερνητικοί ηγέτες προσπαθούν να εξελίξουν δεδομένα-οδηγούς οργανισμούς για την επιτυχή ανάπτυξη των αποστολών, θέτουν τη βάση για τη συσχέτιση των εξαρτήσεων μεταξύ γεγονότων, ανθρώπων, διαδικασιών και πληροφοριών.

Υψηλή αξίας λύσεις στην κυβέρνηση θα δημιουργηθούν μέσω της ενοποίησης των πιο διακυβευμένων τεχνολογιών:

• Κινητά συσκευές και εφαρμογές
• Υπηρεσίες ραντεβού
• Τεχνολογίες και δικτύα επιχειρηματικής κοινωνικότητας
• Μεγάλα Δεδομένα και ανάλυση

Τα Μεγάλα Δεδομένα είναι μια από τις εξυπηρετητικές λύσεις που επιτρέπουν στην κυβέρνηση να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις μέσω της πρακτικής εφαρμογής σχεδίων που αποκαλύπτονται από την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων - συνδεδεμένων και άσχετων, δομημένων και μη δομημένων.

Η επίτευξη αυτών των στόχων περνά από την απλή συσσωρευτικότητα μεγάλων όγκων δεδομένων. "Η κατανόηση αυτών των μεγάλων πληθών Μεγάλων Δεдομένων χρειάζεται κοπελάδικα εργαλεία και τεχνολογίες που μπορούν να αναλύσουν και να εξαγάγουν χρήσιμη γνώση από διάφορες ροές πληροφορίων", έγραψαν ο Tom Kalil και η Fen Zhao του Γραφείου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Λευκού Οίκου σε μια ανάρτηση στο OSTP Blog.

Ο Λευκός Οίκος πήρε ένα βήμα για να βοηθήσει τους υπηρετηρίους να βρούν αυτές τις τεχνολογίες όταν ίδρυσε το Εθνικό Πρόγραμμα Έρευνας και Ανάπτυξης για τα Μεγάλα Δεδομένα το 2012. Το πρόγραμμα περιλήφθηκε μαζί με περισσότερα από 200 εκατομμύρια δολάρια για να χρησιμοποιήσει την έκρηξη των Μεγάλων Δεδομένων και τα εργαλεία που χρειάζονται για να τα αναλύσουν.

Τα προβλήματα που προκαλούν τα Μεγάλα Δεδομένα είναι σχεδόν όσο δυναμικά όσο αποτελεσματική είναι η υπόσχεσή τους. Η αποθήκευση δεδομένων με αποδοτικό τρόπο είναι ένα από αυτά τα προβλήματα. Όπως πάντα, οι προϋπολογισμοί είναι στενούς, οπότε οι υπηρεσίες πρέπει να μειώσουν την τιμή αποθήκευσης ανά megabyte και να διατηρήσουν τα δεδομένα εύκολα προσβάσιμα ώστε οι χρήστες να μπορούν να τα λάβουν όταν τα θέλουν και ως είναι. Η αντιγραφή τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων μεγαλώνει την πρόκληση.

Η αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων είναι κι άλλο ένα σημαντικό πρόβλημα. Πολλές υπηρεσίες χρησιμοποιούν εμπορικά εργαλεία που τους επιτρέπουν να αναζητούν σε βουνά δεδομένων, με αποδοχή των τάσεων που μπορούν να τους βοηθήσουν να λειτουργούν πιο αποδοτικά. (Μια πρόσφατη έρευνα του MeriTalk δείχνει ότι οι εκτελεστικοί διαχειριστές IT των κυβερνήσεων πιστεύουν ότι τα Μεγάλα Δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν τις εξυπηρετητικές υπηρεσίες να εξοικονομήσουν πάνω από 500 δισεκατομμύρια δολάρια, και ταυτόχρονα να εκπληρώσουν τους στόχους τους.).

Εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που χτίζονται ειδικά επιτρέπουν σε υπηρεσίες να κατανοήσουν τα δεδομένα τους. Για παράδειγμα, οι ομάδες ερευνητών του Εθνικού Εργαστηρίου Oak Ridge υπό την ομάδα Computational Data Analytics Group έχουν διαθέσει το σύστημα ανάλυσης δεδομένων Piranha σε άλλες υπηρεσίες. Το σύστημα έχει βοηθήσει τους ερευνητές γιατρικής να βρούν ένα σύνδεσμο που μπορεί να αλάρησει τους ιατρούς για διαφανίσεις αορτής πριν συμβεί. Χρησιμοποιείται επίσης και για πιο καθηκόδουλες δραστηριότητες, όπως την ανάζητηση βιβλίων για να συνδέσει προσωπικό με διευθυντές μίσθωσης.

Το Insurtech (γνωστός και ως Digital Insurance) αναφέρεται στη σύγκλιση ασφάλισης + νέων τεχνολογιών. Στον τομέα των Insurtech «ψηφιακών ασφαλιστών» εφαρμόζουν τεχνολογικές καινοτομίες στα επιχειρηματικά και λειτουργικά τους μοντέλα, προκειμένου να μειώσουν το κόστος, να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών και να βελτιώσουν την ευελιξία των εργασιών τους.

Σε αυτήν την εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν κατανόηση των τεχνολογιών, των μεθόδων και της νοοτροπίας που απαιτούνται για να επιτευχθεί ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στους οργανισμούς τους και στον κλάδο γενικότερα. Η εκπαίδευση απευθύνεται σε διευθυντές που πρέπει να κατανοήσουν μια μεγάλη εικόνα, να καταρρίψουν τη διαφημιστική εκστρατεία και την ορολογία και να κάνουν τα πρώτα βήματα για τη δημιουργία μιας στρατηγικής Insurtech.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Συζητήστε το Insurtech και όλα τα συστατικά μέρη του έξυπνα και συστηματικά
• Προσδιορίστε και απομυθοποιήστε το ρόλο κάθε βασικής τεχνολογίας στο Insurtech.
• Σχεδιάστε μια γενική στρατηγική για την εφαρμογή του Insurtech στον οργανισμό τους

Ακροατήριο

• Ασφαλιστές
• Τεχνολόγοι στον ασφαλιστικό κλάδο
• Οι ασφαλιστικοί φορείς
• Σύμβουλοι και επιχειρησιακοί αναλυτές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και ομαδικές δραστηριότητες μελέτης περίπτωσης

Συνδυάστε τη μεταβαλλόμενη δύναμη του AI με τη ευέλικτη φύση της πολιτικής υπολογιστών κοντά σε αυτό το ολοκληρωματικό μάθημα. Διδάσκετε να εγκαταστήσετε AI μοντέλα άμεσα σε κοντά υπολογιστές, από την κατανόηση των δομών CNN έως την εξειδίκευση στη διάβαση γνώσεων και την διακοσμημένη μάθηση. Αυτό το πρακτικό εκπαιδεύτρια μάθημα σας εξετάζει με τις δεξιότητες να οικονομίσετε την απόδοση AI για ρεαλ-τайμ επεξεργασία και λήψη αποφάσεων στο edge.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε διαχειριστές προϊόντων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Edge Computing για να αποκεντρώσουν τη διαχείριση δεδομένων για ταχύτερη απόδοση, αξιοποιώντας έξυπνες συσκευές που βρίσκονται στο δίκτυο προέλευσης.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και τα πλεονεκτήματα του Edge Computing.
• Προσδιορίστε τις περιπτώσεις χρήσης και τα παραδείγματα όπου μπορεί να εφαρμοστεί το Edge Computing.
• Σχεδιάστε και δημιουργήστε Edge Computing λύσεις για ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων και μειωμένο λειτουργικό κόστος.

Δημιουργήστε μια ισχυρή βάση για το σχεδιασμό και τη διαχείριση μιας ανθεκτικής υπολογιστικής υποδομής αιχμής. Μάθετε για τις ανοιχτές υβριδικές υποδομές cloud, τη διαχείριση του φόρτου εργασίας σε διάφορα σύννεφα και τη διασφάλιση ευελιξίας και πλεονασμού. Αυτή η εκπαίδευση παρέχει βασικές γνώσεις για τη δημιουργία μιας επεκτάσιμης και ασφαλούς υποδομής που υποστηρίζει τις δυναμικές ανάγκες των σύγχρονων εφαρμογών με υπολογιστές αιχμής.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (επιτόπου ή εξ αποστάσεως) απευθύνεται σε μηχανικούς που επιθυμούν να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μια ασφαλή εφαρμογή IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Αναπτύξτε και αναπτύξτε εφαρμογές για τη διαχείριση συσκευών IoT με ασφάλεια.
• Ενσωματώστε με ασφάλεια συσκευές IoT στο Cloud.
• Ενσωματώστε μια εφαρμογή IoT με την υπάρχουσα υποδομή.

Το Δίκτυο των Πραγμάτων (IoT) είναι ένα νέο τεχνολογικό πεδίο που συνδέει φυσικά αντικείμενα και λογισμικές εφαρμογές χωρίς τη χρήση καλωδίων για απομακρυσμένη αίσθηση και έλεγχο. Το Αύξηση της Πραγματικότητας (AR) είναι μια τεχνολογία που βελτιώνει τη χρήση από τους χρήστες συμβάλλοντας στην ενσωμάτωση ιδιοκτητικών, εξ αποστάσεως δημιουργούμενων στοιχείων με το φυσικό περιβάλλον. Το AR επιτρέπει στις επιχειρήσεις να παρέχουν στους χρήστες μια αίσθηση της πραγματικότητας και του φυσικού κόσμου. Αυτές είναι δύο τεχνολογίες που αποδεικνύονται ότι έχουν μια γρήγορη ανάπτυξη σε πολλές βιομηχανίες.

Σε αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα, υπό την καθοδήγηση διδασκάλων, οι συμμετέχοντες θα εκμαθαίνουν τα βασικά για το IoT και AR και θα εφαρμόζουν αυτά τα γνώσματα στη λειτουργία και τη στρατηγική των δικών τους οργανισμών.

Στο τέλος αυτού του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• Να καταλάβουν τα βασικά για το IoT και AR
• Να μάθουν πώς λειτουργούν οι τεχνολογίες IoT και AR
• Να κατανοήσουν πώς οι τεχνολογίες IoT και AR μπορούν να εφαρμοστούν στη στρατηγική της δικής τους επιχείρησης
• Να πάρουν ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις σχετικά με το IoT και AR

Ακροατήριο

• Διευθυντές
• Επιχειρηματίες

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και επεξεργασία χειρονομίας

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια προσαρμογμένη εκπαίδευση γι' αυτό το μάθημα, παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας.

Σε αυτή την εκπαιδευτική σειρά με εγχείρηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τα βασικά αρχίσματα του IoT καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT βασισμένου σε Arduino.

Στο τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:

• Να κατανοήσουν τα βασικά αρχίσματα του IoT, συμπεριλαμβανομένων των συστατικών μερών και των τεχνικών επικοινωνίας.
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν μODULES επικοινωνίας Arduino που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για διάφορα συστήματα IoT.
• Να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν και να προγραμματίζουν μια εφαρμογή για κινητό τηλέφωνο για το Arduino.
• Να χρησιμοποιούν ένα μODULE Wi-Fi για να συνδέουν το Arduino με άλλα πρότυπα.
• Να κατασκευάζουν και να εφαρμόζουν το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT.

Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Το Azure είναι ένα ολοκληρωμένο σύνολο υπηρεσιών cloud που προσφέρει μια σουίτα IoT που αποτελείται από προδιαμορφωμένες λύσεις που βοηθούν τους προγραμματιστές να επιταχύνουν την ανάπτυξη έργων IoT.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να αναπτύσσουν εφαρμογές IoT χρησιμοποιώντας το Azure.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το Azure IoT Suite
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Azure στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Υλοποιήστε διάφορες Azure υπηρεσίες IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το Azure

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Η C είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικού σκοπού που συνιστάται για το IoT λόγω της πανταχού παρουσίας και των πλεονεκτημάτων προγραμματισμού χαμηλού επιπέδου.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το C.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το NetBeans για προγραμματισμό συστημάτων IoT με C
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Μάθετε τα οφέλη της χρήσης C στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας το C

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Έχων αντίποδα άλλες τεχνολογίες, το IoT είναι πολύ πιο περίπλοκο και περιλαμβάνει σχεδόν κάθε κλάδο Εφαρμοσμένης Μηχανικής - Μηχανολογία, Ηλεκτρονική, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε μία από τις επιστημονικές του συμφωνίες υπάρχουν οικονομικά, πρότυπα, κανονισμοί και μελετημένες εξελίξεις. Για πρώτη φορά, ένα σύντομο μάθημα υποβλήθηκε για να καλύψει όλους αυτούς τους κρίσιμους παράγοντες του IoT Engineering.

Περίληψη

Μια προχωρημένη εκπαιδευτική πρότυπο για την έρευνα όλων των νέων συνθημάτων του Internet of Things.

Αναφέρει αντικείμενα και εφαρμογές πολλών δομών τεχνολογίας για να αναπτύξει μια γνωση του συστήματος IoT και των συσταδικών του πράγματων, καθώς και οι επιχειρηματικές υποστήριξη και διαχείριση.

Ζωντανή δείγμα μελετημένων IoT εφαρμογών για να παρουσιάσει πρακτικές υποδοχές του IoT σε διάφορους κλάδους βιομηχανίας, όπως Βιομηχανικό IoT, Φρόντιση πόλεων, Εμπορίο, Ταξίδι & Μεταφορές και περιπτώσεις χρήσης γύρω από συνδεδεμένα δικτύα.

Στόχος του Ακροατηρίου

Διευθυντές επιχειρήσεων και λειτουργιών στα χώρα τους που θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιήσουν το IoT για να κάνουν τα συστήματά τους και τις διαδικασίες τους πιο αποδοτικές.

Κατασκευαστές και Επενδυτές, οι οποίοι ψάχνουν να δημιουργήσουν νέες επιχειρήσεις και θέλουν να αναπτύξουν καλύτερη γνώση του τοποθετικού πολυέδρου IoT, ώστε να μάθουν πώς θα μπορούσαν να αξιοποιήσουν κατά τον καλύτερο δυνατό τρόπο.

Οι εκτιμήσεις για την οικονομική αξία του IoT πιστεύεται ότι θα είναι τεράστιες, καθώς το IoT είναι, κατ' ορισμόν, ένα συνδυασμένο και διαχωρισμένο στρώμα πληροφορικής, αισθητών και υπολογιστικής ικανότητας το οποίο εξυμνεύεται σε ενδιαφέρουσες κατηγορίες χρηστών, β2β (business-to-business) και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα αποτελεί μια ολοένα και πιο σημαντική πληθυσμιακή εξάρτηση: 1,9 δισεκατομμύρια συστήματα σήμερα και 9 δισεκατομμύρια μέχρι το 2018. Εκείνο το έτος, θα πλησιάζει αυτός ο αριθμός στον αριθμό των smartphones, smart TVs, tablets, φορητών υπολογιστών και PCs που συνδέονται.

Στο χώρο του καταναλωτή, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν εξασφαλιστεί στο IoT, συμπεριλαμβανομένων των οικιακών και προσωπικών απαραιτήτων, διευθύνσεων στάθμης, RFID, φωτιστικών και θέρμανσης, καθώς και πολλές εφαρμογές στο Internet of Things.

Ωστόσο, οι υποκείμενες τεχνολογίες του IoT δεν είναι κάτι νέο αφού η M2M (machine-to-machine) επικοινωνία υπήρξε από τη γέννηση του Internet. Όμως, με τις αλλαγές που προέκυψαν στα τελευταία δύο χρόνια, εμφανίστηκε μια ολοκληρωμένη σειρά από φθηνές αδρανείες τεχνολογίες και προστέθηκε η δυναμική εξέλιξη των smartphones και tablet σε κάθε σπίτι. Η έκρηξη με την ανάπτυξη φορητών συστημάτων καθόδηγος για τη σύγχρονη προσήκοντα του IoT.

Στις απεριόριστες ευκαιρίες των επιχειρηματικών θέλησης του IoT, μεγάλος αριθμός μικρών και μεσαίων διαστάσεων επιχειρηματίων πηδήξαν στην τέλεια του IoT χρυσού. Επίσης, λόγω της ανακάλυψης ελεύθερων κώδικα electronics και πλατφόρμας IoT, η κόστηση ανάπτυξης συστήματος IoT και διαχείριση του όγκου των παραγωγών γίνεται μέρος αναφοράς. Οι υπάρχοντες κατόχοι ηλεκτρονικών προϊόντων αντιμετωπίζουν πίεση να ενσωματώσουν το σύστημά τους με το Internet ή φορητή εφαρμογή.

Αυτή η εκπαίδευση απευθύνεται για ένα τεχνολογικό και επιχειρηματικό εγχείρημα σε μια νέα βιομηχανία, ώστε οι θυμάριες IoT / επιχειρηματίες να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της τεχνολογίας και της επιχείρησης IoT.

Στόχοι Εκπαίδευσης

Ο βασικός στόχος του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τα αναδυόμενα τεχνολογικά επιλογές, πλατφόρμες και περιπτώσεις χρήσης IoT στη μεταβίωση (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, government, Mobile Cellular και άλλες περιοχές.

Βασική εισαγωγή σε όλα τα στοιχεία του IoT - Μηχανική, Ηλεκτρονική / πλατφόρμα αισθητών, Πρωτόκολλα απέραντα και τυπογράφημα επικοινωνίας, Ενσωμάτωση Mobile σε ηλεκτρονική, Ενσωμάτωση Mobile σε enterprise, Analytics και Συνολικό επίπεδο ελέγχου.

Πρωτόκολλα M2M Wireless για IoT - WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT+ : Πότε και πού να χρησιμοποιηθεί το ένα;

Mobile / Desktop / Web εφαρμογή - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο - Διαθέσιμες πλατφόρμες απόκτησης δεδομένων M2M για IoT - Xively, Omega και NovoTech, κ.ά.

Προβλήματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για το IoT

Ελεύθερη πλατφόρμα / εμπορική ηλεκτρονική πλατφόρμα - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC κ.ά.

Ελεύθερη / εμπορική πλατφόρμα enterprise cloud για AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud και άλλες μικρές πλατφόρμες IoT

Μελέτη του επιχειρηματικού και τεχνολογικού περιβάλλοντος κοινών συστημάτων IoT όπως η μεταβίωση, Smoke alarm, οχήματα, military, home health κ.ά.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Java είναι μια γλώσσα γενικού σκοπού που είναι γνωστό ότι είναι "γράψτε μια φορά, εκτελέστε οπουδήποτε." Το Java συνιστάται για το IoT λόγω της φορητότητας και της αποτελεσματικότητάς του.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Java.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκαταστήστε και διαμορφώστε εργαλεία και πλαίσια (Eclipse Open IoT Stack) για προγραμματισμό συστημάτων IoT με Java
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Χρησιμοποιήστε το Eclipse Open IoT Stack για Java για να συνδέσετε και να διαχειριστείτε συσκευές σε μια λύση IoT
• Δημιουργήστε, δοκιμάστε και αναπτύξτε ένα σύστημα IoT χρησιμοποιώντας Java

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Έναντι των άλλων τεχνολογιών, το IoT είναι πολύ πιο περίπλοκο και αφορά σχεδόν κάθε κλάδο της βασικής Μηχανικής - Μηχανική,Ηλεκτρονική, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics και Mobile. Για κάθε επίπεδο μηχανικής του, υπάρχουν πτυχές οικονομικών, πρότυπα, κανονισμούς και εξελισσόμενη τεχνολογία. Για πρώτη φορά, προσφέρεται ένα ρεαλιστικό μαθήμα για να καλύψει όλες αυτές τις κρίσιμες πτυχές της Μηχανικής IoT.

Για επαγγελματίες βιομηχανίας, η κρίσιμη πτυχή είναι να κατανοήσουν την πρόοδο στον τομέα του Βιομηχανικού Internet of Things, ο οποίος περιλαμβάνει αναλυτική και προληπτική συντήρηση, επιβλέψη του καταστήματος μηχανημάτων, βελτίωση παραγωγής, βελτίωση ενέργειας, βελτίωση αποθεματοφόρου και οχρανή των βιομηχανικών υποδομών.

Περίληψη

• Ένα προχωρημένο πρόγραμμα εκπαίδευσης που καλύπτει τη σύγχρονη κατάσταση του Internet of Things σε έξυπνα βιομηχανικά μεταφορεία.
• Επεκτείνει πολλά τεχνολογικά πεδία για να αναπτύξει ευαισθητοποίηση στα συστήματα IoT και τους συστατικούς τους, καθώς και πώς μπορεί να βοηθήσει τους διοικητικούς επαγγελματίες των βιομηχανικών οργανισμών.
• Ζωντανή δεmonstration μοντέλων εφαρμογών IIoT για έξυπνα βιομηχανικά μεταφορεία.

Στόχος του κοινού

• Διευθυντές που έχουν ευθύνη για διαδικασίες επιχείρησης και λειτουργίας στις βιομηχανικές οργανώσεις τους και θέλουν να μάθουν πώς να εκμεταλλευτούν το IoT για να κάνουν τα συστήματα και διαδικασίες τους πιο αποδοτικά.

Διάρκεια 3 ημέρες (8 ώρες/ημέρα)

Οι προβλέψεις για την αξία του αγορά IoT είναι τεράστιες, καθώς, με ορισμό, το IoT είναι μια ολοκληρωμένη και διαδεδομένη στρώση συσκευών, αισθητήρων και υπολογιστικής ικανότητας που επικαλύπτει την από καταναλωτές, επιχειρήσεις-προς-επιχειρήσεις (B2B) και κυβερνητικές βιομηχανίες. Το IoT θα υπεύθυνη για μια αυξανόμενη τεράστια πλήρωση συνδέσεων: 1,9 δις συσκευές σήμερα και 9 δις μέχρι το 2018. Αυτό το έτος, θα είναι περίπου ίσο αριθμητικά με το σύνολο των smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers και PCs.

Στο χώρο καταναλωτών, πολλά προϊόντα και υπηρεσίες έχουν ήδη πέσει στο IoT, συμπεριλαμβανομένων των μηχανήματος και γειτονικών εγκαταστάσεων, παρκίνγκ, RFID, φωτισμού και θέρμανσης, αλλά και διάφορες εφαρμογές στο Industrial Internet.

Ωστόσο, οι βασικές τεχνολογίες του IoT δεν είναι κάτι νέο αφού η M2M (machine-to-machine) επικοινωνία υπήρξε από τη γέννηση του Διαδικτύου. Ωστόσο, αυτό που άλλαξε κατά τα τελευταία χρόνια είναι η εμφάνιση μιας σειράς οικονομικών ασύρματων τεχνολογιών που χρονοδιακόπτηκαν με την εξαιρετική γνωστότητα των smartphones και Tablets σε κάθε σπίτι. Η τεράστια αύξηση των κινητών συσκευών οδήγησε στην παρούσα ζήτηση IoT.

Το Industrial IoT, ή IIoT για βιομηχανία, χρησιμοποιείται εξάντλησης από το 2014 και από τότε πραγματοποιήθηκε μεγάλος αριθμός καινοτομιών IIoT. Αυτό το μάθημα θα εισάγει όλες τις σημαντικές πτυχές αυτών των καινοτομιών στον τομέα Industrial IoT.

Αυτή η εκπαίδευση προορίζεται για μια αξιολόγηση της τεχνολογίας και του επιχειρηματικού ζήτηματος σε μια αναδυόμενη βιομηχανία, ώστε οι θεράποντες IoT/εγγενίδες να καταλάβουν τα βασικά στοιχεία της τεχνολογίας και του επιχειρήματος IoT.

Στόχος του Μαθήματος

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις νέες τεχνολογικές επιλογές, πλατφόρμες και μελετήματα υλοποίησης IoT σε έξυπνα βιομηχανικά μεταφορεία για τους τομείς παραγωγής.

1. Μελέτες επιχειρηματικών και τεχνολογικών πλατφόρμων όπως το Siemens MindSphere και Azure IoT.
2. Ανοικτού κώδικα / εμπορικά πλατφόρμες cloud για AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud, υπό το φως άλλων μικρότερων IoT clouds.
3. Ανοικτού κώδικα / εμπορικά πλατφόρμες ηλεκτρονικής για IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC κ.α.
4. Προβλήματα ασφάλειας και λύσεις ασφάλειας για IIoT.
5. Εφαρμογές Mobile / Desktop / Web - για εγγραφή, περιβόητη απόκτηση δεδομένων και έλεγχο –
6. M2M Wireless πρωτόκολλα για IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Πότε και πού να χρησιμοποιείται κάθε ένα.
7. Βασική εισαγωγή σε όλα τα στοιχεία του IoT - Μηχανική, ηλεκτρονική / πλατφόρμα αισθητήρων, πρωτόκολλα ασύρματων και συμβατών επικοινωνίας, ολοκλήρωση Mobile to Electronics, ολοκλήρωση Mobile to enterprise, Data-analytics και Total control plane.

Τα συνδεδεμένα συστήματα αλλάζουν πολλές επιχειρήσεις, και ο τομέας Ενέργειας δεν είναι εξαίρεση. Οι εταιρείες Ενέργειας αντιμετωπίζουν τέσσερις βασικές προκλήσεις λόγω της αύξησης του IoT

1. Τα μηχανήματα, κυβερνητές, HMI (Human-Machine Interface) και συστήματα SCADA είναι αυξαντικά συνδεδεμένα με τον ηλιακό χώρο από τους προμηθευτές, οι οποίοι διασφαλίζουν περισσότερη ανάλυση και επισήμανση μέσω των δεδομένων για προϊσταμένη και προληπτική συστήματα υποστήριξης. Ωστόσο, η πολιτική απομάκρυνσης των κρίσιμων περιουσιακών στοιχείων σημαίνει ότι αυτές οι νέες λειτουργίες IoT από τους προμηθευτές μηχανημάτων/κυβερνητών δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τις εταιρείες Ενέργειας.
2. Με τη συνεχή μείωση του κόστους της ηλιακής και ανεμοενέργειας, οι εταιρείες Ενέργειας πρόκειται να δει μείωση των εσόδων από την παραγωγή ηλεκτρονεργίας. Για να αντισταθμιστούν τα χαμένα εσόδα, οι εταιρείες πρέπει να κάνουν επίθεση σε νέους τομείς εσόδων, όπως η διαχείριση ενέργειας για το σπίτι ως υπηρεσία, η αποθήκευση ενέργειας ως υπηρεσία, προσφορά υπηρεσιών δικτύου για τη μεταφόρτωση ηλεκτροκίνητων (EV), υπηρεσίες δικτύου για P2P ανταλλαγή ενέργειας μεταξύ σπιτιών, σπιτιών και μικροδικτύων, μικροδικτύων και μπαταρίων, σπιτιών και μπαταρίων κλπ. Όλα αυτά πρέπει να υποστηρίζονται μέσω της εξυπνής μετρητοποίησης, του εξυπνού δικτύου και των ιδιωτικών και ασφαλών συναλλαγών που είναι μόνο δυνατές με τη χρήση DLT (distributed ledger technology) όπως το IOTA. Επιπλέον, οι εταιρείες Ενέργειας εξερευνούν τη δυνατότητα προσφοράς μερικών υπηρεσιών εξυπνής πόλης στην αρχή της πόλης.
3. Για κρίσιμες υποδομές όπως φράγματα, η ICOLD (Διεθνής Επιτροπή Μεγάλων Φραγμών) επιθυμεί να δει πραγματικό χρόνο παρακολούθηση του κατασκευαστικού υγείας (SHM) φραγμών, οπότε οποιαδήποτε πιθανή απειλή κατάρρευσης του φράγματος, του πέτρου ή των χώρων μπορεί να ενημερωθεί εκ των προτέρων για την εγκαίνιο απόσυρση των πληθυσμών που θα μπορούσαν να επηρεαστούν.
4. Ένας καινοτόμος τομέας εσόδων που αναπτύσσεται είναι η μεταφόρτωση EV στις πάρκινγκ. Πώς το IoT μπορεί να διευκολύνει την εξυπνή μεταφόρτωση και την εξυπνή πάρκινγκ;

Κατά τα τελευταία τρία χρόνια, η μηχανική στο IoT έχει βλέπει ενormes αλλαγές κυρίως που οδηγήθηκαν από τη Microsoft, Google και Amazon. Αυτά τα μεγάλα χούχτερα έχουν επενδύσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αναπτύξουν πλατφόρμες IoT που είναι πιο εύκολες στη διαχείριση και η ασφάλεια. Επίσης, το IoT edge έχει κερδίσει μεγάλη ώθηση στην έρευνα και εφαρμογή ως μόνος δυνατός τρόπος πρακτικής εφαρμογής του IoT. Το 5G υπόσχεται να μεταβάλει την επιχείρηση του IoT. Αυτό έχει προκαλέσει αναδρομική αύξηση σε νέες τοποθεσίες χρηματοδότησης για έρευνα στο IoT. Γι' αυτό, είναι απόλυτα απαραίτητο για τον κάθε προς εφαρμογή μηχανικό να κατανοήσει τις πλατφόρμες IoT που αναπτύσσονται για τους κύριους παίκτες όπως η AWS, Google και ειδικά Microsoft.

Ωστόσο, καμία από τις πλατφόρμες που αναφέρθηκαν δεν προσφέρει εξαυτομάτως ή συνολικά καθολική λύση για μια τελεστή αποδοχή. Για παράδειγμα, για να υποβληθεί η εξυπνή μετρητοποίηση σε εκατομμύρια σπίτια, θα απαιτηθεί πρόσθετη τεχνολογία για να διασφαλίσει την ασφάλεια των εξυπνών μετρητών, ραδιοφωνικών δικτύων, τεχνολογία διαχείρισης IoT και πολλά άλλα από μέρη πρόσθετων εξυπνών υπηρεσιών. Η στρατηγική, το τίμημα και η ασφάλεια της εφαρμογής IoT πρέπει να είναι βέλτιστα και δεκτά. Δεδομένου του μεγάλου αντικειμενικού γνώσης, είναι σχεδόν αδύνατο για καμία εταιρεία να διαθέτει ομάδα που μπορεί να καλύψει όλες τις απαιτήσεις.

Αυτός ο μαθηματικός προσπαθεί να ενημερώσει τους κλειδικούς λήφτες αποφάσεων, αναπτυξεί τους διαχειριστές, οι ειδικοί για την ασφάλεια όσον αφορά στις προκλήσεις, κινδύνους και πρακτικούς τρόπους εφαρμογής του IoT για την επόμενη γενιά των επιχειρήσεων Ενέργειας.

Κατά την εξυπνή ανάδειξη, η διαχείριση υπηρεσιών IoT για χιλιάδες αισθητήρες και συνδέσεις εμφανίζεται ως ένα απόδοξο μηχανικό θέμα της έρευνας. Αυτός ο τομέας, γνωστός επίσης ως διαχείριση IoT, βιώνει ταχύ πλάκα ανάπτυξη καθώς οι προκλήσεις για μεγαλύτερη εξυπνή έφερε ως συμπληρωματική ανάδειξη. Αυτό περιλαμβάνει την ασφάλεια της ενημέρωσης firmware/software, τη διαχείριση καλίβρωσης συστημάτων και αισθητήρων, την αυτόματη διάγνωση οποιουδήποτε προβλήματος σύνδεσης, την εξαιρέτη ανάκληση στον ρίζα API failures, καθώς και την ανασυγχρόνιση των υπηρεσιών και της υγείας λογισμικού διαφορετικών συστημάτων.

Στόχοι Μαθήματος

Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να παρουσιάσει τις αναδυόμενες τεχνολογικές επιλογές, πλατφόρμες και μελέτες περιπτώσεων για την υλοποίηση IoT σε εταιρείες Ενέργειας - Εξυπνή μετρητοποίηση, Εξυπνό αυτοκίνητο, SHM (παρακολούθηση κατασκευαστικού υγείας), Διάγνωση Ποιότητας Ενέργειας, Εξυπνοί συμβόλαιο. Βασική παρουσίαση όλων των συστάδων IoT - μηχανικών, ελεκτρονικών/αισθητηρικών πλατφόρμων, υποδοχής και αλληλεπίδρασης μέσω λεπτού ή τυπικού δικτύου, ενσωμάτωσης κινητών πλατφόρμων σε επιχειρήσεις, αναλύσεων δεδομένων και εφαρμογών ελέγχου.

1. Τεχνολογικά στίβα του IoT: Συσκευές, Gateway, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, βάσεις δεδομένων IoT, Web και Mobile Applications for IoT, Centralized vs Decentralized IoT
2. Ο υποδοχής του IoT ecosystem για επιχείρηση, διαχείριση τρίτων πλαισίων συσκευών, κινδύνου υποδοχής ολόκληρου του IoT ecosystem
3. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Πότε και πού να χρησιμοποιείται ο κάθε
4. Βασικές αρχές των Gateway IoT- Κινδύνοι, διαχείριση και ecosystem
5. Mobile/Desktop/Web app - για εγγραφή, απόκτηση δεδομένων και έλεγχο –Διαθέσιμες πλατφόρμες M2M data acquisition for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Ασφάλεια ζητήματα και λύσεις για το IoT- Κρίσιμη αξιολόγηση όλων των συστάδων technology
7. Επιχειρήσεις IoT πλατφόρμες όπως Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Εξυπνή μετρητοποίηση, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Security Standard για τον Εξυπνό μετρητό - IEC 62056
9. Distributed Ledge Technology (DLT) όπως Blockchain, HyperLedger και DAG (Direct Acyclic Graph) για smart contracts, P2P συναλλαγές, μεταφόρτωση ηλεκτροκίνητων
10. IoT κρίσιμες υποδομές όπως φράγμα, transformer, παραλήπτης, υψηλότερο τάσης καλώδια

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων. Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που συνιστάται για το IoT λόγω της σαφής σύνταξης και της μεγάλης υποστήριξης της κοινότητας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να προγραμματίζουν λύσεις IoT με το Python.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις βασικές αρχές της αρχιτεκτονικής του IoT
• Μάθετε τα βασικά της χρήσης Raspberry Pi
• Εγκατάσταση και διαμόρφωση του Python στο Raspberry Pi
• Μάθετε τα οφέλη από τη χρήση του Python στον προγραμματισμό συστημάτων IoT
• Δημιουργία, δοκιμή, ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων ενός συστήματος IoT χρησιμοποιώντας Python και Raspberry Pi

Ακροατήριο

• προγραμματιστές
• Μηχανικοί

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωση

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.

Το Internet of Things (IoT) είναι μια υποδομή δικτύου που συνδέει φυσικά αντικείμενα και εφαρμογές λογισμικού ασύρματα, επιτρέποντάς τους να επικοινωνούν μεταξύ τους και να ανταλλάσσουν δεδομένα μέσω επικοινωνιών δικτύου, υπολογιστικού νέφους και λήψης δεδομένων.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές αρχές του IoT καθώς προχωρούν στη δημιουργία ενός συστήματος αισθητήρων IoT χρησιμοποιώντας το Raspberry Pi.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχές του IoT, συμπεριλαμβανομένων των στοιχείων IoT και των τεχνικών επικοινωνίας
• Μάθετε πώς να ρυθμίζετε το Raspberry Pi ειδικά για εφαρμογές IoT
• Δημιουργήστε και αναπτύξτε το δικό τους σύστημα αισθητήρων IoT

Ακροατήριο

• χομπίστες
• Μηχανικοί και τεχνικοί υλικού/λογισμικού
• Τεχνικά πρόσωπα σε όλους τους κλάδους
• Αρχάριοι προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Το Raspberry Pi υποστηρίζει διάφορα λειτουργικά συστήματα και γλώσσες προγραμματισμού. Αυτό το μάθημα θα χρησιμοποιεί το Raspbian που βασίζεται στο Linux ως λειτουργικό σύστημα και το Python ως γλώσσα προγραμματισμού. Για να ζητήσετε μια συγκεκριμένη ρύθμιση, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
• Οι συμμετέχοντες είναι υπεύθυνοι για την αγορά του Raspberry Pi υλικού και εξαρτημάτων.

Τα τρία τελευταία χρόνια, η μηχανική στον τομέα του IoT έχει βιώσει μεγάλες αλλαγές κυρίως λόγω της παρέμβασης εταιρειών όπως Microsoft, Google και Amazon. Αυτοί οι μεγάλοι παίκτες έχουν επένδυση δισεκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη πλατφόρμων IoT που είναι πιο εύκολες να διαχειριστούν και πιο ασφαλείς σε ορισμένα πεδία δεδομένων. Επίσης, το IoT edge έχει εξαπλώσει σημαντικά και σε έρευνα και σε υλοποιήσεις, αποτελώντας το μόνο πραγματικό μέσο για την εφαρμογή του IoT. Το 5G υπόχριστε να μεταβάλει το επιχειρηματικό περιβάλλον του IoT. Αυτό έχει οδηγήσει σε ένα ακατάλληλο μέγεθος νέων τομέων χρηματοδότησης έρευνας στο IoT.

Ωστόσο, η μαζική αποδοχή του IoT είναι αργή λόγω προβλημάτων ασφάλειας σε διάφορα επίπεδα. Η ασφάλιση των firmware και των gateways είναι μακρυά από τον κατάλληλο ρυθμό. Ένας από τους κύριους παράγοντες είναι η αντίφαση μεταξύ διαφορετικών μεγάλων παραγωγών IoT όσον αφορά την ασφάλεια. Η Microsoft Azure και η Amazon AWS έχουν προωθήσει τις δικές τους πρότυπα ασφάλειας, ενώ η NIST υποβάλλει μια πιο συνολική προσέγγιση. Το μοντέλο 10 επιπέδων ασφάλειας του OWASP έχει κάνει κάποια επίδραση, αλλά συνολικά δεν επιτύχησε να πάρει χώρα λόγω της μη αποδοχής του από κύριες πλατφόρμες IoT όπως η Azure ή ο Google.

Δεύτερο μεγάλο πεδίο ανησυχίας είναι η ασφάλεια των firmware. Κυρίως, τα περισσότερα firmware εξακολουθούν να είναι υποχρεωμένα σε κάθε βελτίωση, είτε μέσω OTA (over the top) είτε τοπικά μέσω ένας λειτουργικής πύλης.

Στόχοι Μαθήματος

1. Εισαγωγή σε όλους τους τεχνολογικούς στόχους, δεδομένα μοντέλα και προβλήματα ασφάλειας του IoT
2. Μελέτη των επιπέδων υποχρεώσεων σε κάθε στόχο και μεταξύ των στόχων
3. Υποχρεώσεις από παραγωγικά και τρίτα μέρη
4. Μάθημα για τα πρότυπα ασφάλειας NIST στο IoT

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα κατανοήσουν Internet of Things (IoT) αρχιτεκτονικές και θα μάθουν τις διαφορετικές λύσεις ασφάλειας IoT που ισχύουν για τον οργανισμό τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τις αρχιτεκτονικές του IoT.
• Κατανοήστε τις αναδυόμενες απειλές και λύσεις για την ασφάλεια του IoT.
• Εφαρμόζουν τεχνολογίες για την ασφάλεια του IoT στον οργανισμό τους.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε προγραμματιστές και προγραμματιστές που επιθυμούν να εγκαταστήσουν, να διαμορφώσουν και να διαχειριστούν την πλατφόρμα Kaa για τη δημιουργία εφαρμογών IoT.

Μέχρι το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να δημιουργήσουν, να αναπτύξουν, να διαχειριστούν και να εφαρμόσουν εφαρμογές IoT για έξυπνες συσκευές και μηχανές που χρησιμοποιούν Kaa.

Το Machine to Machine (M2M) αναφέρεται στην άμεση αυτοματοποιημένη επικοινωνία μεταξύ δικτυωμένων μηχανικών ή ηλεκτρονικών συσκευών.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν για τις διάφορες πτυχές του NB-IoT (γνωστό και ως LTE Cat NB1) καθώς αναπτύσσουν και αναπτύσσουν μια εφαρμογή που βασίζεται σε δείγμα NB-IoT.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Προσδιορίστε τα διάφορα συστατικά του NB-IoT και πώς να ταιριάζουν μεταξύ τους για να σχηματίσουν ένα οικοσύστημα.
• Κατανοήστε και εξηγήστε τα χαρακτηριστικά ασφαλείας που είναι ενσωματωμένα στις συσκευές NB-IoT.
• Αναπτύξτε μια απλή εφαρμογή για την παρακολούθηση συσκευών NB-IoT.

Σε αυτήν τη ζωντανή εκπαίδευση στο Ελλάδα, καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να μεγιστοποιούν την απόδοση του Nginx καθώς ρυθμίζουν, ρυθμίζουν, παρακολουθούν και αντιμετωπίζουν προβλήματα Nginx για το χειρισμό διαφόρων μορφών κίνησης HTTP/TCP. Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν πώς να ρυθμίσετε τις πιο σημαντικές παραμέτρους στο Nginx, το λειτουργικό σύστημα και μια εικονική μηχανή για να αποκτήσετε μέγιστη τιμή από το Nginx.

Το ThingsBoard είναι μια πλατφόρμα IoT ανοιχτού κώδικα που προσφέρει διαχείριση συσκευών, συλλογή δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση για τη λύση IoT σας.

Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να ενσωματώνουν ThingsBoard στις λύσεις IoT τους.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Εγκατάσταση και διαμόρφωση ThingsBoard
• Κατανοήστε τις βασικές αρχές των ThingsBoard χαρακτηριστικών και αρχιτεκτονικής
• Δημιουργήστε εφαρμογές IoT με ThingsBoard
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με τον Kafka για δρομολόγηση δεδομένων συσκευών τηλεμετρίας
• Ενσωματώστε το ThingsBoard με το Apache Spark για συγκέντρωση δεδομένων από πολλές συσκευές

Ακροατήριο

• Μηχανικοί Λογισμικού
• Μηχανικοί υλικού
• προγραμματιστές

Μορφή του μαθήματος

• Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση

Σημείωμα

• Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.