Explore Our Courses

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 Hours
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων μεσαίου επιπέδου, προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν LLM για να εκτελέσουν διάφορες εργασίες NLP και να δημιουργήσουν νέο και διαφορετικό περιεχόμενο για διαφορετικούς σκοπούς . Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
  • Δημιουργήστε ένα περιβάλλον ανάπτυξης με LLM και βασικά εργαλεία.
  • Εκτελέστε έμπειρα εργασίες NLU και NLI με LLM.
  • Εξαγωγή, συμπέρασμα και χρήση γραφημάτων γνώσης αποτελεσματικά.
  • Δημιουργήστε και διαχειριστείτε διαλόγους χρησιμοποιώντας LLM για εφαρμογές συνομιλίας.
  • Αξιολογήστε την ποιότητα του περιεχομένου και την ποικιλομορφία που δημιουργείται από LLM και γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
  • Εφαρμόστε ηθικές αρχές, διασφαλίζοντας δικαιοσύνη και υπεύθυνη χρήση των LLM.
Read more...

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

14 Hours
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση (διαδικτυακή ή επιτόπου) από εκπαιδευτές απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης, ερευνητές NLP και λάτρεις της τεχνητής νοημοσύνης που επιθυμούν να κατανοήσουν την εσωτερική λειτουργία των μοντέλων GPT, να εξερευνήσουν τις δυνατότητες των GPT-3 και GPT- 4, και μάθετε πώς να αξιοποιείτε αυτά τα μοντέλα για τις εργασίες NLP τους.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
    Κατανοήστε τις βασικές έννοιες και αρχές πίσω από τους Generative Pre-trained Transformers. Κατανοήστε την αρχιτεκτονική και τη διαδικασία εκπαίδευσης των μοντέλων GPT. Χρησιμοποιήστε το GPT-3 για εργασίες όπως η δημιουργία κειμένου, η ολοκλήρωση και η μετάφραση. Εξερευνήστε τις τελευταίες εξελίξεις στο GPT-4 και τις πιθανές εφαρμογές του. Εφαρμόστε μοντέλα GPT στα δικά τους έργα και εργασίες NLP.
Read more...

Hugging Face for Natural Language Processing (NLP)

14 Hours
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων, επαγγελματίες της μηχανικής μάθησης και ερευνητές και λάτρεις του NLP που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν αποτελεσματικά το Hugging Face για εργασίες NLP.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
    Χρησιμοποιήστε ένα μοντέλο Hugging Face Transformer και προσαρμόστε το σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων. Αποκτήστε την ικανότητα να αντιμετωπίζετε ανεξάρτητα κοινές προκλήσεις NLP. Δημιουργήστε και μοιραστείτε τις επιδείξεις των μοντέλων σας αποτελεσματικά. Βελτιστοποιήστε τη βελτιστοποίηση των μοντέλων σας για παραγωγή. Χρησιμοποιήστε Hugging Face Transformers για να λύσετε ένα ευρύ φάσμα προβλημάτων μηχανικής μάθησης.
Read more...

NLP: Natural Language Processing with R

21 Hours
IT εκτιμάται ότι τα μη δομημένα δεδομένα αντιστοιχούν σε περισσότερα από 90 τοις εκατό όλων των δεδομένων, μεγάλο μέρος της σε μορφή κειμένου. Οι δημοσιεύσεις ιστολογίου, τα τουίτ, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες ψηφιακές δημοσιεύσεις συνεχώς προσθέτουν σε αυτό το αυξανόμενο σώμα δεδομένων. αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή πορεία επικεντρώνεται γύρω από την εξαγωγή πληροφοριών και νόημα από αυτά τα δεδομένα. Αξιοποιώντας τις βιβλιοθήκες της επεξεργασίας γλώσσας και φυσικής γλώσσας (ΝΙΠ), συνδυάζουμε έννοιες και τεχνικές από την πληροφορική, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική γλωσσολογία για να αλγοριθμικά κατανοούμε το νόημα πίσω από τα δεδομένα κειμένου. Τα δείγματα δεδομένων είναι διαθέσιμα σε διάφορες γλώσσες ανά πελάτη. από το τέλος αυτών των συμμετεχόντων στην εκπαίδευση θα είναι σε θέση να προετοιμάσει σύνολα δεδομένων (μεγάλα και μικρά) από ανόμοιες πηγές, στη συνέχεια, εφαρμόστε τους σωστά αλγόριθμους για να αναλύσετε και να αναφέρετε τη σημασία του.
μορφή του μαθήματος
  • PART διάλεξη, μέρος συζήτηση, βαριά πρακτική εξάσκηση, περιστασιακές δοκιμές για να μετρήσει την κατανόηση
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Python

28 Hours
Αυτό το μάθημα εισάγει τους γλωσσολόγους ή τους προγραμματιστές στο NLP στο Python. Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος θα χρησιμοποιήσουμε κυρίως nltk.org (Natural Language Tool Kit), αλλά επίσης θα χρησιμοποιήσουμε άλλες βιβλιοθήκες σχετικές και χρήσιμες για το NLP. Αυτή τη στιγμή μπορούμε να διεξάγουμε αυτό το μάθημα σε Python 2.x ή Python 3.x. Τα παραδείγματα είναι στα αγγλικά ή στη Μανταρίνη (普通话). Άλλες γλώσσες μπορούν επίσης να γίνουν διαθέσιμες εάν συμφωνηθεί πριν από την κράτηση.
Read more...

Artificial Intelligence (AI) Overview

7 Hours
Αυτό το μάθημα έχει δημιουργηθεί για μάνατζερ, αρχιτέκτονες λύσεων, στελέχη καινοτομίας, CTO, αρχιτέκτονες λογισμικού και οποιονδήποτε ενδιαφέρεται για μια επισκόπηση της εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης και την πλησιέστερη πρόβλεψη για την ανάπτυξή της.
Read more...

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

21 Hours
Μορφή του μαθήματος
  • Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
  • Πολλές ασκήσεις και εξάσκηση.
  • Πρακτική εφαρμογή σε περιβάλλον ζωντανού εργαστηρίου.
Επιλογές προσαρμογής μαθήματος
  • Για να ζητήσετε μια εξατομικευμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσουμε.
Read more...

Building Chatbots in Python

21 Hours
Τα ChatBots είναι προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών που προσομοιώνουν αυτόματα τις ανθρώπινες απαντήσεις μέσω διασυνδέσεων συνομιλίας. Οι οργανώσεις ChatBots βοηθούν τους οργανισμούς να μεγιστοποιήσουν την αποδοτικότητα των λειτουργιών τους παρέχοντας ευκολότερες και πιο γρήγορες επιλογές για τις αλληλεπιδράσεις τους με τους χρήστες Σε αυτόν τον οδηγό, με ζωντανή προπόνηση, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χτίσουν chatbots στη Python . Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Κατανοήστε τις βασικές αρχές της κατασκευής chatbots
  • Κατασκευάστε, δοκιμάστε, αναπτύξτε και αντιγράψτε διάφορα chatbots χρησιμοποιώντας Python
Κοινό
  • Προγραμματιστές
Μορφή του μαθήματος
  • Διάλεξη μέρους, μερική συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική άσκηση
Σημείωση
  • Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
Read more...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

28 Hours
Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές στο Ελλάδα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν Python βιβλιοθήκες για το NLP καθώς δημιουργούν μια εφαρμογή που επεξεργάζεται ένα σύνολο εικόνων και δημιουργεί υπότιτλους.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
  • Σχεδιασμός και κωδικοποίηση DL για NLP χρησιμοποιώντας Python βιβλιοθήκες.
  • Δημιουργήστε κώδικα Python που διαβάζει μια ουσιαστικά τεράστια συλλογή εικόνων και δημιουργεί λέξεις-κλειδιά.
  • Δημιουργήστε Python κώδικα που δημιουργεί υπότιτλους από τις λέξεις-κλειδιά που εντοπίστηκαν.
Read more...

Python for Natural Language Generation

21 Hours
Η παραγωγή φυσικής γλώσσας (NLG) αναφέρεται στην παραγωγή κειμένου ή ομιλίας φυσικής γλώσσας από έναν υπολογιστή.Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν το Python για να παράγουν κείμενο φυσικής γλώσσας υψηλής ποιότητας, δημιουργώντας το δικό τους σύστημα NLG από την αρχή. Θα εξεταστούν επίσης περιπτωσιολογικές μελέτες και οι σχετικές έννοιες θα εφαρμοστούν σε ζωντανά εργαστηριακά έργα για τη δημιουργία περιεχομένου.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
    Χρησιμοποιήστε το NLG για να δημιουργήσετε αυτόματα περιεχόμενο για διάφορους κλάδους, από τη δημοσιογραφία, μέχρι την ακίνητη περιουσία, έως τα ρεπορτάζ για τον καιρό και τον αθλητισμό Επιλέξτε και οργανώστε το περιεχόμενο πηγής, σχεδιάστε προτάσεις και προετοιμάστε ένα σύστημα για αυτόματη δημιουργία πρωτότυπου περιεχομένου Κατανόηση του αγωγού NLG και εφαρμογή των σωστών τεχνικών σε κάθε στάδιο Κατανόηση της αρχιτεκτονικής ενός συστήματος Natural Language Generation (NLG) Εφαρμογή των καταλληλότερων αλγορίθμων και μοντέλων για ανάλυση και παραγγελία Τραβήξτε δεδομένα από δημοσίως διαθέσιμες πηγές δεδομένων καθώς και επιμελημένες βάσεις δεδομένων για χρήση ως υλικό για το κείμενο που δημιουργείται Αντικαταστήστε τη χειροκίνητη και επίπονη γραφή διαδικασίες με αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου που δημιουργείται από υπολογιστή
Ακροατήριο
    Προγραμματιστές Επιστήμονες δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
    Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση
Read more...

Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

21 Hours
This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python
Read more...

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 Hours
Η βιβλιοθήκη Apache OpenNLP είναι μια εργαλειοθήκη που βασίζεται στη μηχανική εκμάθηση για την επεξεργασία κειμένου φυσικής γλώσσας. Υποστηρίζει τις πιο κοινές εργασίες NLP, όπως ανίχνευση γλώσσας, κατανομή, τμηματοποίηση προτάσεων, επισήμανση μέρους του λόγου, εξαγωγή επώνυμης οντότητας, τεμαχισμό, ανάλυση και ανάλυση συνάφειας.Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών, οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να δημιουργούν μοντέλα για την επεξεργασία δεδομένων που βασίζονται σε κείμενο χρησιμοποιώντας το OpenNLP. Ως βάση για τις εργαστηριακές ασκήσεις θα χρησιμοποιηθούν δείγματα δεδομένων εκπαίδευσης καθώς και προσαρμοσμένα σύνολα δεδομένων.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
    Εγκατάσταση και διαμόρφωση OpenNLP Λήψη υπαρχόντων μοντέλων καθώς και δημιουργία των δικών τους Εκπαιδεύστε τα μοντέλα σε διάφορα σύνολα δειγμάτων δεδομένων Ενσωμάτωση OpenNLP με υπάρχουσες Java εφαρμογές
Ακροατήριο
    Προγραμματιστές Επιστήμονες δεδομένων
Μορφή του μαθήματος
    Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

35 Hours
Μέχρι το τέλος της εκπαίδευσης οι εκπρόσωποι αναμένεται να είναι επαρκώς εξοπλισμένοι με τις βασικές έννοιες του python και θα πρέπει να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν επαρκώς το NLTK για την υλοποίηση των περισσότερων λειτουργιών που βασίζονται σε NLP και ML. Η εκπαίδευση στοχεύει στο να δώσει όχι μόνο μια εκτελεστική γνώση αλλά και τη λογική και λειτουργική γνώση της τεχνολογίας σε αυτήν. 
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 Hours
Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (onsite ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε προγραμματιστές και επιστήμονες δεδομένων που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το spaCy για να επεξεργαστούν πολύ μεγάλους όγκους κειμένου για να βρουν μοτίβα και να αποκτήσουν γνώσεις. Μέχρι τη λήξη αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα μπορούν:
  • Εγκαταστήστε και διαμορφώστε το spaCy.
  • Κατανοήστε την προσέγγιση spaCy για την Natural Language Processing (NLP) .
  • Εξαγάγετε τα πρότυπα και αποκτήστε επιχειρηματικές γνώσεις από πηγές δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
  • Ενσωματώστε τη βιβλιοθήκη spaCy με υπάρχουσες εφαρμογές ιστού και παλαιού τύπου.
  • Εγκαταστήστε το spaCy για να ζήσετε περιβάλλον παραγωγής για να προβλέψετε την ανθρώπινη συμπεριφορά.
  • Χρησιμοποιήστε το spaCy για να επεξεργαστείτε το κείμενο για Deep Learning
Μορφή του μαθήματος
  • Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
  • Πολλές ασκήσεις και πρακτική.
  • Χειροκίνητη υλοποίηση σε εργασιακό περιβάλλον.
Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων
  • Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.
  • Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το spaCy, επισκεφθείτε τη διεύθυνση: https://spacy.io/
Read more...

Text Summarization with Python

14 Hours
Στη Μηχανική Εκμάθηση Python, η λειτουργία Σύνοψης Κειμένου μπορεί να διαβάσει το εισαγόμενο κείμενο και να παράγει μια σύνοψη κειμένου. Αυτή η δυνατότητα είναι διαθέσιμη από τη γραμμή εντολών ή ως Python API/Βιβλιοθήκη. Μια συναρπαστική εφαρμογή είναι η ταχεία δημιουργία εκτελεστικών περιλήψεων. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για οργανισμούς που πρέπει να αναθεωρήσουν μεγάλο όγκο δεδομένων κειμένου πριν δημιουργήσουν αναφορές και παρουσιάσεις.Σε αυτή τη ζωντανή εκπαίδευση που καθοδηγείται από εκπαιδευτές, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να χρησιμοποιούν το Python για να δημιουργήσουν μια απλή εφαρμογή που δημιουργεί αυτόματα μια περίληψη του κειμένου εισαγωγής.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
    Χρησιμοποιήστε ένα εργαλείο γραμμής εντολών που συνοψίζει κείμενο. Σχεδιάστε και δημιουργήστε κώδικα περίληψης κειμένου χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες Python. Αξιολογήστε τρεις Python βιβλιοθήκες περίληψης: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Ακροατήριο
    Developers Data Scientists
Μορφή του μαθήματος
    Μέρος διάλεξη, μέρος συζήτηση, ασκήσεις και βαριά πρακτική εξάσκηση
Read more...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

35 Hours
TensorFlow™ είναι μια βιβλιοθήκη λογισμικού ανοικτού κώδικα για αριθμητικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας γραφικά ροής δεδομένων. Το SyntaxNet είναι ένα νευρικό δίκτυο φυσικής γλώσσας επεξεργασίας πλαίσιο για TensorFlow. Word2Vec χρησιμοποιείται για την εκμάθηση vector αντιπροσωπείες λέξεων, που ονομάζεται "word embeddings". Word2vec είναι ένα ιδιαίτερα υπολογιστικά αποτελεσματικό προγνωστικό μοντέλο για την εκμάθηση ενσωμάτωσης λέξεων από το πρωτότυπο κείμενο. Έρχεται σε δύο γεύσεις, το μοντέλο Continuous Bag-of-Words (CBOW) και το μοντέλο Skip-Gram (Κεφάλαιο 3.1 και 3.2 στο Mikolov et al.) Χρησιμοποιείται ταυτόχρονα, το SyntaxNet και Word2Vec επιτρέπουν στους χρήστες να παράγουν μοντέλα Learning Embedding από την εισαγωγή της Φυσικής Γλώσσας. Δημοσιογράφος Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε προγραμματιστές και μηχανικούς που σκοπεύουν να εργαστούν με τα μοντέλα SyntaxNet και Word2Vec στα γραφικά τους. Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος, οι εκπρόσωποι θα:
  • Κατανοήστε TensorFlow&rsquo·s δομή και μηχανισμούς εκμετάλλευσης
  • να είναι σε θέση να εκτελέσει εγκατάσταση / περιβάλλον παραγωγής / αρχιτεκτονικές εργασίες και διαμόρφωση
  • να είναι σε θέση να αξιολογήσει την ποιότητα του κώδικα, να εκτελέσει αποσπάσεις, παρακολούθηση
  • να είναι σε θέση να εφαρμόσει προηγμένη παραγωγή όπως μοντέλα κατάρτισης, όρους ενσωμάτωσης, γραφικά κατασκευής και καταγραφή
Read more...

NLP with Deeplearning4j

14 Hours
Deeplearning4j είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα, διανεμημένη σε βάθος, γραμμένη για Java και Scala . Ολοκληρωμένο με Hadoop και Spark, το DL4J έχει σχεδιαστεί για χρήση σε επιχειρηματικά περιβάλλοντα σε κατανεμημένες μονάδες GPU και CPU. Word 2Vec είναι μια μέθοδος υπολογισμού διανυσματικών αναπαραστάσεων λέξεων που εισάγονται από μια ομάδα ερευνητών στο Go ogle με επικεφαλής τον Tomas Mikolov. Κοινό Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε ερευνητές, μηχανικούς και προγραμματιστές που επιδιώκουν να χρησιμοποιήσουν το Deeplearning4J για την κατασκευή μοντέλων Word 2Vec.
Read more...

Natural Language Processing (NLP)

21 Hours
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για άτομα που ενδιαφέρονται να εξάγουν το νόημα από γραπτό αγγλικό κείμενο, αν και η γνώση μπορεί να εφαρμοστεί και σε άλλες ανθρώπινες γλώσσες. Το μάθημα θα καλύψει τον τρόπο χρήσης του κειμένου που έχει γράψει ο άνθρωπος, όπως οι αναρτήσεις ιστολογίου, τα tweets κ.λπ ... Για παράδειγμα, ένας αναλυτής μπορεί να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο ο οποίος θα καταλήξει σε αυτόματο συμπέρασμα με βάση εκτεταμένη πηγή δεδομένων.
Read more...

Scaling Data Pipelines with Spark NLP

14 Hours
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το Spark NLP, που βασίζεται στο Apache Spark, για να αναπτύξουν, να εφαρμόσουν και να κλιμακώσουν μοντέλα επεξεργασίας κειμένου σε φυσική γλώσσα και αγωγών.Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
  • Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την κατασκευή αγωγών NLP με το Spark NLP.
  • Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα οφέλη από τη χρήση του Spark NLP.
  • Χρησιμοποιήστε τα προεκπαιδευμένα μοντέλα που είναι διαθέσιμα στο Spark NLP για να εφαρμόσετε την επεξεργασία κειμένου.
  • Μάθετε πώς να κατασκευάζετε, εκπαιδεύετε και κλιμακώνετε μοντέλα Spark NLP για έργα παραγωγής.
  • Εφαρμογή ταξινόμησης, συμπερασμάτων και ανάλυσης συναισθήματος σε περιπτώσεις χρήσης πραγματικού κόσμου (κλινικά δεδομένα, πληροφορίες συμπεριφοράς πελατών, κ.λπ.).
Read more...

NLP with Python and TextBlob

14 Hours
Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες δεδομένων και προγραμματιστές που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν το TextBlob για να εφαρμόσουν και να απλοποιήσουν εργασίες NLP, όπως ανάλυση συναισθήματος, ορθογραφικές διορθώσεις, μοντελοποίηση ταξινόμησης κειμένου κ.λπ. .Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:
  • Ρυθμίστε το απαραίτητο περιβάλλον ανάπτυξης για να ξεκινήσετε την υλοποίηση εργασιών NLP με το TextBlob.
  • Κατανοήστε τα χαρακτηριστικά, την αρχιτεκτονική και τα πλεονεκτήματα του TextBlob.
  • Μάθετε πώς να δημιουργείτε συστήματα ταξινόμησης κειμένου χρησιμοποιώντας το TextBlob.
  • Εκτελέστε κοινές εργασίες NLP (Tokenization, WordΔίκτυο, Ανάλυση συναισθήματος, Ορθογραφία, κ.λπ.)
  • Εκτελέστε προηγμένες υλοποιήσεις με απλά API και μερικές γραμμές κωδικών.
Read more...

Last Updated:



Testimonials(4)

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn
Course - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

I did like the exercises

Office for National Statistics
Course - Natural Language Processing with Python

Ασκήσεις και ανταλλαγές κατά τη διάρκεια ερωτήσεων/απαντήσεων

Antoine - Physiobotic
Course - Scaling Data Pipelines with Spark NLP

Machine Translated

Το καλό χιούμορ, η υποστήριξη και οι δεξιότητες του εκπαιδευτή.

Oumayma - Physiobotic
Course - Scaling Data Pipelines with Spark NLP

Machine Translated

Upcoming Courses

Other regions in Ελλάδα

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

NLP Consulting
Online NLP (Natural Language Processing) courses, Weekend NLP courses, Evening Natural Language Processing training, Natural Language Processing boot camp, NLP instructor-led, Weekend NLP (Natural Language Processing) training, Evening NLP (Natural Language Processing) courses, NLP coaching, NLP (Natural Language Processing) instructor, NLP trainer, Natural Language Processing training courses, NLP classes, NLP (Natural Language Processing) on-site, NLP private courses, NLP (Natural Language Processing) one on one training
1