Econometrics: Eviews and Risk Simulator Training Course

Το SPSS είναι λογισμικό επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επαγγελματίες HR που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της οργανωτικής απόδοσης. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Αυτή η καθοδηγούμενη από εκπαιδευτές, ζωντανή εκπαίδευση (επιτόπου ή απομακρυσμένη) απευθύνεται σε επαγγελματίες του ανθρώπινου δυναμικού και ειδικούς σε θέματα προσλήψεων που επιθυμούν να χρησιμοποιούν αναλυτικές μεθόδους για τη βελτίωση της οργανωτικής απόδοσης. Αυτό το μάθημα καλύπτει τόσο ποιοτικές όσο και ποσοτικές εμπειρικές και στατιστικές προσεγγίσεις.

Μορφή του μαθήματος

• Διαδραστική διάλεξη και συζήτηση.
• Πολλές ασκήσεις και πρακτική.

Επιλογές προσαρμογής μαθημάτων

• Για να ζητήσετε μια προσαρμοσμένη εκπαίδευση για αυτό το μάθημα, επικοινωνήστε μαζί μας για να κανονίσετε.

Go αλ:

Mastering το έργο δεξιοτήτων ανεξάρτητα με το πρόγραμμα SPSS για προηγμένη χρήση, κουτιά διαλόγου και σύνταξη γλωσσών εντολών για τις επιλεγμένες αναλυτικές τεχνικές.

Οι παραλήπτες:

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, φοιτητές και όσους θέλουν να αποκτήσουν τη δυνατότητα χρήσης πακέτου SPSS και προχωρημένου επιπέδου και να μάθουν τα επιλεγμένα στατιστικά μοντέλα. Η κατάρτιση λαμβάνει καθολικά προβλήματα ανάλυσης και είναι αφιερωμένη σε μια συγκεκριμένη βιομηχανία

Κοινό:

Το μάθημα απευθύνεται σε ειδικούς πληροφορικής που αναζητούν λύση για την αποθήκευση και επεξεργασία μεγάλων συνόλων δεδομένων σε περιβάλλον κατανεμημένου συστήματος

Go αλ:

Βαθιά γνώση σχετικά με τη διοίκηση συμπλέγματος Hadoop .

Αυτό το εκπαιδευτικό μάθημα απευθύνεται σε άτομα που θα ήθελαν να εφαρμόσουν Machine Learning σε πρακτικές εφαρμογές.

Κοινό

Αυτό το μάθημα απευθύνεται σε επιστήμονες και στατιστικολόγους που έχουν κάποια εξοικείωση με στατιστικά στοιχεία και γνωρίζουν πώς να προγραμματίσουν R (ή Python ή άλλη επιλεγμένη γλώσσα). Η έμφαση δίνεται στις πρακτικές πτυχές της προετοιμασίας δεδομένων / μοντέλων, της εκτέλεσης, της μετα-hoc ανάλυσης και της απεικόνισης.

Ο σκοπός είναι να δοθούν πρακτικές εφαρμογές στη Machine Learning σε συμμετέχοντες που ενδιαφέρονται να εφαρμόσουν τις μεθόδους στην εργασία.

Παραδείγματα συγκεκριμένων τομέων χρησιμοποιούνται για να κάνουν την εκπαίδευση σχετική με το κοινό.

Σκοπός:

Οι εκπρόσωποι μπορούν να αναλύσουν μεγάλα σύνολα δεδομένων, να εξάγουν μοτίβα, να επιλέξουν τη σωστή μεταβλητή που επηρεάζει τα αποτελέσματα, έτσι ώστε να προβλέπεται ένα νέο μοντέλο με προγνωστικά αποτελέσματα.

Αυτή η ζωντανή εκπαίδευση υπό την καθοδήγηση εκπαιδευτών στο Ελλάδα (διαδικτυακό ή επιτόπου) απευθύνεται σε επιστήμονες που επιθυμούν να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν το Design of Experiments (DoE) για να κατανοήσουν τη σχέση αιτίου-αποτελέσματος μεταξύ πολλών παραγόντων.

Με το τέλος αυτής της εκπαίδευσης, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση:

• Κατανοήστε τα πλεονεκτήματα των σχεδιασμένων πειραμάτων σε σχέση με άλλες προσεγγίσεις.
• Κατανοήστε τις σχέσεις αιτίας-αποτελέσματος και τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ παραγόντων.
• Μάθετε τις βέλτιστες πρακτικές και οδηγίες για τη διεξαγωγή επιτυχημένων πειραματισμών.

Κοινό

Οικονομικοί αναλυτές ή αναλυτές της αγοράς, διευθυντικά στελέχη, λογιστές

Στόχοι μαθήματος

Διευκολύνουν και αυτοματοποιούν κάθε είδους οικονομική ανάλυση με το Microsoft Excel

Κοινό

Αναλυτές, ερευνητές, επιστήμονες, απόφοιτοι και φοιτητές και όσοι ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να διευκολύνουν τη στατιστική ανάλυση στο Microsoft Excel .

Στόχοι μαθήματος

Αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να βελτιώσετε την εξοικείωσή σας με το Excel και τα στατιστικά στοιχεία και ως εκ τούτου θα αυξήσετε την αποτελεσματικότητα και την αποτελεσματικότητα της εργασίας ή της έρευνας σας.

Αυτό το μάθημα περιγράφει τον τρόπο χρήσης του εργαλείου ανάλυσης εργαλείων στο Microsoft Excel , στατιστικών λειτουργιών και τον τρόπο εκτέλεσης βασικών στατιστικών διαδικασιών. Θα εξηγήσει ποιος είναι ο περιορισμός του Excel και πώς μπορεί να ξεπεραστεί.

Αυτό το μάθημα επιτρέπει στον εκπρόσωπο να αυτοματοποιήσει πλήρως τη διαδικασία πρόβλεψης με τον R

Η R είναι μια ελεύθερη γλώσσα προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα για στατιστικούς υπολογισμούς, ανάλυση δεδομένων και γραφικά. Το R χρησιμοποιείται από έναν αυξανόμενο αριθμό διευθυντών και αναλυτών δεδομένων εντός εταιρειών και ακαδημαϊκού κόσμου. Το R διαθέτει μεγάλη ποικιλία πακέτων για εξόρυξη δεδομένων.

Αυτό το μάθημα προορίζεται για άτομα που έχουν ήδη ένα υπόβαθρο στην επιστήμη των δεδομένων και τη στατιστική. Οι επεξηγήσεις που δίνονται έχουν σχεδιαστεί είτε για να χρησιμεύουν ως υπενθύμιση σε όσους είναι ήδη εξοικειωμένοι με τις έννοιες είτε να ενημερώνουν όσους έχουν κατάλληλο υπόβαθρο.

Η εκπαίδευση «Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych» απευθύνεται σε συμμετέχοντες με βασικές μαθηματικές γνώσεις. Το Mathematica, ως μια ισχυρή μαθηματική μηχανή, επιτρέπει αποτελεσματικούς υπολογισμούς, δημιουργία εγγράφων κειμένου, δημιουργία γραφημάτων και παρουσίαση δεδομένων. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στην εργασία με το Mathematica, που χρησιμοποιούνται, μεταξύ άλλων, στα μαθηματικά, τη φυσική, τη βιολογία, την οικονομική ανάλυση και άλλους τομείς.

Το μάθημα απευθύνεται σε όποιον ενδιαφέρεται για στατιστική ανάλυση. Παρέχει εξοικείωση με το Minitab και θα αυξήσει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα της ανάλυσης των δεδομένων σας και θα βελτιώσει τις γνώσεις σας στα στατιστικά στοιχεία.